46. 全排列
题目描述:给定一个不含重复数字的数组
nums
,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例 2:
输入:nums = [0,1] 输出:[[0,1],[1,0]]示例 3:
输入:nums = [1] 输出:[[1]]提示:
1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums
中的所有整数 互不相同
代码思路:
-
backTracking
方法是核心递归函数,它通过深度优先搜索来生成所有可能的排列组合。该方法接受两个参数:nums
数组和一个表示哪些数字已经被使用的布尔数组used
。 -
在
backTracking
方法中,首先检查temp
列表的大小是否达到了nums
数组的长度。如果是,说明当前排列已经包含了所有的数字,将该排列添加到结果列表ans
中,并返回。 -
如果
temp
列表的大小没有达到nums
数组的长度,则遍历nums
数组的每个元素。如果当前元素已经被使用过(即used[i]
为真),则跳过当前循环。 -
如果当前元素没有被使用过,则将其添加到
temp
列表中,标记为已使用,并递归调用backTracking
方法。递归返回后,需要将当前添加的元素从temp
列表中移除,并标记为未使用,以便进行下一次循环时重新使用。 -
通过这种深度优先搜索的方式,不断尝试所有可能的排列组合,直到所有数字都被使用过,生成了所有的排列组合。
class Solution {
List<List<Integer>> ans = new LinkedList<>();
List<Integer> temp = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
boolean[] used = new boolean[nums.length];
backTracking(nums, used);
return ans;
}
public void backTracking(int[] nums, boolean[] used) {
if (temp.size() >= nums.length) {
ans.add(new LinkedList<>(temp));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (used[i]) continue;
temp.add(nums[i]);
used[i] = true;
backTracking(nums, used);
temp.remove(temp.size() - 1);
used[i] = false;
}
}
}