Redis知识点汇总表格总结

针对java程序员来说，Redis在项目中使用非常广泛，并且在面试中也几乎是必问的知识点，重要性自然不言而喻了，自然更需要总结了，每次跳槽面试必备，复习更方便，提高复习的效率！

1.Redis的定义及简介

2.Redis数据类型

3.Redis持久化机制

4.Redis事务

5.Redis发布/订阅

6.Redis主从复制

7.Redis哨兵系统(Sentinel)

8.Redis集群

9.Redis数据淘汰策略（共有8中,其中两种是4.0版本后新增）

10.Redis连接管理

11.Redis性能监控

12.Redis安全特性

13.Redis命令行工具（CLI）

14.Redis Lua脚本

15.Redis内存管理

16.Redis超时与限制

17.Redis管道（Pipelining）

18.Redis排序与排名

19.Redis流（Streams）

20.Redis模块

21.Redis哈希槽（Hash Slot）

22.Redis虚拟内存

23.Redis连接池

24.Redis分布式锁

25.Redis事务的高级用法

26.缓存常见问题

1.Redis的定义及简介

Redis是一个开源的内存数据库，也被称为数据结构服务器。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Redis以其高性能、灵活性和丰富的功能而受到广泛欢迎，常用于缓存、会话存储、实时分析、消息队列等场景。

特性	描述
数据类型	支持字符串、列表、集合、有序集合、散列等数据类型
性能	高性能，单线程模型，通过优化算法实现高吞吐量
数据存储	内存存储，可选数据持久化
应用场景	缓存、消息队列、排行榜、实时分析等
架构	支持主从复制、哨兵系统、集群等
语言支持	支持多种语言的客户端，如C、Java、Python、Go等
数据安全	支持密码保护、ACL等安全机制
社区和文档	活跃的社区支持，丰富的文档和教程

2.Redis数据类型

数据类型	描述	示例
字符串	简单的键值对存储，常用于缓存功能	`SET key value` - 设置键为"key"的值为"value"
列表	字符串序列，支持原子推入和弹出操作	`LPUSH list_key value1 value2` - 将值"value1"和"value2"推入名为"list_key"的列表
集合	无序集合，自动去重	`SADD set_key value1 value2` - 将"value1"和"value2"添加到名为"set_key"的集合
有序集合	有序集合，元素有唯一的分数	`ZADD sorted_set_key 1 value1 2 value2` - 将"value1"和"value2"添加到有序集合"sorted_set_key"，分别赋予分数1和2
哈希	键值对集合，适合存储对象	`HSET hash_key field1 value1 field2 value2` - 设置哈希"hash_key"中"field1"的值为"value1"，"field2"的值为"value2"
位图	字符串类型的特殊用途，常用于状态存储	`SETBIT bitmap_key offset value` - 在位图"bitmap_key"的"offset"位置设置位的值
地理空间	存储地理位置信息，支持地理查询	`GEADD geoset_key longitude latitude member` - 在地理空间集合"geoset_key"中添加成员"member"的经纬度

使用Redis的列表数据类型可以有效地存储和管理用户会话。方便原子操作；列表的两端都可以进行原子的推入（LPUSH）和弹出（RPUSH）操作，这使得它们非常适合用来存储用户会话，其中会话可以按照时间顺序排列。

示例：

假设我们有一个用户会话系统，每当用户登录时，我们将其会话标识符（session ID）存储在一个列表中。我们可以使用LPUSH将新的会话ID推入到列表的头部。

LPUSH user_sessions_session_list session_id_1234

当用户退出时，我们可以从列表中移除对应的会话ID。如果需要从列表头部移除，可以使用LPOP命令：

LPOP user_sessions_session_list

如果需要从列表尾部移除，可以使用RPOP命令：

RPOP user_sessions_session_list

此外，可以使用LRANGE命令获取一定范围内的会话ID列表，例如获取最近登录的10个会话：

LRANGE user_sessions_session_list 0 9

这个命令将返回列表user_sessions_session_list中的前10个会话ID。

使用列表存储会话的好处是可以轻松地实现会话的过期和清理。例如，可以使用LTRIM命令来限制列表的大小，从而实现旧会话的自动清理：

LTRIM user_sessions_session_list 0 999

这个命令将保留列表中的最后1000个会话ID，自动删除更早的会话。

3.Redis持久化机制

持久化方式	描述	特点
RDB	将当前Redis实例的状态生成快照并保存到磁盘	适合做备份和灾难恢复
AOF	记录服务器接收到的每一个写操作命令，并将这些命令追加到文件的末尾	适合做数据恢复，提供了不同的同步选项
混合持久化	RDB和AOF的组合使用	结合了两者的优点，提供了更灵活的数据恢复方式

