代码效果

 

本代码编译运行均在如下链接文章生成的库执行成功，若无VTK库则请先参考如下链接编译vtk源码：

     VTK —— 一、Windows10下编译VTK源码，并用Vs2017代码测试（附编译流程、附编译好的库、vtk测试源码）

 

教程描述

     本示例演示求两个 3D 点之间的平方距离和欧几里得距离。

          欧几里得距离算法：通常指的是在欧几里得空间中计算两点之间的直线距离，这种距离度量适用于有限维实数空间，如二维或三维空间。其计算公式如下：
               对于二维空间，公式是(dis= \sqrt{(x1-x2)^2 + (y1-y2)^2} )。
               对于三维空间，公式是(dis= \sqrt{(x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 + (z1-z2)^2} )。
               对于n维空间，公式是(d(A,B) = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (a[i] - b[i] )^2} )，其中A和B是两个n维空间中的点，(a[i])和(b[i])分别是这两个点的第i个坐标。
          欧几里得距离的一个特点是它不受量纲的影响，可以排除变量之间相关性的干扰。

 

完整源码

#include <vtkMath.h>

int main(int, char*[])
{
	// 创建两个三维点
	double p0[3] = { 0.0, 0.0, 0.0 };
	double p1[3] = { 1.0, 1.0, 1.0 };

	// 求出点之间距离的平方
	double squaredDistance = vtkMath::Distance2BetweenPoints(p0, p1);

	// 取平方根得到点之间的欧几里得距离
	double distance = std::sqrt(squaredDistance);

	// 输出结果
	std::cout << "p0:{" << p0[0] << "," << p0[1] << "," << p0[2] << "}" << std::endl;
	std::cout << "p1:{" << p1[0] << "," << p1[1] << "," << p1[2] << "}" << std::endl;
	std::cout << "平方距离 = " << squaredDistance << std::endl;
	std::cout << "欧几里得距离 = " << distance << std::endl << std::endl;

	system("pause");
	return EXIT_SUCCESS;
}

 

笔者

笔者 - jxd