参考文献：

[1]薛开阳,楚瀛,凌梓,等.考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度[J].可再生能源, 2019, 37(08): 1206-1213.

[2]刘蓉晖,李子林,杨秀,等.考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度[J].太阳能学报, 2019, 40(10):2842-2850.

1.基本原理

1.1 柔性负荷模型

1.2 碳交易模型

1.3 IES 低碳经济调度模型

1）目标函数

2）约束条件

2.运行结果展示

3.matlab代码

%采用CPIEX求解某微网的运行优化情况，下层优化得出的微网向配电网购电或售电功率，以及各机组的出力
%基于能源集线器概念，结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减特性，构建了含风光储、燃气轮机、柔性负荷等
%在内的 IES 模型。 综合考虑了系统运行成本和碳交易成本，建立了以总成本最低为优化目标的 IES 低碳经济
%调度模型，采用cplex求解器对算例进行求解。
%场景1 考虑包括可平移、可转移、可削减的柔性电负荷和包括可平移、可削减的柔性热负荷参与系统优化调度的情况；
clc;clear;close all;
%读取数据 
%电负荷、热负荷、光伏、风机、购电价、售电价
e_load=[160	150	140	140	130	135	150	180	215	250	275	320	335	290	260	275	270	280	320	360	345	310	220	160];%电负荷
h_load=[135	140 150 135 140 120 115 100 115 115 160 180 190 170 140 130 145 200 220 230 160 150 140 130];%热负荷
ppv=[0 0 0	0 0	10 15 25 45 75 90 100 80 100 50  40 30 15 10 0 0 0 0 0  ];%光伏预测数据
pwt=[60 65  70 75 80 85 90 100 125 150 130 110 100 120 125 130 140 160 180 200 175 160 155 150];%风机预测数据
buy_price=[0.25	0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82 0.82 0.82 0.8 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82 0.82 0.53 0.53 0.53];%购电价
sell_price=[0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65 0.65 0.42 0.42 0.42];%售电价
%需求响应数据
Pcut=[10 10 10 10 10 10 15 15 25 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 40 40 15 10];%可削减电负荷
Temp_Pcut=binvar(1,24,'full'); % 电负荷削减标志
PPcut=sdpvar(1,24,'full');%电负荷消减量
n1=zeros(1,1);%消减连续
Hcut=[25 25 25 25 25 25 25 25 30 40 40 40 40 40 40 40 40 40 50 50 30 30 20 15];%可削减热负荷
Temp_Hcut=binvar(1,24,'full'); % 热负荷削减标志
HHcut=sdpvar(1,24,'full');%热负荷消减量
n2=zeros(1,1);%消减连续

Ptran=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 25 25 25 25 0 0 0 0 0 0 0 0 ];%可转移电负荷
Temp_Ptran=binvar(1,24,'full'); % 可转移电负荷 转移标志
PPtran=sdpvar(1,24,'full');%电负荷转移量

Pshift1=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 25 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ];%可平移电负荷1
Temp_Pshift1=binvar(1,24,'full'); % 可平移电负荷1 平移标志
PPshift1=sdpvar(1,24,'full');%可平移电负荷1量
Pshift2=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  25 25 25 0 0 ];%可平移电负荷2
Temp_Pshift2=binvar(1,24,'full'); % 可平移电负荷2 平移标志
PPshift2=sdpvar(1,24,'full');%可平移电负荷2量
Hshift=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45 45 45 0 0 0 0 ];%可平移热负荷
Temp_Hshift=binvar(1,24,'full'); % 可平移热负荷 平移标志
HHshift=sdpvar(1,24,'full');%可平移热负荷量

for i=1:24
    Pfix(i)=e_load(i)-Pshift1(i)-Pshift2(i)-Ptran(i)-Pcut(i);%基础电负荷
end
for i=1:24
    Hfix(i)=h_load(i)-Hshift(i)-Hcut(i);%基础热负荷
end


%定义机组变量
P_pv=sdpvar(1,24,'full');%光伏电输出功率
P_wt=sdpvar(1,24,'full');%风机电输出功率
P_mt=sdpvar(1,24,'full');%燃气轮机电输出功率
P_GB=sdpvar(1,24,'full');%燃气锅炉输出热功率

Pbuy=sdpvar(1,24,'full');%从电网购电电量
Psell=sdpvar(1,24,'full');%向电网售电电量
Pnet=sdpvar(1,24,'full');%与电网交换功率
Temp_net=binvar(1,24,'full'); % 购|售电标志

Pcharge=sdpvar(1,24,'full');%充电功率
UPcharge=binvar(1,24,'full');%充电标志  
Pdischarge=sdpvar(1,24,'full');%放电功率
UPdischarge=binvar(1,24,'full');%放电标志  
B=sdpvar(1,24,'full');%电储能余量

Hcharge=sdpvar(1,24,'full');%储热系统充热
Hdischarge=sdpvar(1,24,'full');%储热系统放热
UHcharge=binvar(1,24,'full'); %储热系统充热标志
UHdischarge=binvar(1,24,'full'); %储热系统放热标志
H=sdpvar(1,24,'full'); %热储能余量


%储能参数
%电储能参数
E_storage_max=0.95*100;E_storage_min=0.4*100;e_loss=0.001;e_charge=0.9;e_discharge=0.9;%电储能容量/自损/充电/放电
%热储能参数
H_storage_max=0.95*100;H_storage_min=0.4*100;h_loss=0.001;h_charge=0.9;h_discharge=0.9;%热储能容量//自损/充热/放热
%约束条件
Constraints =[];
省略......
      