示例：配置RDB持久化策略。

# 配置RDB持久化，900秒内至少1个键被修改，则发起快照保存
SAVE 900 1
# 配置RDB持久化，300秒内至少10个键被修改，则发起快照保存
SAVE 300 10
# 配置RDB持久化，60秒内至少10000个键被修改，则发起快照保存
SAVE 60 10000

4.Redis事务

命令	描述	示例
`MULTI`	开始一个事务，后续命令将入队但不执行	`MULTI` - 开始事务
`EXEC`	执行所有事务中的命令	`EXEC` - 提交事务
`DISCARD`	取消事务，清空事务队列	`DISCARD` - 取消事务
`WATCH`	监视一个或多个键，如果在执行事务期间这些键被其他命令改动，则事务不执行	`WATCH key1 key2` - 监视"key1"和"key2"
`MULTI ... COMMANDS ... EXEC`	批量执行命令，如果在这个过程中发生错误，则不会执行任何命令	`MULTI` <br> `SET key1 value1` <br> `SET key2 value2` <br> `EXEC` - 原子地设置两个键的值

示例：使用事务确保两个键同时更新。

MULTI
SET key1 "value1"
SET key2 "value2"
EXEC

5.Redis发布/订阅

命令	描述	示例
`PUBLISH`	将消息发送到指定的频道	`PUBLISH channel message` - 向频道"channel"发送消息"message"
`SUBSCRIBE`	订阅一个或多个频道，接收这些频道的消息	`SUBSCRIBE channel1 channel2` - 订阅"channel1"和"channel2"
`PSUBSCRIBE`	订阅一个或多个符合模式的频道	`PSUBSCRIBE pattern1 pattern2` - 订阅符合"pattern1"和"pattern2"模式的频道
`UNSUBSCRIBE`	取消订阅一个或多个频道	`UNSUBSCRIBE channel1 channel2` - 取消订阅"channel1"和"channel2"
`PUNSUBSCRIBE`	取消订阅一个或多个符合模式的频道	`PUNSUBSCRIBE pattern1 pattern2` - 取消订阅符合"pattern1"和"pattern2"模式的频道

示例：使用发布/订阅机制实现消息广播。

# 客户端1
SUBSCRIBE news

# 客户端2
PUBLISH news "Hello!"

# 客户端1将接收到"Hello!"消息

6.Redis主从复制

特性	描述	示例
主服务器	存储数据，处理写操作	`redis-server` - 启动主服务器
从服务器	读取数据，可以有多个，用于负载均衡和故障转移	`redis-server --slaveof master_host master_port` - 启动从服务器并指定主服务器的地址和端口
数据同步	从服务器通过复制主服务器的数据来同步	使用`SLAVEOF`命令或在配置文件中设置主服务器信息
只读模式	从服务器默认为只读模式，可以接受配置修改为读写	`CONFIG SET slave-read-only yes/no` - 设置从服务器的只读模式
自动故障转移	哨兵系统可以监控主服务器状态，自动将一个从服务器提升为主服务器	使用哨兵系统(Sentinel)实现自动故障转移

示例：配置主从复制。

# 在从服务器上设置主服务器信息
SLAVEOF master_host 6379

7.Redis哨兵系统(Sentinel)

特性	描述	示例
监控	持续监控主服务器和从服务器的状态	Sentinel 通过定期发送 PING 命令来检测服务器状态
自动故障转移	检测到主服务器故障时自动进行故障转移	Sentinel 会根据投票数决定是否进行故障转移
通知	故障转移发生时，通知系统其他部分	通过脚本或命令行通知系统其他部分主服务器已经变更
数据迁移	将旧的主服务器数据迁移到新的主服务器上	Sentinel 会将旧主服务器的数据同步到新的主服务器
高可用	提供高可用性解决方案，减少系统因单点故障导致的不可用时间	使用 Sentinel 可以避免主服务器故障导致的服务中断

