探索PostegreSQL与MySQL的区别

目录

一、PostegreSQL与MySQL的区别

设计哲学与标准化支持:

数据类型与特性:

事务处理与并发控制:

高可用与扩展性:

许可与社区支持:

特点比较:

二、PostgreSQL相对于MySQL的优势

三、MySQL相对于PostgreSQL的优势

四、MySQL与PostgreSQL 比较,选哪个

五、适用场景比较

MySQL 适用场景

PostgreSQL 适用场景


一、PostegreSQL与MySQL的区别

  1. 设计哲学与标准化支持

    • PostgreSQL:追求对SQL标准的高度遵守,提供了丰富的SQL特性,包括窗口函数、递归查询、全量类型支持等。PostgreSQL注重数据一致性,支持复杂的事务处理和并发控制,适合需要严格遵循ACID原则的企业级应用。

    • MySQL:在早期版本中,MySQL对SQL标准的支持较为有限,但随着时间推移,MySQL也在逐步增加对更多SQL特性的支持。MySQL的设计倾向于易用性和高性能,特别是在读密集型场景下表现优秀,更适合Web应用和中小型企业的需求。

  2. 数据类型与特性

    • PostgreSQL:提供了更丰富的数据类型,如数组、JSON、XML、UUID、几何类型等,并支持自定义数据类型。PostgreSQL还支持全文搜索、窗口函数、强大的索引(如BRIN、GiST、GIN、SP-GiST)、表继承、行级安全性等高级特性。

    • MySQL基础数据类型较为全面,但相比于PostgreSQL,MySQL在高级数据类型和索引支持上略显保守。MySQL 5.7以后增加了JSON支持,但在此之前对JSON的支持不如PostgreSQL成熟。MySQL的InnoDB存储引擎实现了事务处理和行级锁定,但在复杂查询和高级索引方面不及PostgreSQL。

  3. 事务处理与并发控制

    • PostgreSQL支持多版本并发控制(MVCC)和Serializable事务隔离级别,具有更强的并发控制能力,特别适合处理复杂的并发事务场景。

    • MySQL:InnoDB存储引擎同样支持MVCC,但默认的事务隔离级别是Repeatable Read,可根据需要调整。MySQL在大规模并发读写方面的优化较多,如引入了innodb_flush_log_at_trx_commit参数来调节写入速度和数据安全性之间的平衡。

  4. 高可用与扩展性

    • PostgreSQL支持物理复制(流复制)和逻辑复制,可用于构建高可用集群和异地容灾方案。借助第三方工具如pgpool-II、Patroni等,可以实现更复杂的自动故障切换和负载均衡。

    • MySQL:也支持主从复制(异步和半同步)和组复制(MySQL 5.7以后的多节点强一致复制),可通过MySQL Cluster、MySQL Fabric等实现高可用和分布式存储。MySQL也支持Galera Cluster等第三方集群解决方案。

  5. 许可与社区支持

    • PostgreSQL:采用非常宽松的BSD许可,完全开源,社区活跃,有很多第三方插件和扩展。

    • MySQL虽然MySQL Server本身也是开源的,但现在属于Oracle公司,提供GPL许可版本和商业许可版本MySQL社区仍然活跃,但由于Oracle的商业化运作,一些高级功能可能仅在商业版中提供

  6. 特点比较:

               1.MySQL 特点

  • MySQL 是一个开源数据库管理系统,由 Oracle 公司开发和维护。

  • 它以其简单性、易用性和高性能而闻名

  • MySQL 支持多种存储引擎,包括 InnoDB、MyISAM、MEMORY 等。

  • 每个存储引擎都具有不同的特性和优化策略,可以根据需求选择合适的引擎。

            2.PostgreSQL 特点

  • PostgreSQL 是一个开源对象-关系数据库管理系统,具有强大的功能和高度可扩展性。它以其灵活性、丰富的数据类型和高级特性而受到开发者的青睐。
  • PostgreSQL 支持复杂的数据类型,如数组、JSON、XML 等,并提供了丰富的内置函数和操作符,使得数据处理更加灵活和方便。
  • PostgreSQL 采用 MVCC(多版本并发控制)技术来处理并发访问,支持高度并发的应用场景。
  • PostgreSQL 对完整性约束和事务处理提供了强大的支持,使得数据的一致性和可靠性得到保证。适用场景比较

