Leetcode 第 393 场周赛题解

Leetcode 第 393 场周赛题解

  • Leetcode 第 393 场周赛题解
    • 题目1:3114. 替换字符可以得到的最晚时间
      • 思路
      • 代码
      • 复杂度分析
    • 题目2:3115. 质数的最大距离
      • 思路
      • 代码
      • 复杂度分析
    • 题目3:3116. 单面值组合的第 K 小金额
      • 思路
      • 代码
      • 复杂度分析
    • 题目4:3117. 划分数组得到最小的值之和
      • 思路
      • 代码
      • 复杂度分析

Leetcode 第 393 场周赛题解

题目1:3114. 替换字符可以得到的最晚时间

思路

模拟。

代码

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=3114 lang=cpp
 *
 * [3114] 替换字符可以得到的最晚时间
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    string findLatestTime(string s)
    {
        int i = 0;
        if (s[0] == '?' && s[1] == '?')
        {
            s[0] = s[1] = '1';
            i += 3;
        }
        for (; i < 5; i++)
            if (s[i] == '?')
            {
                if (i == 0)
                {
                    if (s[1] < '2')
                        s[i] = '1';
                    else
                        s[i] = '0';
                }
                else if (i == 1)
                {
                    if (s[0] == '1')
                        s[i] = '1';
                    else
                        s[i] = '9';
                }
                else if (i == 3)
                    s[i] = '5';
                else if (i == 4)
                    s[i] = '9';
            }
        return s;
    }
};
// @lc code=end

复杂度分析

时间复杂度:O(1)。

空间复杂度:O(1)。

题目2:3115. 质数的最大距离

思路

双指针。

左指针下标初始化为 0,从左往右找到第一个素数;

右指针下标初始化为 nums.size()-1,从右往左找到第一个素数。

素数的最大距离=右指针下标-左指针下标。

代码

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=3115 lang=cpp
 *
 * [3115] 素数的最大距离
 */

// @lc code=start
class Solution
{
private:
    bool isPrime(int x)
    {
        for (int i = 2; i * i <= x; i++)
            if (x % i == 0)
                return false;
        return x != 1;
    }

public:
    int maximumPrimeDifference(vector<int> &nums)
    {
        int n = nums.size();
        int leftPrimeIdx = 0, rightPrimeIdx = n - 1;
        while (leftPrimeIdx < n && !isPrime(nums[leftPrimeIdx]))
            leftPrimeIdx++;
        while (rightPrimeIdx >= 0 && !isPrime(nums[rightPrimeIdx]))
            rightPrimeIdx--;
        return leftPrimeIdx == rightPrimeIdx ? 0 : rightPrimeIdx - leftPrimeIdx;
    }
};
// @lc code=end

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的元素个数。

空间复杂度:O(1)。

题目3:3116. 单面值组合的第 K 小金额

思路

容斥原理 + 二分答案。

题解:二分答案+容斥原理+预处理(Python/Java/C++/Go)

代码

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=3116 lang=cpp
 *
 * [3116] 单面值组合的第 K 小金额
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    long long findKthSmallest(vector<int> &coins, int k)
    {
        auto check = [&](long long m) -> bool
        {
            long long cnt = 0;
            // 枚举所有非空子集
            for (int i = 1; i < (1 << coins.size()); i++)
            {
                long long lcm_res = 1; // 计算子集 LCM
                for (int j = 0; j < coins.size(); j++)
                {
                    if ((i >> j) & 0x1)
                    {
                        lcm_res = lcm(lcm_res, coins[j]);
                        if (lcm_res > m)
                        { // 太大了
                            break;
                        }
                    }
                }
                cnt += __builtin_popcount(i) % 2 ? m / lcm_res : -m / lcm_res;
            }
            return cnt >= k;
        };

        long long left = k - 1, right = (long long)ranges::min(coins) * k;
        while (left + 1 < right)
        {
            long long mid = (left + right) / 2;
            (check(mid) ? right : left) = mid;
        }
        return right;
    }
};
// @lc code=end

复杂度分析

在这里插入图片描述

题目4:3117. 划分数组得到最小的值之和

思路

划分型 DP。

题解:记忆化搜索+选或不选(划分/不划分)Python/Java/C++/Go

代码

#
# @lc app=leetcode.cn id=3117 lang=python3
#
# [3117] 划分数组得到最小的值之和
#

# @lc code=start

# 划分型 DP

class Solution:
    def minimumValueSum(self, nums: List[int], andValues: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        m = len(andValues)