示例：启动 Sentinel 监控主服务器。

redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

配置文件 sentinel.conf 中会包含如下配置：

# 配置监控的主服务器信息
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2

# 配置故障转移所需的最小同意数
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

# 配置故障转移时执行的命令
sentinel failover-timeout mymaster 900000

8.Redis集群

特性	描述	示例
数据分片	数据被分割成多个部分，每个部分存储在不同的节点上	使用 `CLUSTER MEET` 创建集群节点
高可用	集群中的每个主节点都可以处理写操作，且具有从节点用于故障转移	使用 `SLAVEOF` 配置从节点
数据迁移	可以在不停止服务的情况下，将数据从一个节点迁移到另一个节点	使用 `CLUSTER SET-SLOT` 进行数据迁移
数据一致性	集群使用复制和分布式算法来保持数据一致性	使用 `CLUSTER NODES` 查看集群状态
数据持久性	支持多种数据持久化选项，如RDB和AOF	配置持久化选项以满足数据持久性需求
读写分离	可以根据负载将读操作分配给从节点	使用 `MOVED` 错误处理客户端的读写请求

示例：使用Redis集群进行数据分片。

# 初始化集群
redis-cli --cluster create host1:port1 host2:port2 host3:port3 --cluster-replicas 1

# 查看集群信息
redis-cli --cluster nodes

9.Redis数据淘汰策略（共有8中,其中两种是4.0版本后新增）

策略名称	描述	适用场景
noeviction	不删除任何数据，如果内存满了，写操作会被阻塞	当数据集大小相对稳定，且内存足够大时
allkeys-lru(Least Recently Used)	根据最近最少使用算法删除键，无论数据类型如何	当需要从所有数据类型中淘汰数据时
allkeys-lfu(Least Frequently Used) 4.0版本后新增	根据键的使用频率和最近一次使用该键的时间进行淘汰。	适用于读多写少，且希望淘汰访问频率较低的键的场景
allkeys-random	从所有键中随机删除一个键	当需要随机删除数据以回收内存时
volatile-lru	从设置了过期时间的键中，根据最近最少使用算法删除键	当需要从设置了过期时间的键中回收内存时
volatile-lfu (4.0版本后新增)	根据键的使用频率和最近一次使用该键的时间进行淘汰。	适用于读多写少，且希望淘汰访问频率较低的键的场景
volatile-random	从设置了过期时间的键中随机删除一个键	当需要随机删除设置了过期时间的键以回收内存时
volatile-ttl	删除即将过期的键	当需要根据键的剩余生存时间来淘汰数据时

示例：配置Redis使用LRU数据淘汰策略。

CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru

10.Redis连接管理

命令	描述	示例
`CLIENT LIST`	列出所有客户端的连接信息	`CLIENT LIST` - 显示所有客户端的连接信息
`CLIENT KILL`	断开一个或多个客户端的连接	`CLIENT KILL ip:port` - 断开指定IP和端口的客户端连接
`CLIENT GETNAME`	获取客户端的名称	`CLIENT GETNAME` - 获取当前客户端的名称
`CLIENT SETNAME`	设置客户端的名称	`CLIENT SETNAME myname` - 将当前客户端名称设置为"myname"
`CONFIG GET maxclients`	获取当前允许的最大客户端连接数	`CONFIG GET maxclients` - 获取最大客户端连接数配置
`CONFIG SET maxclients`	设置允许的最大客户端连接数	`CONFIG SET maxclients 5000` - 设置最大客户端连接数为5000

示例：查看当前Redis服务器的所有客户端连接。

CLIENT LIST

11.Redis性能监控

命令	描述	示例
`INFO`	提供关于Redis服务器的各种统计信息和指标	`INFO` - 获取Redis服务器的详细信息
`MONITOR`	监视服务器接收到的命令以及服务器发出的命令	`MONITOR` - 实时显示所有传输给服务器的命令
`SLOWLOG`	记录慢查询，可以设置慢查询的时间阈值	`SLOWLOG GET 10` - 获取最后10条慢查询记录
`CLIENT PAUSE`	挂起所有客户端的命令处理，用于服务器维护	`CLIENT PAUSE 1000` - 挂起客户端1秒
`LASTSAVE`	获取最近一次RDB持久化的时间	`LASTSAVE` - 获取最后一次成功创建快照的时间
`ROLE`	显示当前Redis实例的角色（主机或从机）	`ROLE` - 显示当前Redis实例的角色
`COMMAND STATS`	获取Redis命令的统计信息，如执行次数等（5.0.0以上版本）	`COMMAND STATS` - 获取Redis命令的统计信息