二、PostgreSQL相对于MySQL的优势

  • 在SQL的标准实现上要比MySQL完善,而且功能实现比较严谨;
  • 存储过程的功能支持要比MySQL好,具备本地缓存执行计划的能力;
  • 对表连接支持较完整,优化器的功能较完整,支持的索引类型很多,复杂查询能力较强;
  • PG主表采用堆表存放,MySQL采用索引组织表,能够支持比MySQL更大的数据量。
  • PG的主备复制属于物理复制,相对于MySQL基于binlog的逻辑复制,数据的一致性更加可靠,复制性能更高,对主机性能的影响也更小。
  • MySQL的存储引擎插件化机制,存在锁机制复杂影响并发的问题,而PG不存在。

三、MySQL相对于PostgreSQL的优势

  • innodb的基于回滚段实现的MVCC机制,相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制,是占优的。新老数据一起存放,需要定时触 发VACUUM,会带来多余的IO和数据库对象加锁开销,引起数据库整体的并发能力下降。而且VACUUM清理不及时,还可能会引发数据膨胀;
  • MySQL采用索引组织表,这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作,但是对表结构设计存在约束;
  • MySQL的优化器较简单,系统表、运算符、数据类型的实现都很精简,非常适合简单的查询操作;
  • MySQL分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现,主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大。
  • MySQL的存储引擎插件化机制,使得它的应用场景更加广泛,比如除了innodb适合事务处理场景外,myisam适合静态数据的查询场景。

开源数据库都不是很完善,商业数据库oracle在架构和功能方面都还是完善很多的

从应用场景来说

  • PG更加适合严格的企业应用场景(比如金融、电信、ERP、CRM)
  • 而MySQL更加适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景(比如google、facebook、alibaba)

四、MySQL与PostgreSQL 比较,选哪个

MySQL是应用开发者创建出来的DBMS;而PostgreSQL是由数据库开发者创建出来的DBMS

换句话说,MySQL倾向于使用者的角度,回答的问题是 “你想解决的是什么问题”;而PostgreSQL倾向于理论角度,回答的问题是 “数据库应该如何来解决问题” 

MySQL一般会将数据合法性验证交给客户;PostgreSQL在合法性能方面做得比较严格。

比如MySQL里插入 “2012-02-30” 这个时间时,会成功,但结果会是 “0000-00-00”;PostgreSQL不允许插入此值。

通常,PostgreSQL 被认为特性丰富,而MySQL被认为速度更快。但这个观点基本是在 MySQL 4.x / PostgreSQL 7.x 的事情,现在情况已经变了,PostgreSQL 在9.x版本速度上有了很大的改进,而MySQL特性也在增加。

在架构上,MySQL分为两层:上层的SQL层和几个存储引擎(比如InnoDB,MyISAM)。PostgreSQL 只有一个存储引擎提供这两个功能

这两个数据库系统都可以针对应用的情境被优化、定制,精确的说哪个性能更好很难。MySQL项目一开始焦点就在速度上,而PostgreSQL一开始焦点在特性和规范标准上。选哪个?

可能是由于历史原因MySQL在开发者中更流行一些。MySQL是开源的。实事上PostgreSQL直到8.0才官方支持了Windows系统

  • MySQL 和 PostgreSQL 都是强大的关系型数据库管理系统,具有各自的特点和优势。
  • MySQL 简单易用、性能优越,适用于处理大量读操作和小型项目;而 PostgreSQL 强大灵活、具备丰富的数据类型和高级特性,适用于处理复杂数据和大型项目。
  • 在选择数据库时,需要综合考虑特点、性能、扩展性和安全性等因素,并结合具体的业务需求和项目规模来做出决策。最佳选择取决于应用的要求和数据处理的复杂性。
  • 无论选择 MySQL 还是 PostgreSQL,合理配置、优化和管理都是确保数据库系统性能和安全性的关键

五、适用场景比较

MySQL 和 PostgreSQL 在功能和性能上的差异使得它们在不同的场景下具有不同的优势。以下是它们的适用场景比较:

MySQL 适用场景

  • MySQL 适用于需要处理大量读操作的应用,如 Web 应用程序、电子商务网站和博客平台等。它的简单性和高性能使得它成为许多小型和中型项目的首选。
  • MySQL 还适用于需要大规模水平扩展和高可用性的应用场景。它的主从复制和分片技术可以提供更好的性能和容量。

PostgreSQL 适用场景

  • PostgreSQL 适用于需要复杂数据类型和高级特性的应用,如地理信息系统 (GIS)、大数据分析和科学研究等。它的灵活性和丰富的功能使得它成为处理复杂数据和查询的首选。
  • PostgreSQL 还适用于需要高度并发和可扩展性的应用场景,如金融交易系统、物联网应用和大型企业解决方案。

需要根据具体的业务需求和项目规模来选择适合的数据库

如果对数据库的简单性和性能要求较高,可以选择 MySQL

如果需要更复杂的数据类型和功能,以及高度并发和可扩展性,可以选择 PostgreSQL

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