在Python中，我们通常使用matplotlib库的mplot3d工具包来绘制三维散点图。以下是一个简单的示例：

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  
  
# 创建一些随机数据  
np.random.seed(0)  
x = np.random.rand(50)  
y = np.random.rand(50)  
z = np.random.rand(50)  
  
# 创建一个3D的轴  
fig = plt.figure()  
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  
  
# 绘制散点图  
ax.scatter(x, y, z, c='red', marker='o')  
  
# 设置轴标签  
ax.set_xlabel('X')  
ax.set_ylabel('Y')  
ax.set_zlabel('Z')  
  
# 显示图形  
plt.show()

这个代码会创建一个随机的三维数据集，并用红色的小圆圈 ('o') 来表示这些点。然后，它设置了每个轴的标签，并显示了图形。

注意，c='red'参数用于设置点的颜色，marker='o'参数用于设置点的形状。你可以根据需要更改这些参数。例如，你可以使用c=z来根据z值设置点的颜色，或者使用marker='^'来将点绘制为三角形。