示例：获取Redis服务器的统计信息。

INFO

12.Redis安全特性

命令	描述	示例
`CONFIG SET requirepass`	设置密码保护，要求客户端在连接时提供密码	`CONFIG SET requirepass mypassword` - 设置密码为"mypassword"
`AUTH`	使用密码认证连接	`AUTH mypassword` - 使用密码"mypassword"进行认证
`COMMAND`	列出所有可用的Redis命令	`COMMAND` - 列出所有Redis命令
`COMMAND INFO`	获取关于特定Redis命令的信息	`COMMAND INFO GET SET` - 获取"GET"和"SET"命令的信息
`ACL SET`	在Redis 6.0及以上版本中，设置更细粒度的访问控制列表	`ACL SET myuser +@all >mykey` - 创建用户并设置权限
`ACL LIST`	列出所有用户的ACL规则	`ACL LIST` - 列出所有用户的ACL规则
`ACL WHOAMI`	显示当前客户端使用的用户名	`ACL WHOAMI` - 显示当前连接的用户名称
`ACL LOG`	查看ACL相关操作的日志	`ACL LOG` - 查看ACL日志

示例：设置Redis服务器的密码。

CONFIG SET requirepass mypassword

13.Redis命令行工具（CLI）

命令	描述	示例
`redis-cli`	启动Redis命令行客户端	`redis-cli` - 启动Redis命令行客户端
`-h`	指定Redis服务器的主机名	`redis-cli -h myhost` - 连接到名为"myhost"的Redis服务器
`-p`	指定Redis服务器的端口	`redis-cli -p 6379` - 使用默认端口6379连接Redis服务器
`-a`	提供连接密码	`redis-cli -a mypassword` - 使用密码连接Redis服务器
`--scan`	迭代数据库中的键，用于代替`KEYS`命令	`redis-cli --scan --pattern '*'` - 扫描所有键
`INCR`	增加键的值，如果键不存在则开始于1	`INCR mykey` - 如果"mykey"不存在，将其值设为1
`DECR`	减少键的值，如果键不存在则开始于-1	`DECR mykey` - 如果"mykey"不存在，将其值设为-1
`APPEND`	向键的值追加字符串	`APPEND mykey "message"` - 向"mykey"的值追加"message"
`BITCOUNT`	计算字符串中，二进制位为1的个数	`BITCOUNT mykey` - 计算"mykey"中二进制位为1的个数

示例：使用密码连接到Redis服务器。

redis-cli -h localhost -p 6379 -a mypassword

14.Redis Lua脚本

命令	描述	示例
`EVAL`	执行Lua脚本	`EVAL "return redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])" 1 key1 value1` - 使用Lua脚本设置键值对
`EVALSHA`	执行保存在Redis中的Lua脚本的SHA1摘要	`EVALSHA sha1_hash` - 执行已保存的Lua脚本
`SCRIPT EXISTS`	检查指定的Lua脚本是否存在	`SCRIPT EXISTS sha1_hash1 sha1_hash2` - 检查两个Lua脚本是否已存在
`SCRIPT FLUSH`	移除所有已保存的Lua脚本	`SCRIPT FLUSH` - 清除所有已保存的Lua脚本
`SCRIPT KILL`	杀死当前正在运行的Lua脚本	`SCRIPT KILL` - 强制停止当前运行的Lua脚本
`SCRIPT LOAD`	将Lua脚本加载到Redis服务器但不执行它	`SCRIPT LOAD "return redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])"` - 加载Lua脚本但不执行
`redis-cli --eval`	从命令行执行Lua脚本	`redis-cli --eval myscript.lua 1 key1 value1` - 执行名为myscript.lua的Lua脚本

示例：使用Lua脚本原子地设置两个键的值。

EVAL "redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1]); redis.call('SET', KEYS[2], ARGV[2]); return 'OK'" 2 key1 value1 key2 value2