        @cache
        def dfs(i: int, j: int, and_: int) -> int:
            if m - j > n - i:  # 剩余元素不足
                return inf
            if j == m:  # 分了 m 段
                return 0 if i == n else inf
            and_ &= nums[i]
            if and_ < andValues[j]:  # 剪枝:无法等于 andValues[j]
                return inf
            res = dfs(i + 1, j, and_)  # 不划分
            if and_ == andValues[j]:  # 划分,nums[i] 是这一段的最后一个数
                res = min(res, dfs(i + 1, j + 1, -1) + nums[i])
            return res
        ans = dfs(0, 0, -1)
        return ans if ans < inf else -1
# @lc code=end

复杂度分析

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/569408.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

探索人工智能的边界:GPT 4.0与文心一言 4.0免费使用体验全揭秘!

探索人工智能的边界:GPT与文心一言免费试用体验全揭秘! 前言免费使用文心一言4.0的方法官方入口进入存在的问题免费使用文心一言4.0的方法免费使用GPT4.0的方法官方入口进入存在的问题免费使用GPT4.0的方法前言 未来已来,人工智能已经可以帮助人们完成许多工作了,不少工作…

【FX110网】股市、汇市一年有多少个交易日?

事实上&#xff0c;作为交易者&#xff0c;重要的是要了解并非每天都是交易日。虽然金融市场在大多数工作日开放交易&#xff0c;但在某些特定情况下无法进行交易。这些非交易日可能因各种原因而发生&#xff0c;包括节假日、周末和市场休市。 通过随时了解假期、交易时间表和市…

CSS3:border-image

<!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"> </head><body><p>原始图片</p><img src"./images/border1.png" alt""><p>一、</p><p>border: 27px solid transp…

qt5-入门-自定义委托-可编辑的TableModel与信号接收

参考&#xff1a; C GUI Programming with Qt 4, Second Edition 本地环境&#xff1a; win10专业版&#xff0c;64位&#xff0c;Qt5.12 上一篇&#xff1a; qt5-入门-自定义委托-简单例子_qt 委托-CSDN博客 https://blog.csdn.net/pxy7896/article/details/137234839 本篇重…

报名 | Qt汽车及工业行业解决方案及实战训练 深圳站(5月15日 星期三)

加入我们的Qt技术培训&#xff0c;探索跨平台应用开发的无限可能&#xff01;本次培训将深入Qt框架&#xff0c;涵盖从基础概念到高级功能的全方位知识&#xff0c;无论您是刚入门的新手还是希望提升技能的资深开发者&#xff0c;都能在此找到适合自己的学习路径。通过实践案例…

Docker 入门介绍及简单使用

Docker 的简单介绍 中文官网&#xff1a;Docker中文网 官网 英文官网&#xff1a;Docker: Accelerated Container Application Development Docker 是一个开源的应用容器引擎&#xff0c;它允许开发者打包应用及其依赖包到一个可移植的容器中&#xff0c;然后发布到任何流行的 …

齐护K210系列教程(八)_LCD显示图片

LCD显示图片 文章目录 LCD显示图片1&#xff0c;显示单张图片2&#xff0c;通过按键切换显示SD卡内的图片3&#xff0c;通过传感器切换图片4&#xff0c;画中画显示&#xff0c;并缩放5&#xff0c;课程资源 联系我们 AIstart 显示的图片的默认分辨率为&#xff1a;320*240 &am…

代码随想录算法训练营DAY36|C++贪心算法Part.5|435.无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间

文章目录 435.无重叠区间按右边界排序CPP代码 按左边界排序如何判断相邻区间是否重叠如何判断一下一个区间与当前相邻区间是否重叠总结CPP代码 763.划分字母区间思路伪代码实现CPP代码 56. 合并区间思路CPP代码 435.无重叠区间 力扣题目链接 文章链接&#xff1a;435.无重叠区间…

开发简易复用 SDK(项目加分项)

文章目录 开发 SDK新建项目修改pom文件删除启动类创建配置类复制之前的客户端新建spring.factories打包 开发 SDK 为什么要开发SDK。 减少代码的冗余提高代码的复用 如果实际项目中需要使用到该SDK&#xff0c;在pom.xml中注入就可以了。 类似于maven一样&#xff0c;把需要…

