(树) 剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列 ——【Leetcode每日一题】

❓剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列

难度:中等

输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

参考以下这颗二叉搜索树:

     5
    / \
   2   6
  / \
 1   3

示例 1:

输入: [1,6,3,2,5]
输出: false

示例 2:

输入: [1,3,2,6,5]
输出: true

提示

  • 数组长度 <= 1000

💡思路:递归

后序遍历前序遍历 的特点一样,唯一不同的就是根结点一个在前,一个在后!

又有二叉搜索树的性质,二叉搜索树是有序的,对每一个树:

  • 左子树上所有结点的值都 小于 根节点的值;
  • 右子树上所有结点的值都 大于 根节点的值。

所以只要知道 根节点 就能确定哪些结点属于左子树,哪些属于右子树;而后序遍历刚好能得到根节点

  • 所以先拿到序列的最后一个数,即为 根结点
  • 然后根据 二叉搜索树的性质,找到左右子树的分界点 flag
    • 从后往前遍历,找到第一个小于根节点的数,即为分界点flag
    • 分界点 flag 及其左边的应该都在左子树,左子树都应小于根节点,如果有不小于的根节点的数,则一定不是二叉搜索树,返回 false
    • 如果分界点左边的数都小于根节点,则根据 分界点 flag 切成两部分,左子树右子树,再分别判断,只有同时都是二叉搜索树时,才返回 true

🍁代码:(C++、Java)

C++

class Solution {
public:
    bool verifyPostorder(vector<int>& postorder) {
        if(postorder.size() == 0) return true;
        return verify(postorder, 0, postorder.size() - 1);
    }
    bool verify(vector<int>& postorder, int fir, int lst){
        if(fir >= lst) return true;
        int flag = lst - 1;
        while(flag >= fir && postorder[flag] > postorder[lst]){
            flag--;
        }
        for(int i = flag - 1; i >= fir; i--){
            if(postorder[i] > postorder[lst]) return false;
        }
        return verify(postorder, fir, flag) && verify(postorder, flag + 1, lst -1);
    }
};

Java

class Solution {
    public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
        if(postorder.length == 0) return true;
        return verify(postorder, 0, postorder.length - 1);
    }
    private boolean verify(int[] postorder, int fir, int lst){
        if(fir >= lst) return true;
        int flag = lst - 1;
        while(flag >= fir && postorder[flag] > postorder[lst]){
            flag--;
        }
        for(int i = flag - 1; i >= fir; i--){
            if(postorder[i] > postorder[lst]) return false;
        }
        return verify(postorder, fir, flag) && verify(postorder, flag + 1, lst - 1);
    }
}

🚀 运行结果:

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),每次调用 verify 减去一个根节点,最差该二叉树退化为链表,递归调用了 n 次,且比较了 n 次。
  • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),递归调用栈,最差该二叉树退化为链表,深度为 n

题目来源:力扣。

放弃一件事很容易,每天能坚持一件事一定很酷,一起每日一题吧!
关注我LeetCode主页 / CSDN—力扣专栏,每日更新!

注: 如有不足,欢迎指正!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/57536.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

领域驱动设计(六) - 架构设计浅谈

单用一篇文章很难把这个主题描述的清楚&#xff0c;但为了系列的完整性&#xff0c;笔者会围绕DDD中所介绍的内容做下初步总结&#xff0c;使读者有一个连续性。 一、概述 现在不是局部解决问题的时代了要运用新的技术创造新的效率提升&#xff0c;需要整个商业链条一起前进。…

网络安全(黑客技术)自学

1.网络安全是什么 网络安全可以基于攻击和防御视角来分类&#xff0c;我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术&#xff0c;而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。 2.网络安全市场 一、是市场需求量高&#xff1b; 二、则是发展相对成熟…

Python 程序设计入门(001)—— 安装 Python(Windows 操作系统)

Python 程序设计入门&#xff08;001&#xff09;—— 安装 Python&#xff08;Windows 操作系统&#xff09; 目录 Python 程序设计入门&#xff08;001&#xff09;—— 安装 Python&#xff08;Windows 操作系统&#xff09;一、下载 Python 安装包二、安装 Python三、测试&…

【JavaEE初阶】Servlet(四) Cookie Session

文章目录 1. Cookie && Session1.1 Cookie && Session1.2 Servlet会话管理操作 1. Cookie && Session 1.1 Cookie && Session Cookie是什么? Cookie是浏览器提供的持久化存储数据的机制.Cookie从哪里来? Cookie从服务器返回给浏览器. 服务…

非线性弹簧摆的仿真(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

寻找旋转排序数组中的最小值——力扣153

文章目录 题目描述解法 二分法 题目描述 解法 二分法 int findMin(vector<int>& nums){int l0, rnums.size()-1;while(l<r){int mid (lr)/2;if(nums[mid]<nums[r]) rmid;else lmid1;}return nums[l];}

解决Win11右键菜单问题

✅作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是Cisyam&#xff0c;热爱Java后端开发者&#xff0c;一个想要与大家共同进步的男人&#x1f609;&#x1f609; &#x1f34e;个人主页&#xff1a;Cisyam-Shark的博客 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a; 程序日常 ✨特色专栏&…

