性能优化(一):ArrayList还是LinkedList?

引言

集合作为一种存储数据的容器,是我们日常开发中使用最频繁的对象类型之一。JDK为开发者提供了一系列的集合类型,这些集合类型使用不同的数据结构来实现。因此,不同的集合类型,使用场景也不同。

很多同学在面试的时候,经常会被问到集合的相关问题,比较常见的有ArrayList和LinkedList的区别。

相信大部分同学都能回答上:“ArrayList是基于数组实现,LinkedList是基于链表实现。”

而在回答使用场景的时候,我发现大部分同学的答案是:“ArrayList和LinkedList在新增、删除元素时,LinkedList的效率要高于 ArrayList,而在遍历的时候,ArrayList的效率要高于LinkedList。”这个回答是否准确呢?今天这一讲就带你验证。

初识List接口

在学习List集合类之前,我们先来通过这张图,看下List集合类的接口和类的实现关系:

我们可以看到ArrayList、Vector、LinkedList集合类继承了AbstractList抽象类,而AbstractList实现了List接口,同时也继承了AbstractCollection抽象类。ArrayList、Vector、LinkedList又根据自我定位,分别实现了各自的功能。

ArrayList和Vector使用了数组实现,这两者的实现原理差不多,LinkedList使用了双向链表实现。基础铺垫就到这里,接下来,我们就详细地分析下ArrayList和LinkedList的源码实现。

ArrayList是如何实现的?

ArrayList很常用,先来几道测试题,自检下你对ArrayList的了解程度。

问题1:我们在查看ArrayList的实现类源码时,你会发现对象数组elementData使用了transient修饰,我们知道transient关键字修饰该属性,则表示该属性不会被序列化,然而我们并没有看到文档中说明ArrayList不能被序列化,这是为什么?

问题2:我们在使用ArrayList进行新增、删除时,经常被提醒“使用ArrayList做新增删除操作会影响效率”。那是不是ArrayList在大量新增元素的场景下效率就一定会变慢呢?

问题3:如果让你使用for循环以及迭代循环遍历一个ArrayList,你会使用哪种方式呢?原因是什么?

如果你对这几道测试都没有一个全面的了解,那就跟我一起从数据结构、实现原理以及源码角度重新认识下ArrayList吧。

1.ArrayList实现类

ArrayList实现了List接口,继承了AbstractList抽象类,底层是数组实现的,并且实现了自增扩容数组大小。

ArrayList还实现了Cloneable接口和Serializable接口,所以他可以实现克隆和序列化。

ArrayList还实现了RandomAccess接口。你可能对这个接口比较陌生,不知道具体的用处。通过代码我们可以发现,这个接口其实是一个空接口,什么也没有实现,那ArrayList为什么要去实现它呢?

其实RandomAccess接口是一个标志接口,他标志着“只要实现该接口的List类,都能实现快速随机访问”。

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
        implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

2.ArrayList属性

ArrayList属性主要由数组长度size、对象数组elementData、初始化容量default_capacity等组成, 其中初始化容量默认大小为10。

  //默认初始化容量
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
    //对象数组
    transient Object[] elementData; 
    //数组长度
    private int size;

从ArrayList属性来看,它没有被任何的多线程关键字修饰,但elementData被关键字transient修饰了。这就是我在上面提到的第一道测试题:transient关键字修饰该字段则表示该属性不会被序列化,但ArrayList其实是实现了序列化接口,这到底是怎么回事呢?