15.Redis内存管理

命令	描述	示例
`MEMORY USAGE`	显示分配给键的内存使用量	`MEMORY USAGE mykey` - 显示键"mykey"的内存使用量
`MEMORY STATS`	提供关于内存使用情况的统计信息	`MEMORY STATS` - 显示内存使用情况的统计信息
`MEMORY PURGE`	减少内存占用，但不释放内存	`MEMORY PURGE` - 尝试通过回收缓存来减少内存占用
`MEMORY ALLOC`	显示Redis分配器的当前内存分配量	`MEMORY ALLOC` - 显示当前内存分配量
`MEMORY FREE`	显示Redis分配器的当前内存剩余量	`MEMORY FREE` - 显示当前内存剩余量
`CONFIG SET maxmemory`	设置最大内存使用量	`CONFIG SET maxmemory 100mb` - 设置最大内存使用量为100MB
`CONFIG SET maxmemory-policy`	设置内存使用达到上限时的淘汰策略	`CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru` - 设置淘汰策略为LRU

示例：查看键"mykey"的内存使用量。

MEMORY USAGE mykey

16.Redis超时与限制

命令	描述	示例
`CONFIG GET timeout`	获取当前的超时设置	`CONFIG GET timeout` - 获取超时设置
`CONFIG SET timeout`	设置超时时间，单位为秒	`CONFIG SET timeout 30` - 设置超时时间为30秒
`CONFIG GET maxclients`	获取当前允许的最大客户端连接数	`CONFIG GET maxclients` - 获取最大客户端连接数
`CONFIG SET maxclients`	设置允许的最大客户端连接数	`CONFIG SET maxclients 1000` - 设置最大客户端连接数为1000
`CONFIG GET maxmemory-samples`	获取用于检查键删除的样本数量	`CONFIG GET maxmemory-samples` - 获取键删除样本数量
`CONFIG SET maxmemory-samples`	设置用于检查键删除的样本数量	`CONFIG SET maxmemory-samples 5` - 设置键删除样本数量为5
`COMMAND`	查看所有命令的详细信息，包括时间复杂度	`COMMAND` - 查看所有命令的详细信息
`COMMAND INFO`	查看指定命令的详细信息	`COMMAND INFO GET SET` - 查看"GET"和"SET"命令的详细信息

示例：设置客户端超时时间。

CONFIG SET timeout 60

17.Redis管道（Pipelining）

命令	描述	示例
`PIPELINE`	表示命令将被送入管道，而不是立即执行	`redis-cli --pipeline` - 使用管道执行多个命令
`MULTI`	开始事务，后续命令将入队但不执行	`MULTI` - 开始事务
`EXEC`	执行所有事务中的命令	`EXEC` - 提交事务
命令队列	将多个命令一次性发送到服务器，减少往返次数	`SET key1 value1` <br> `SET key2 value2` <br> `...` - 队列中的命令
`DISCARD`	取消事务，清空事务队列	`DISCARD` - 取消事务
`TELNET`	用于测试管道功能，发送一系列命令到服务器	`redis-cli --pipe 10000` - 发送10000个命令到服务器

示例：使用管道执行多个命令。

redis-cli --pipe
SET key1 value1
SET key2 value2
END

18.Redis排序与排名

命令	描述	示例
`SORT`	对列表、集合或有序集合进行排序	`SORT mylist BY mylist LIMIT 0 10 ASC` - 对列表"mylist"进行升序排序并获取前10个元素
`BY`	指定排序的键或模式	`BY pattern` - 根据模式排序
`GET`	排序后获取其他键的值	`GET another_key`* - 排序后获取"another_key"的值
`ASC` / `DESC`	指定排序的方向，升序或降序	`ASC` - 升序，`DESC` - 降序
`LIMIT`	限制返回的元素数量	`LIMIT offset count` - 从偏移量开始获取特定数量的元素
`STORE`	将排序后的结果存储到另一个键	`STORE sorted_list` - 将排序结果存储到"sorted_list"
`ZREVRANGE`	获取有序集合中分数从高到低的元素	`ZREVRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES` - 获取有序集合"myzset"中所有元素及其分数
`ZRANGE`	获取有序集合中分数从低到高的元素	`ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES` - 获取有序集合"myzset"中所有元素及其分数