%% 目标函数
%% 从大电网的购电成本
C_gridbuy=0;
for i=1:24
    C_gridbuy=C_gridbuy+Pbuy(i)*buy_price(i);
end
%% 向大电网的售电成本
C_gridsell=0;
for i=1:24
    C_gridsell=C_gridsell+Psell(i)*sell_price(i);
end
%运行成本
C_OM=0;
for i=1:24
 C_OM=C_OM+0.72*P_pv(i)+0.52*P_wt(i);%风机光伏运维成本
end

%% 燃料成本
C_fuel=0;
for i=1:24
 C_fuel=C_fuel+2.5*P_GB(i)/9.7+2.5*P_mt(i)/0.45/9.7;%耗气成本
end
%% 储能运行成本
C_storge=0;
for i=1:24
 C_storge=C_storge+0.5*(Pcharge(i)+Pdischarge(i)+Hcharge(i)+Hdischarge(i));%储能运行成本
end

%% 补偿成本
C_L=0;
for i=1:24
    C_L=C_L+0.2*(PPshift1(i)+PPshift2(i))+0.1*HHshift(i)+0.3*PPtran(i)+0.4*PPcut(i)+0.2*HHcut(i);
end
%% 碳交易成本

Q_carbon=0;%碳排放量-碳配额量(克)
for i=1:24
    Q_carbon=Q_carbon+(((1303-798)*(Pbuy(i)+abs(Psell(i)))+(564.7-424)*(P_GB(i)/9.7+P_mt(i)/0.45/9.7)+...
        (43-78)*P_wt(i)+(154.5-78)*P_pv(i)+91.3*(Pcharge(i)+Pdischarge(i))));
end

E_v=sdpvar(1,5);%每段区间内的长度,分为5段,每段长度是2000
lamda=0.15*10^(-3);%碳交易基价
Constraints=[Constraints,
   Q_carbon==sum(E_v),%总长度等于Q_carbon
   0<=E_v(1:4)<=120000,%除了最后一段，每段区间长度小于等于120000g
   0<=E_v(5),
  ];
%碳交易成本
C_CO2=0;
for v=1:5
    C_CO2=C_CO2+(lamda+(v-1)*0.25*lamda)*E_v(v);
end


F= C_OM+C_fuel+C_gridbuy+C_gridsell+C_storge+C_L+C_CO2;
ops = sdpsettings('solver','cplex', 'verbose', 2);%参数指定程序用cplex求解器
optimize(Constraints,F,ops)
% ops=sdpsettings('solver','cplex');%设置求解方式
% [model,recoveryalmip,diagnostic,internalmodel]=export(Constraints,F,ops);%转为cplex模型
% milpt=Cplex('milp for htc');
% milpt.Model.sense='minimize';
% milpt.Model.obj=model.f;
% milpt.Model.lb=model.lb;
% milpt.Model.ub=model.ub;
% milpt.Model.A=[model.Aineq;model.Aeq];
% milpt.Model.lhs=[-inf*ones(size(model.bineq,1),1);model.beq];
% milpt.Model.rhs=[model.bineq;model.beq];
% milpt.Model.ctype=model.ctype;
% milpt.writeModel('ab.lp');%输出cplex模型（注意大小写）
% milpt.solve();%模型求解

F=value(F)%成本
P_pv=value(P_pv);
P_wt=value(P_wt);
P_mt=value(P_mt);
P_GB=value(P_GB);
Pcharge=value(Pcharge);
Pdischarge=value(Pdischarge);
Hcharge=value(Hcharge);
Hdischarge=value(Hdischarge);
Pbuy=value(Pbuy);
Psell=value(Psell);
PPshift1=value(PPshift1);
PPshift2=value(PPshift2);
PPtran=value(PPtran);
PPcut=value(PPcut);
HHshift=value(HHshift);
HHcut=value(HHcut);