这还得从“ArrayList是基于数组实现“开始说起,由于ArrayList的数组是基于动态扩增的,所以并不是所有被分配的内存空间都存储了数据。

如果采用外部序列化法实现数组的序列化,会序列化整个数组。ArrayList为了避免这些没有存储数据的内存空间被序列化,内部提供了两个私有方法writeObject以及readObject来自我完成序列化与反序列化,从而在序列化与反序列化数组时节省了空间和时间。

因此使用transient修饰数组,是防止对象数组被其他外部方法序列化。

3.ArrayList构造函数

ArrayList类实现了三个构造函数,第一个是创建ArrayList对象时,传入一个初始化值;第二个是默认创建一个空数组对象;第三个是传入一个集合类型进行初始化。

当ArrayList新增元素时,如果所存储的元素已经超过其已有大小,它会计算元素大小后再进行动态扩容,数组的扩容会导致整个数组进行一次内存复制。因此,我们在初始化ArrayList时,可以通过第一个构造函数合理指定数组初始大小,这样有助于减少数组的扩容次数,从而提高系统性能。

 public ArrayList(int initialCapacity) {
        //初始化容量不为零时,将根据初始化值创建数组大小
        if (initialCapacity > 0) {
            this.elementData = new Object[initialCapacity];
        } else if (initialCapacity == 0) {//初始化容量为零时,使用默认的空数组
            this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
        } else {
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
                                               initialCapacity);
        }
    }

    public ArrayList() {
        //初始化默认为空数组
        this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
    }

4.ArrayList新增元素

ArrayList新增元素的方法有两种,一种是直接将元素加到数组的末尾,另外一种是添加元素到任意位置。

 public boolean add(E e) {
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;
        return true;
    }

    public void add(int index, E element) {
        rangeCheckForAdd(index);

        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                         size - index);
        elementData[index] = element;
        size++;
    }

两个方法的相同之处是在添加元素之前,都会先确认容量大小,如果容量够大,就不用进行扩容;如果容量不够大,就会按照原来数组的1.5倍大小进行扩容,在扩容之后需要将数组复制到新分配的内存地址。

  private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
        modCount++;

        // overflow-conscious code
        if (minCapacity - elementData.length > 0)
            grow(minCapacity);
    }
    private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

    private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            newCapacity = minCapacity;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

当然,两个方法也有不同之处,添加元素到任意位置,会导致在该位置后的所有元素都需要重新排列,而将元素添加到数组的末尾,在没有发生扩容的前提下,是不会有元素复制排序过程的。

这里你就可以找到第二道测试题的答案了。如果我们在初始化时就比较清楚存储数据的大小,就可以在ArrayList初始化时指定数组容量大小,并且在添加元素时,只在数组末尾添加元素,那么ArrayList在大量新增元素的场景下,性能并不会变差,反而比其他List集合的性能要好。

5.ArrayList删除元素

ArrayList的删除方法和添加任意位置元素的方法是有些相同的。ArrayList在每一次有效的删除元素操作之后,都要进行数组的重组,并且删除的元素位置越靠前,数组重组的开销就越大。

 public E remove(int index) {
        rangeCheck(index);

        modCount++;
        E oldValue = elementData(index);

        int numMoved = size - index - 1;
        if (numMoved > 0)
            System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                             numMoved);
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work

        return oldValue;
    }

6.ArrayList遍历元素

由于ArrayList是基于数组实现的,所以在获取元素的时候是非常快捷的。

  public E get(int index) {
        rangeCheck(index);

        return elementData(index);
    }

    E elementData(int index) {
        return (E) elementData[index];
    }

LinkedList是如何实现的?

虽然LinkedList与ArrayList都是List类型的集合,但LinkedList的实现原理却和ArrayList大相径庭,使用场景也不太一样。

LinkedList是基于双向链表数据结构实现的,LinkedList定义了一个Node结构,Node结构中包含了3个部分:元素内容item、前指针prev以及后指针next,代码如下。

 private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

总结一下,LinkedList就是由Node结构对象连接而成的一个双向链表。在JDK1.7之前,LinkedList中只包含了一个Entry结构的header属性,并在初始化的时候默认创建一个空的Entry,用来做header,前后指针指向自己,形成一个循环双向链表。

在JDK1.7之后,LinkedList做了很大的改动,对链表进行了优化。链表的Entry结构换成了Node,内部组成基本没有改变,但LinkedList里面的header属性去掉了,新增了一个Node结构的first属性和一个Node结构的last属性。这样做有以下几点好处:

  • first/last属性能更清晰地表达链表的链头和链尾概念;

  • first/last方式可以在初始化LinkedList的时候节省new一个Entry;

  • first/last方式最重要的性能优化是链头和链尾的插入删除操作更加快捷了。

这里同ArrayList的讲解一样,我将从数据结构、实现原理以及源码分析等几个角度带你深入了解LinkedList。

1.LinkedList实现类

LinkedList类实现了List接口、Deque接口,同时继承了AbstractSequentialList抽象类,LinkedList既实现了List类型又有Queue类型的特点;LinkedList也实现了Cloneable和Serializable接口,同ArrayList一样,可以实现克隆和序列化。

由于LinkedList存储数据的内存地址是不连续的,而是通过指针来定位不连续地址,因此,LinkedList不支持随机快速访问,LinkedList也就不能实现RandomAccess接口。

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

2.LinkedList属性

我们前面讲到了LinkedList的两个重要属性first/last属性,其实还有一个size属性。我们可以看到这三个属性都被transient修饰了,原因很简单,我们在序列化的时候不会只对头尾进行序列化,所以LinkedList也是自行实现readObject和writeObject进行序列化与反序列化。

  transient int size = 0;
    transient Node<E> first;
    transient Node<E> last;

3.LinkedList新增元素

LinkedList添加元素的实现很简洁,但添加的方式却有很多种。默认的add (Ee)方法是将添加的元素加到队尾,首先是将last元素置换到临时变量中,生成一个新的Node节点对象,然后将last引用指向新节点对象,之前的last对象的前指针指向新节点对象。

 public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }

    void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

LinkedList也有添加元素到任意位置的方法,如果我们是将元素添加到任意两个元素的中间位置,添加元素操作只会改变前后元素的前后指针,指针将会指向添加的新元素,所以相比ArrayList的添加操作来说,LinkedList的性能优势明显。

 public void add(int index, E element) {
        checkPositionIndex(index);

        if (index == size)
            linkLast(element);
        else
            linkBefore(element, node(index));
    }

    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null;
        final Node<E> pred = succ.prev;
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        succ.prev = newNode;
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

4.LinkedList删除元素

在LinkedList删除元素的操作中,我们首先要通过循环找到要删除的元素,如果要删除的位置处于List的前半段,就从前往后找;若其位置处于后半段,就从后往前找。

这样做的话,无论要删除较为靠前或较为靠后的元素都是非常高效的,但如果List拥有大量元素,移除的元素又在List的中间段,那效率相对来说会很低。

5.LinkedList遍历元素

LinkedList的获取元素操作实现跟LinkedList的删除元素操作基本类似,通过分前后半段来循环查找到对应的元素。但是通过这种方式来查询元素是非常低效的,特别是在for循环遍历的情况下,每一次循环都会去遍历半个List。

所以在LinkedList循环遍历时,我们可以使用iterator方式迭代循环,直接拿到我们的元素,而不需要通过循环查找List。

总结

前面我们已经从源码的实现角度深入了解了ArrayList和LinkedList的实现原理以及各自的特点。如果你能充分理解这些内容,很多实际应用中的相关性能问题也就迎刃而解了。

就像如果现在还有人跟你说,“ArrayList和LinkedList在新增、删除元素时,LinkedList的效率要高于ArrayList,而在遍历的时候,ArrayList的效率要高于LinkedList”,你还会表示赞同吗?