某科技公司提前批测试岗

文章目录 题目 今天给大家带来一家提前批测试岗的真题&#xff0c;目前已经发offer 题目 1.自我介绍 2.登录页面测试用例设计 3.如何模拟多用户登录 可以使用Jmeter,loadRunner性能测试工具来模拟大量用户登录操作去观察一些参数变化 4.有使用过Jmeter,loadRunner做过性能压…

面试题总结

文章目录 第一阶段:网络1、osi七层模型、tcp\ip 五层模型2、三次握手四次挥手3、交换机路由器工作原理4、vlan的作用5、icmp协议Linux1、cpu、内存、io、磁盘容量、网络流量、load average2、lvm逻辑卷如何创建3、raid磁盘阵列4、开机引导过程5、软连接硬链接6、查找文件命令7…

iOS——Block循环引用

Capturing ‘self’ strongly in this block is likely to lead to a retain cycle 典型的循环引用 self持有了blockblock持有了self(self.name) 这样就形成了self -> block -> self的循环引用 解决办法 强弱共舞 使用 中介者模式 __weak typeof(self) weakSelf sel…

“Rust难学”只是一个谎言

近年来Rust的存在感日渐升高&#xff0c;但是其陡峭的学习曲线似乎总是令人望而生畏。不过谷歌的一项内部调查表明&#xff0c;关于Rust的“难学”或许只是一种谣传。 Rust到底难不难学&#xff1f;谷歌有了Go&#xff0c;为何还要支持Rust&#xff1f;频频陷入内斗的Rust领导…

力扣 C++|一题多解之动态规划专题(2)

动态规划 Dynamic Programming 简写为 DP&#xff0c;是运筹学的一个分支&#xff0c;是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初&#xff0c;美国数学家贝尔曼&#xff08;R.Bellman&#xff09;等人在研究多阶段决策过程的优化问题时&#xff0c;提出了著名的最优化原理&…

【前端|Javascript第1篇】一文搞懂Javascript的基本语法

欢迎来到JavaScript的奇妙世界&#xff01;作为前端开发的基石&#xff0c;JavaScript为网页增色不少&#xff0c;赋予了静态页面活力与交互性。如果你是一名前端小白&#xff0c;对编程一无所知&#xff0c;或者只是听说过JavaScript却从未涉足过&#xff0c;那么你来对了地方…

MPAndroidChart学习及问题处理

1.添加依赖 项目目录->app->build.gradle dependencies {implementation com.github.PhilJay:MPAndroidChart:v3.0.3 }项目目录->app->setting.gradle dependencyResolutionManagement {repositories {maven { url https://jitpack.io }} }高版本的gradle添加依…

QGraphicsView实现简易地图1『加载离线瓦片地图』

最简单粗暴的加载方式&#xff0c;将每一层级的所有瓦片地图全部加载 注&#xff1a;该方式仅能够在瓦片地图层级较低时使用&#xff0c;否则卡顿&#xff01;&#xff01;&#xff01; 瓦片地图数据来源&#xff1a;水经注-高德地图-卫星地图 瓦片地图瓦片大小&#xff1a;25…

【高级程序设计语言C++】二叉搜索树

1. 二叉搜索树的概念2. 二叉搜索树的功能2.1. 二叉搜索树的简单模型2.2. 二叉搜索树的查找2.3. 二叉搜索树的插入2.4. 二叉搜索树的删除 3. 二叉搜索树的性能分析 1. 二叉搜索树的概念 二叉搜索树&#xff08;Binary Search Tree&#xff0c;简称BST&#xff09;是一种常见的二…

C# Onnx Paddle模型 OCR识别服务

效果 项目 可运行程序exe下载 Demo&#xff08;完整源码&#xff09;下载

03 制作Ubuntu启动盘

1 软碟通 我是用软碟通制作启动盘。安装软碟通时一定要把虚拟光驱给勾选上&#xff0c;其余两个可以看你心情。 2 镜像文件 我使用清华镜像网站找到的Ubuntu镜像文件。 Index of /ubuntu-releases/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 请自己选择镜像…

探索 GPTCache|GPT-4 将开启多模态 AI 时代,GPTCache + Milvus 带来省钱秘籍

世界正处于数字化的浪潮中&#xff0c;为了更好理解和分析大量数据&#xff0c;人们对于人工智能&#xff08;AI&#xff09;解决方案的需求呈爆炸式增长。 此前&#xff0c;OpenAI 推出基于 GPT-3.5 模型的智能对话机器人 ChatGPT&#xff0c;在自然语言处理&#xff08;NLP&a…

Word导出高清PDF

通过word导出pdf清晰度较高的方法_word如何导出高分辨率pdf_Perishell的博客-CSDN博客通过打印机属性设置&#xff0c;让word打印出比较高清的pdf_word如何导出高分辨率pdfhttps://blog.csdn.net/weixin_45390670/article/details/129228568?ops_request_misc%257B%2522reques…
最新文章