%% 画图

figure
ee=value([Pfix;Pcut;Pshift1;Pshift2;Ptran]);
bar(ee',1,'stack')
hold on
plot(Pfix+Pcut+Pshift1+Pshift2+Ptran,'g-*','linewidth',2)
hold on 
plot(Pfix,'y-*','linewidth',2)
xlabel('时间/h');
ylabel('电负荷功率/kW');
legend('基础电负荷','可消减电负荷','可平移电负荷1','可平移电负荷2','可转移电负荷','等效负荷','固定负荷');
title('优化前用户侧柔性电负荷分布');


figure
hh=value([Hfix;Hcut;Hshift]);
bar(hh',1,'stack');
hold on
plot(Hfix+Hcut+Hshift,'c-*','linewidth',2)
hold on 
plot(Hfix,'y-*','linewidth',2)
legend('基础热负荷','可消减热负荷','可平移热负荷','等效热负荷','基础热负荷');
xlabel('时间/h');
ylabel('热负荷功率/kW');
title('优化前用户侧柔性热负荷分布');

for i=1:24
    op_e_load(i)=Pfix(i)+Pcut(i)+PPshift1(i)+PPshift2(i)+PPtran(i)-PPcut(i);
end
x=1:24;

figure
bar(e_load-op_e_load,'b');
hold on
xlabel('时间/h');
ylabel('电负荷/kW');
yyaxis right
plot(buy_price,'r--*','linewidth',2);
xlabel('时间/h');
ylabel('电价');
title('需求响应前后电负荷曲线');
legend('响应电负荷','市场电价');

figure
bar(e_load,'r');
hold on
plot(op_e_load,'g-*','linewidth',2);
xlabel('时间/h');
ylabel('电负荷/kW');
title('需求响应前后电负荷曲线');
legend('优化前电负荷','优化后电负荷');

E_v=value(E_v);
figure
bar(E_v,0.5)
xlabel('时间/h');
ylabel('碳交易量');
yyaxis right
ecc=(lamda+(v-1)*0.25*lamda)*E_v;
plot(ecc,'r-*','linewidth',2)
ylabel('碳交易成本');
ylim([24 50]);
legend('阶梯式碳交易量','阶梯式碳交易成本');

figure
s=(((1303-798)*(Pbuy+abs(Psell))+(564.7-424)*(P_GB/9.7+P_mt/0.45/9.7)+...
        (43-78)*P_wt+(154.5-78)*P_pv+91.3*(Pcharge+Pdischarge)));
bar(s,0.5,'g')
hold on
yyaxis right
plot(buy_price,'r-*','linewidth',2);
xlabel('时间/h');
ylabel('电价');
title('碳交易总量');
legend('碳交易总量','市场电价');

for i=1:24
    op_h_load(i)=Hfix(i)+Hcut(i)+HHshift(i)-HHcut(i);
end
x=1:24;
figure
bar(h_load,'r');
hold on
plot(op_h_load,'g-*','linewidth',2);
xlabel('时间/h');
ylabel('热负荷/kW');
title('需求响应前后热负荷曲线');
legend('优化前热负荷','优化后热负荷');

figure
bar(h_load-op_h_load,'r');
hold on
xlabel('时间/h');
ylabel('热负荷/kW');
yyaxis right
plot(buy_price,'g--*','linewidth',2);
xlabel('时间/h');
ylabel('电价');
title('需求响应前后热负荷曲线');
legend('响应热负荷','市场电价');


b=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
eee=value([Pbuy;Pdischarge;P_pv; P_mt;P_wt]);
eee1=value([Psell;-Pcharge;b;b;b]);
figure
bar(eee','stack');
hold on
plot(x,op_e_load,'-gs');
legend('电网交互功率','蓄电池充放电','光伏出力','燃气轮机供电','风电出力','电负荷需求');
bar(eee1','stack');
title('电负荷平衡');
xlabel('时段');ylabel('功率/kW');

b=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
hhh=value([P_GB;Hdischarge;0.83*P_mt/0.45]);
hhh1=value([b;-Hcharge;b]);
figure
bar(hhh','stack');
hold on
plot(x,op_h_load,'-rs');
legend('燃气锅炉产热','热储能充放热','燃气轮机供热','热负荷需求');
bar(hhh1','stack');
title('热负荷平衡');
xlabel('时段');ylabel('功率/kW');


for i=1:24
    PPPcut(i)=Pcut(i)-PPcut(i); %所剩的可消减电负荷
end
figure
ee=value([Pfix;PPPcut;PPshift1;PPshift2;PPtran]);
bar(ee','stack');
legend('基础电负荷','可消减电负荷','可平移电负荷1','可平移电负荷2','可转移电负荷');
xlabel('时间/h');
ylabel('电负荷功率/kW');
title('优化后用户侧柔性电负荷分布');

for i=1:24
    HHHcut(i)=Hcut(i)-HHcut(i); %所剩的可消减热负荷
end
figure
hh=value([Hfix;HHHcut;HHshift]);
bar(hh','stack');
legend('基础热负荷','可消减热负荷','可平移热负荷');
xlabel('时间/h');
ylabel('热负荷功率/kW');
title('优化后用户侧柔性热负荷分布');

        以上仅为部分代码，完整代码获取方式如下：

开源代码分享(24)-考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度matlab代码资源-CSDN文库