现在我们不妨通过几组测试来验证一下。这里因为篇幅限制,所以我就直接给出测试结果了,对应的测试代码你可以访问Github查看和下载。

1.ArrayList和LinkedList新增元素操作测试

  • 从集合头部位置新增元素

  • 从集合中间位置新增元素

  • 从集合尾部位置新增元素

测试结果(花费时间):

  • ArrayList>LinkedList

  • ArrayList<LinkedList

  • ArrayList<LinkedList

通过这组测试,我们可以知道LinkedList添加元素的效率未必要高于ArrayList。

由于ArrayList是数组实现的,而数组是一块连续的内存空间,在添加元素到数组头部的时候,需要对头部以后的数据进行复制重排,所以效率很低;而LinkedList是基于链表实现,在添加元素的时候,首先会通过循环查找到添加元素的位置,如果要添加的位置处于List的前半段,就从前往后找;若其位置处于后半段,就从后往前找。因此LinkedList添加元素到头部是非常高效的。

同上可知,ArrayList在添加元素到数组中间时,同样有部分数据需要复制重排,效率也不是很高;LinkedList将元素添加到中间位置,是添加元素最低效率的,因为靠近中间位置,在添加元素之前的循环查找是遍历元素最多的操作。

而在添加元素到尾部的操作中,我们发现,在没有扩容的情况下,ArrayList的效率要高于LinkedList。这是因为ArrayList在添加元素到尾部的时候,不需要复制重排数据,效率非常高。而LinkedList虽然也不用循环查找元素,但LinkedList中多了new对象以及变换指针指向对象的过程,所以效率要低于ArrayList。

说明一下,这里我是基于ArrayList初始化容量足够,排除动态扩容数组容量的情况下进行的测试,如果有动态扩容的情况,ArrayList的效率也会降低。

2.ArrayList和LinkedList删除元素操作测试

  • 从集合头部位置删除元素

  • 从集合中间位置删除元素

  • 从集合尾部位置删除元素

测试结果(花费时间):

  • ArrayList>LinkedList

  • ArrayList<LinkedList

  • ArrayList<LinkedList

ArrayList和LinkedList删除元素操作测试的结果和添加元素操作测试的结果很接近,这是一样的原理,我在这里就不重复讲解了。

3.ArrayList和LinkedList遍历元素操作测试

  • for(;;)循环

  • 迭代器迭代循环

测试结果(花费时间):

  • ArrayList<LinkedList

  • ArrayList≈LinkedList

我们可以看到,LinkedList的for循环性能是最差的,而ArrayList的for循环性能是最好的。

这是因为LinkedList基于链表实现的,在使用for循环的时候,每一次for循环都会去遍历半个List,所以严重影响了遍历的效率;ArrayList则是基于数组实现的,并且实现了RandomAccess接口标志,意味着ArrayList可以实现快速随机访问,所以for循环效率非常高。

LinkedList的迭代循环遍历和ArrayList的迭代循环遍历性能相当,也不会太差,所以在遍历LinkedList时,我们要切忌使用for循环遍历。

思考题

我们通过一个使用for循环遍历删除操作ArrayList数组的例子,思考下ArrayList数组的删除操作应该注意的一些问题。

public static void main(String[] args)
    {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
        list.add("a");
        list.add("a");
        list.add("b");
        list.add("b");
        list.add("c");
        list.add("c");
        remove(list);//删除指定的“b”元素

        for(int i=0; i<list.size(); i++)("c")()()(s : list) 
        {
            System.out.println("element : " + s)list.get(i)
        }
    }

从上面的代码来看,我定义了一个ArrayList数组,里面添加了一些元素,然后我通过remove删除指定的元素。请问以下两种写法,哪种是正确的?

写法1:

public static void remove(ArrayList<String> list) 
    {
        Iterator<String> it = list.iterator();
        
        while (it.hasNext()) {
            String str = it.next();
            
            if (str.equals("b")) {
                it.remove();
            }
        }

    }

写法2:

public static void remove(ArrayList<String> list) 
    {
        for (String s : list)
        {
            if (s.equals("b")) 
            {
                list.remove(s);
            }
        }
    }

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/592378.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

短视频矩阵系统ai剪辑 矩阵 文案 无人直播四合一功能核心独家源头saas开发

抖去推矩阵AI小程序是一款针对短视频平台的智能创作和运营工具&#xff0c;它具有以下功能特点&#xff1a; 1.批量视频生成&#xff1a;抖去推可以在短时间内生成大量视频&#xff0c;帮助商家快速制作出适合在短视频平台上推广的内容 2.全行业覆盖&#xff1a;适用于多个行业…