索引的最左匹配原则

索引的最左匹配原则 我们先创建一张测试表&#xff0c;表的两个字段用来创建联合索引 CREATE TABLE test(id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,col1 INT,col2 INT,col3 INT );CREATE INDEX idx_c1c2 ON test(col1, col2);现在我们就可以分析查询sql脚本了 1.使用联合索…

jasypt组件死锁bug案例分享

事故描述 1、上午9.55发布了一个Apollo动态配置参数&#xff1b; 2、片刻后&#xff0c;服务器接口开始出现大量的超时告警&#xff0c;似乎是某资源被耗尽不足分配&#xff1b; 3、正值业务请求高峰的上午十点&#xff08;平台上午10点会有一些活动会拉一波用户流量&#x…

Redis事务全解析:从MULTI到EXEC的操作指南!

【更多精彩内容,欢迎关注小米的微信公众号“软件求生”】 亲爱的粉丝朋友们,大家好!今天我们要讨论的主题是Redis的事务。Redis作为一款优秀的NoSQL数据库,凭借其高性能和灵活性广受欢迎。事务是Redis的一项关键功能,它为我们提供了一种在数据操作中确保一致性的机制。接…

【目标检测】FPN特征金字塔完整流程详解

学习视频&#xff1a;1.1.2 FPN结构详解 对比 可以看到FPN是自上而下、自下而上并且可以进行多尺度特征融合的的层级结构。 具体结构 1x1 conv: 对通道数进行调整&#xff0c;不同大小的特征图通道数不同&#xff0c;越高层次的特征图通道数越大&#xff0c;论文中使用256个1…

Linux-线程互斥和死锁

目录 一.线程互斥 1.1 进程线程间的互斥相关背景概念 1.2 互斥量mutex 二.互斥量的接口 2.1 初始化互斥量 2.2 销毁互斥量 2.3 互斥量加锁和解锁 2.4 改进后售票代码 三.死锁 3.1.什么是死锁&#xff1f; 3.2.死锁四个必要条件 3.3 避免死锁 一.线程互斥 1.1 进程…

【01-机器学习入门:理解Scikit-learn与Python的关系】

文章目录 前言Python与机器学习Scikit-learn简介Scikit-learn与Python的关系使用Scikit-learn进行机器学习结语前言 在当今的数据科学和人工智能领域,机器学习已经成为了一个不可或缺的组成部分。而对于那些刚刚踏入这一领域的新手来说,理解机器学习的基本概念和找到合适的工…

实施阶段(2024年4月)

【活动二】编程解决问题&#xff0c;二分查找法统计查字典次数。 任务要求&#xff1a;假设字典为1000页&#xff0c;若用二分法来翻到用户输入的具体指定的页数&#xff0c;则需要的最大查找次数为&#xff1f; 设计算法&#xff1a; 取总页码数据中间值&#xff0c;将待查数…

深入理解Linux文件系统和日志分析

目录 一.inode与block 1.inode与block概述 1.1.文件数据包括元信息与实际数据 1.2.文件存储在硬盘上&#xff0c;硬盘最小存储单位是“扇区”&#xff0c;每个扇区存储512字节 1.3.block&#xff08;块&#xff09; 1.4.inode&#xff08;索引节点&#xff09; 2.inode内…

统一SQL 支持Oracle CHAR和VARCHAR2 (size BYTE|CHAR)转换

统一SQL介绍 https://www.light-pg.com/docs/LTSQL/current/index.html 源和目标 源数据库&#xff1a;Oracle 目标数据库&#xff1a;Postgresql&#xff0c;TDSQL-MySQL&#xff0c;达梦8&#xff0c;LightDB-Oracle 操作目标 在Oracle中的CHAR和VARCHAR2数据类型&…

6.2 整合MongoDB

6.2 整合MongoDB 1. MongoDB简介2. MongoDB安装2.1 下载2.2 配置MongoDB2.3 MongoDB的启动和关闭1. 启动MongoDB2. 关闭MogoDB 2.4 安全管理 3. 整合SpringBoot3.1 依赖3.2 MongoTemplate使用3.3 测试1. 新增2. 查询3. 删除 *************************************************…

sudo的设置

sudo指令就是提高你的用户权限&#xff0c;用来完成root可以完成的工作&#xff0c;但是有一个前提&#xff0c;就是被root添加到信任名单中&#xff0c;接下来我们要讲解如何在root中添加用户到信任名单中。 在root中输入指令&#xff1a; 即可到达添加信用列表的位置&#x…
最新文章