示例：对列表进行升序排序并获取结果。

SORT mylist ASC

19.Redis流（Streams）

命令	描述	示例
`XADD`	向流中添加一个新条目	`XADD mystream * field1 value1 field2 value2` - 向"mystream"添加新条目
`XREAD`	从流中读取数据	`XREAD COUNT 1 STREAMS mystream 0-0` - 从"mystream"读取一个条目
`XRANGE`	获取流中指定范围内的条目	`XRANGE mystream - +` - 获取"mystream"中所有条目
`XREVRANGE`	获取流中指定范围内的条目，按相反顺序	`XREVRANGE mystream + - COUNT 1` - 获取"mystream"中的最后一个条目
`XLEN`	获取流中的条目数量	`XLEN mystream` - 获取"mystream"中的条目数量
`XDEL`	删除流中的一个或多个条目	`XDEL mystream ID` - 删除"mystream"中的ID条目
`XGROUP`	创建、获取、破坏消费者组	`XGROUP CREATE mystream mygroup 0 MKSTREAM` - 创建消费者组
`XREADGROUP`	从消费者组读取数据	`XREADGROUP GROUP mygroup myconsumer COUNT 1 STREAMS mystream >` - 从消费者组读取数据
`XACK`	确认消息已经被处理过	`XACK mystream mygroup ID` - 确认"mystream"的"mygroup"消费者组中的ID条目

示例：向流"mystream"中添加一个新条目。

XADD mystream * field1 "value1" field2 "value2"

20.Redis模块

命令	描述	示例
`MODULE LIST`	列出已加载的模块	`MODULE LIST` - 列出所有已加载的模块
`MODULE LOAD`	加载一个新的模块	`MODULE LOAD /path/to/module.so` - 加载指定路径的模块
`MODULE UNLOAD`	卸载一个已加载的模块	`MODULE UNLOAD modulename` - 卸载名为"modulename"的模块
`MODULE EXISTS`	检查模块是否已加载	`MODULE EXISTS modulename` - 检查"modulename"模块是否已加载
`MODULE`	用于执行模块命令，如`MODULE CREATE`等	`MODULE CREATE mymodule` - 创建一个名为"mymodule"的模块
自定义命令	模块可以提供自定义命令	`mymodule:mycommand arg1 arg2` - 使用模块提供的自定义命令
模块化架构	允许第三方开发者扩展Redis的功能	通过模块化架构，开发者可以添加新的数据类型、命令等

示例：加载一个名为"mymodule"的Redis模块。

MODULE LOAD /path/to/mymodule.so

21.Redis哈希槽（Hash Slot）

命令	描述	示例
`CLUSTER KEYSLOT`	获取与一个键名关联的哈希槽	`CLUSTER KEYSLOT mykey` - 获取键"mykey"的哈希槽编号
`CLUSTER COUNTSLOT`	获取集群中每个槽的键值对数量	`CLUSTER COUNTSLOT` - 获取集群中每个哈希槽的统计信息
`CLUSTER GETKEYSINSLOT`	获取特定哈希槽中的键	`CLUSTER GETKEYSINSLOT 0 10` - 获取哈希槽0中的前10个键
哈希槽分布	Redis集群使用16384个哈希槽来分布键	哈希槽确保键在集群中的分布均匀

示例：获取键"mykey"所在的哈希槽。

CLUSTER KEYSLOT mykey

22.Redis虚拟内存

命令	描述	示例
`CONFIG SET`	设置虚拟内存相关的配置	`CONFIG SET vm-enabled yes` - 启用虚拟内存
`VMSTATS`	显示虚拟内存的统计信息	`VMSTATS` - 查看虚拟内存的统计信息
Swap文件	Redis使用Swap文件作为虚拟内存	Swap文件允许Redis使用磁盘空间作为内存的扩展
内存回收	Redis可以配置内存回收策略，以决定何时将数据交换到Swap文件	内存回收策略可以与数据淘汰策略结合使用

示例：启用Redis虚拟内存。

CONFIG SET vm-enabled yes
CONFIG SET vm-swap-file /var/redis/swapfile
CONFIG SET vm-max-memory 100mb

23.Redis连接池

概念	描述	示例
连接池	管理数据库连接的集合，减少频繁创建和销毁连接的开销	使用连接池可以重用已有的数据库连接
池化参数	可以通过参数设置连接池的大小和行为	连接池的参数通常由客户端库提供
客户端库	许多语言提供了支持连接池的Redis客户端库	如Jedis（Java）、redis-py（Python）等
连接超时	连接池中的连接如果空闲超时，可能会被自动关闭	需要配置合适的超时时间以避免不必要的连接关闭