环形链表面试题详解

A. 环形链表1 给你一个链表的头节点 head &#xff0c;判断链表中是否有环. 如果链表中有某个节点&#xff0c;可以通过连续跟踪 next 指针再次到达&#xff0c;则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环&#xff0c;评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置…

每日OJ题_贪心算法二⑦_力扣942. 增减字符串匹配

目录 力扣942. 增减字符串匹配 解析代码 力扣942. 增减字符串匹配 942. 增减字符串匹配 难度 简单 由范围 [0,n] 内所有整数组成的 n 1 个整数的排列序列可以表示为长度为 n 的字符串 s &#xff0c;其中: 如果 perm[i] < perm[i 1] &#xff0c;那么 s[i] I 如果 …

奈氏准则和香农定理

一、奈奎斯特和香农 哈里奈奎斯特&#xff08;Harry Nyquist&#xff09;(左) 克劳德艾尔伍德香农&#xff08;Claude Elwood Shannon&#xff09;(右) 我们应该在心里记住他们&#xff0c;记住所有为人类伟大事业做出贡献的人&#xff0c;因为他们我们的生活变得越来越精彩&…

计算机毕业设计Python+Spark考研预测系统 考研推荐系统 考研数据分析 考研大数据 大数据毕业设计 大数据毕设

安顺学院本科毕业论文(设计)题目申请表 院别&#xff1a;数学与计算机科学 专业&#xff1a;数据科学与大数据 时间&#xff1a;2022年 5月26日 题 目 情 况 题目名称 基于hive数据仓库的考研信息离线分析系统的设计与实现 学生姓名 杨娣荧 学号 201903144042 …

【Hadoop】--基于hadoop和hive实现聊天数据统计分析,构建聊天数据分析报表[17]

目录 一、需求分析 1、背景介绍 2、目标 3、需求 4、数据内容 5、建库建表 二、ETL数据清洗 1、数据问题 2、需求 3、实现 4、扩展概念&#xff1a;ETL 三、指标计算 1、指标1&#xff1a;统计今日消息总量 2、指标2&#xff1a;统计每小时消息量、发送量和接收用…

shpfile转GeoJSON;控制shp转GeoJSON的精度;如何获取GeoJSON;GeoJSON是什么有什么用;GeoJSON结构详解(带数据示例)

目录 一、GeoJSON是什么 二、GeoJSON的结构组成 2.1、点&#xff08;Point&#xff09;数据示例 2.2、线&#xff08;LineString&#xff09;数据示例 2.3、面&#xff08;Polygon&#xff09;数据示例 2.4、特征&#xff08;Feature&#xff09;数据示例 2.5、特征集合&…

Leetcode—1056. 易混淆数【简单】Plus

2024每日刷题&#xff08;126&#xff09; Leetcode—1056. 易混淆数 &#x1f4a9;山实现代码 class Solution { public:bool confusingNumber(int n) {int arr[10] {0};int notNum 0;int arr2[12] {0};int size 0;while(n) {int x n % 10;arr[x] 1;arr2[size] x;if(…

自动化测试适用场景

日常大家都用自动化去写测试脚本。但是自动化可不仅仅可以工作写脚本&#xff0c;还可以应用到如下领域&#xff1a; 1. 自动化测试脚本&#xff1a;自动化测试是软件测试 领域中最常见的自动化应用领域。它可以通过 自动化测试工具和脚本来自动化执行测试用例 &#xff0c…

水仙花数问题

问题描述&#xff1a; 求出0&#xff5e;100000之间的所有“水仙花数”并输出。 “水仙花数”是指一个n位数&#xff0c;其各位数字的n次方之和确好等于该数本身&#xff0c;如:153&#xff1d;1^3&#xff0b;5^3&#xff0b;3^3&#xff0c;则153是一个“水仙花数”。 #in…

