Leetcode 第 393 场周赛题解
- Leetcode 第 393 场周赛题解
- 题目1:3114. 替换字符可以得到的最晚时间
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
- 题目2:3115. 质数的最大距离
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
- 题目3:3116. 单面值组合的第 K 小金额
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
- 题目4:3117. 划分数组得到最小的值之和
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
Leetcode 第 393 场周赛题解
题目1:3114. 替换字符可以得到的最晚时间
思路
模拟。
代码
/*
* @lc app=leetcode.cn id=3114 lang=cpp
*
* [3114] 替换字符可以得到的最晚时间
*/
// @lc code=start
class Solution
{
public:
string findLatestTime(string s)
{
int i = 0;
if (s[0] == '?' && s[1] == '?')
{
s[0] = s[1] = '1';
i += 3;
}
for (; i < 5; i++)
if (s[i] == '?')
{
if (i == 0)
{
if (s[1] < '2')
s[i] = '1';
else
s[i] = '0';
}
else if (i == 1)
{
if (s[0] == '1')
s[i] = '1';
else
s[i] = '9';
}
else if (i == 3)
s[i] = '5';
else if (i == 4)
s[i] = '9';
}
return s;
}
};
// @lc code=end
复杂度分析
时间复杂度:O(1)。
空间复杂度:O(1)。
题目2:3115. 质数的最大距离
思路
双指针。
左指针下标初始化为 0,从左往右找到第一个素数;
右指针下标初始化为 nums.size()-1,从右往左找到第一个素数。
素数的最大距离=右指针下标-左指针下标。
代码
/*
* @lc app=leetcode.cn id=3115 lang=cpp
*
* [3115] 素数的最大距离
*/
// @lc code=start
class Solution
{
private:
bool isPrime(int x)
{
for (int i = 2; i * i <= x; i++)
if (x % i == 0)
return false;
return x != 1;
}
public:
int maximumPrimeDifference(vector<int> &nums)
{
int n = nums.size();
int leftPrimeIdx = 0, rightPrimeIdx = n - 1;
while (leftPrimeIdx < n && !isPrime(nums[leftPrimeIdx]))
leftPrimeIdx++;
while (rightPrimeIdx >= 0 && !isPrime(nums[rightPrimeIdx]))
rightPrimeIdx--;
return leftPrimeIdx == rightPrimeIdx ? 0 : rightPrimeIdx - leftPrimeIdx;
}
};
// @lc code=end
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的元素个数。
空间复杂度:O(1)。
题目3:3116. 单面值组合的第 K 小金额
思路
容斥原理 + 二分答案。
题解:二分答案+容斥原理+预处理(Python/Java/C++/Go)
代码
/*
* @lc app=leetcode.cn id=3116 lang=cpp
*
* [3116] 单面值组合的第 K 小金额
*/
// @lc code=start
class Solution
{
public:
long long findKthSmallest(vector<int> &coins, int k)
{
auto check = [&](long long m) -> bool
{
long long cnt = 0;
// 枚举所有非空子集
for (int i = 1; i < (1 << coins.size()); i++)
{
long long lcm_res = 1; // 计算子集 LCM
for (int j = 0; j < coins.size(); j++)
{
if ((i >> j) & 0x1)
{
lcm_res = lcm(lcm_res, coins[j]);
if (lcm_res > m)
{ // 太大了
break;
}
}
}
cnt += __builtin_popcount(i) % 2 ? m / lcm_res : -m / lcm_res;
}
return cnt >= k;
};
long long left = k - 1, right = (long long)ranges::min(coins) * k;
while (left + 1 < right)
{
long long mid = (left + right) / 2;
(check(mid) ? right : left) = mid;
}
return right;
}
};
// @lc code=end
复杂度分析
题目4:3117. 划分数组得到最小的值之和
思路
划分型 DP。
题解:记忆化搜索+选或不选(划分/不划分)Python/Java/C++/Go
代码
#
# @lc app=leetcode.cn id=3117 lang=python3
#
# [3117] 划分数组得到最小的值之和
#
# @lc code=start
# 划分型 DP
class Solution:
def minimumValueSum(self, nums: List[int], andValues: List[int]) -> int:
n = len(nums)
m = len(andValues)
@cache
def dfs(i: int, j: int, and_: int) -> int:
if m - j > n - i: # 剩余元素不足
return inf
if j == m: # 分了 m 段
return 0 if i == n else inf
and_ &= nums[i]
if and_ < andValues[j]: # 剪枝:无法等于 andValues[j]
return inf
res = dfs(i + 1, j, and_) # 不划分
if and_ == andValues[j]: # 划分,nums[i] 是这一段的最后一个数
res = min(res, dfs(i + 1, j + 1, -1) + nums[i])
return res
ans = dfs(0, 0, -1)
return ans if ans < inf else -1
# @lc code=end