示例：在Java中使用Jedis连接池。

JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(100);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379);
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("key", "value");
jedis.close();

24.Redis分布式锁

命令	描述	示例
`SETNX`	设置键如果它不存在，常用于实现分布式锁	`SETNX lock_key unique_value` - 尝试获取锁
`EXPIRE`	设置键的过期时间，确保锁最终能够释放	`EXPIRE lock_key 10` - 为"lock_key"设置10秒的过期时间
`DEL`	删除键，释放锁	`DEL lock_key` - 删除"lock_key"，释放锁
锁续期	锁的持有者需要定期续期以避免意外释放	使用定时任务或后台进程来续期锁

示例：使用Redis实现分布式锁。

# 尝试获取锁
IF (SETNX lock_key unique_value) == 1 THEN
    # 锁已被获取
    # ... 执行操作 ...
    # 锁操作完成后删除锁
    DEL lock_key
ELSE
    # 锁已被其他进程持有
END

在java应用中，尤其是SpringBoot项目中，可以使用Redisson来使用分布式锁

首先，确保你已经添加了Redisson的依赖到你的项目中。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.15.3</version>
</dependency>

然后，配置Redisson与你的Redis服务器连接：

# application.yml
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: your-redis-password

或者，如果你不使用Spring Boot，你可以直接在代码中配置：

Config config = new Config();
config.useSingleServer()
        .setAddress("redis://localhost:6379")
        .setPassword("your-redis-password");

RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

接下来，你可以使用Redisson的RLock对象来实现分布式锁：

RLock lock = redisson.getLock("myLock");

try {
    // 尝试获取锁，等待时间是10秒，锁的持有时间是30秒
    lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS);

    // 业务逻辑处理
    // ...

} catch (InterruptedException e) {
    Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
    // 解锁
    lock.unlock();
}

在这个示例中，tryLock()方法尝试获取名为myLock的锁。如果锁在10秒内可用，当前线程将获得锁并执行业务逻辑。如果获取成功，锁将被持有30秒，即使持有锁的线程在这段时间内执行完毕。如果需要更复杂的逻辑，例如锁续期，可以在finally块中实现。

请注意，使用分布式锁时，要特别注意避免死锁和确保锁的释放，即使在发生异常的情况下。上面的代码中，finally块确保了锁在操作完成后总是被释放。

此外，Redisson还提供了其他类型的锁，如公平锁、读写锁、红锁等，你可以根据需要选择使用。

25.Redis事务的高级用法

命令	描述	示例
`WATCH`	在执行事务前监控一个或多个键，如果在事务执行前这些键被修改，则事务不执行	`WATCH key1 key2` - 在事务执行前监控"key1"和"key2"
`MULTI`	开始事务，将多个命令放入队列	`MULTI` - 开始事务
`EXEC`	提交事务，执行队列中的所有命令	`EXEC` - 提交事务
事务条件执行	只在满足特定条件时执行事务	使用`WATCH`命令配合事务
命令队列	事务中的命令被放入队列，一次性发送给服务器执行	命令队列减少了服务器和客户端之间的通信次数

示例：使用WATCH和事务来安全地递增一个值。

WATCH mycounter
val = GET mycounter
val = val + 1
MULTI
SET mycounter $val
EXEC

26.缓存常见问题

问题	出现原因	解决方案
缓存雪崩	1.缓存数据大批量同时过期；2.服务不可用，例如整个Redis服务宕机	1. 设置不同的过期时间，为缓存的过期时间加上随机值，避免大规模同时过期 2. 限流策略，平滑请求峰值。 3. 缓存高可用，如使用哨兵或集群。
缓存穿透	1. 请求不存在的缓存数据。 2.恶意攻击，频繁访问数据库中不存在的数据。	1. 对缓存中不存在的key设置为空值null或使用布隆过滤器拦截那些查询不存在数据的请求。 2.使用日志记录异常访问，进行限流或封禁恶意访问。 3.定期更新缓存数据。
缓存击穿	高并发请求同时到达，缓存中的热点数据过期	1. 使用互斥锁（mutex）在缓存过期时同步请求，防止大量线程同时查询数据库。 2.设置热点数据永不过期或延长过期时间。 3.实现缓存预热，提前加载热点数据。