VS Code 保存+格式化代码

在 VSCode 中&#xff0c;使用 Ctrl S 快捷键直接保存并格式化代码&#xff1a; 打开 VSCode 的设置界面&#xff1a;File -> Preferences -> Settings在设置界面搜索框中输入“format on save”&#xff0c;勾选“Editor: Format On Save”选项&#xff0c;表示在保存…

Java 【数据结构】常见排序算法实用详解(下) 冒泡排序/快速排序/归并排序/非基于比较排序【贤者的庇护】

登神长阶 上古神器-常见排序算法 冒泡排序/快速排序/归并排序/非基于比较排序 &#x1f4b0;一.前言 为保障知识获取的可读性&#xff0c;以及连贯性&#xff0c;再开始可以适当的重新温习前文内容 &#xff1a;Java 【数据结构】常见排序算法实用详解&#xff08;上&#xf…

TWS 蓝牙耳机 ESD EOS保护方案

1. TWS 蓝牙耳机 TWS&#xff08;True Wireless Stereo&#xff09;蓝牙耳机是指没有传统连接线的完全无线耳机&#xff0c;通常由两个分别放置在耳朵中的独立耳机组成&#xff0c;提供立体声音效。这类耳机在近年来越来越受欢迎&#xff0c;因为它们提供了更自由、更便捷的音…

有限单元法-编程与软件应用(崔济东、沈雪龙)【PDF下载】

专栏导读 作者简介&#xff1a;工学博士&#xff0c;高级工程师&#xff0c;专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏&#xff1a;《有限元编程从入门到精通》本专栏旨在提供 1.以案例的形式讲解各类有限元问题的程序实现&#xff0c;并提供所有案例完整源码&#xff1b;2.单元…

MLP手写数字识别(3)-使用tf.data.Dataset模块制作模型输入(tensorflow)

1、tensorflow版本查看 import tensorflow as tfprint(Tensorflow Version:{}.format(tf.__version__)) print(tf.config.list_physical_devices())2、MNIST数据集下载与预处理 (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) tf.keras.datasets.mnist.load_data()…

JSON.toJSONString() 输出 “$ref“:“$[0]“问题解决及原因分析

一、背景 在构建一个公共的批处理方法类的时候&#xff0c;在测试输出的时候&#xff0c;打印了" r e f " : " ref":" ref":"[0][0]"的内容&#xff0c;这让我比较疑惑。不由得继续了下去… 二、问题分析 首先&#xff0c;我们需要…

《苍穹外卖》前端课程知识点记录

一、VUE基础知识 基于脚手架创建前端工程 1. 环境要求 安装node.js&#xff1a;Node.js安装与配置&#xff08;详细步骤&#xff09;_nodejs安装及环境配置-CSDN博客查看node和npm的版本号 安装Vue CLI&#xff1a;Vue.js安装与创建默认项目&#xff08;详细步骤&#xff09;…

DHCPv4_CLIENT_ALLOCATING_06: 发送DHCPDISCOVER消息 - 在没有收到DHCPOFFER消息时超时并重新发送

测试目的&#xff1a; 验证DOIP客户端在未收到DHCP服务器的DHCOFFER消息时&#xff0c;能够正确地超时并重传DHCPDISCOVER消息。 描述&#xff1a; 在DOIP网络环境中&#xff0c;当客户端&#xff08;DUT&#xff09;启动并尝试获取IP地址时&#xff0c;它首先发送DHCPDISCO…

IoTDB 入门教程 基础篇⑨——TsFile导入导出工具

文章目录 一、前文二、准备2.1 准备导出服务器2.2 准备导入服务器 三、导出3.1 导出命令3.2 执行命令3.3 tsfile文件 四、导入4.1 上传tsfile文件4.2 导入命令4.3 执行命令 五、查询六、参考 一、前文 IoTDB入门教程——导读 数据库备份与迁移是数据库运维中的核心任务&#xf…
最新文章