深入探索van Emde Boas树:原理、操作与C语言实现

van Emde Boas (vEB) 树是一种高效的数据结构,用于处理整数集合。它是由荷兰计算机科学家Jan van Emde Boas在1977年提出的。vEB树在处理整数集合的查找、插入、删除和迭代操作时,能够以接近最优的时间复杂度运行。vEB树特别适合于那些元素数量在某个较小的范围内的集合,即当集合中元素的数量 n n n相对于宇宙大小 U U U较小时( n ≤ U n \leq \sqrt{U} nU ))。

在这里插入图片描述

1. 基本原理

vEB树的核心思想是将整数集合分成较小的子集合,每个子集合的大小不超过 s q r t U sqrt{U} sqrtU,然后递归地对这些子集合应用相同的方法。这样,每个子树的规模都保持在可控范围内,从而保证了操作的效率。

2. 结构组成

一个vEB树由以下部分组成:

  • 活跃节点表(Active Table):存储当前树中所有活跃节点的索引。
  • 静态树数组:对于每个活跃节点,都有一个对应的静态树,用于存储该节点下的所有元素。

3. 操作

vEB树支持的操作包括:

  • 查找(Find):在树中查找一个特定的元素。
  • 插入(Insert):将一个新元素插入树中。
  • 删除(Delete):从树中删除一个元素。
  • 最小元素(Min):找到树中最小的元素。
  • 最大元素(Max):找到树中最大的元素。

4. 时间复杂度

vEB树的所有操作都以( O(\log \sqrt{U}) )即( O(\log U / \log \log U) )的时间复杂度运行,这比普通的二叉搜索树要快得多。

5. 伪代码

以下是vEB树的基本操作的伪代码示例:

5.1 查找操作
function find(vEBTree, x)
    if x < 0 or x >= vEBTree.universeSize then
        return null
    end if
    if x < vEBTree.rootMin then
        return null
    end if
    for each i in vEBTree.activeTable
        if vEBTree.staticTrees[i].find(x) then
            return i
        end if
    end for
    return null
end function
5.2 插入操作
function insert(vEBTree, x)
    if x < 0 or x >= vEBTree.universeSize then
        return false
    end if
    if find(vEBTree, x) then
        return false // element already exists
    end if
    if x < vEBTree.rootMin then
        vEBTree.rootMin = x
    end if
    if x > vEBTree.rootMax then
        vEBTree.rootMax = x
    end if
    if size of vEBTree.activeTable is less than threshold then
        add new static tree for x to vEBTree.activeTable
    else
        combine two smallest static trees in vEBTree.activeTable
        add x to the combined tree
    end if
    return true
end function
5.3 删除操作
function delete(vEBTree, x)
    if x < 0 or x >= vEBTree.universeSize then
        return false
    end if
    index = find(vEBTree, x)
    if index = null then
        return false // element not found
    end if
    if vEBTree.staticTrees[index].delete(x) then
        if size of vEBTree.staticTrees[index] is below threshold then
            remove vEBTree.staticTrees[index] from vEBTree.activeTable
            if vEBTree.rootMin is in vEBTree.staticTrees[index] then
                update vEBTree.rootMin
            end if
            if vEBTree.rootMax is in vEBTree.staticTrees[index] then
                update vEBTree.rootMax
            end if
        end if
        return true
    end if
    return false
end function

6. C语言实现

由于篇幅限制,这里只展示vEB树查找操作的C语言实现示例:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct vEBTree {
    int universeSize;
    int rootMin;
    int rootMax;
    struct vEBTree **activeTable;
    int activeTableSize;
    // Other necessary fields and functions
} vEBTree;

// Function prototypes
vEBTree* create_vEBTree(int universeSize);
int find(vEBTree *tree, int x);

int main() {
    int universeSize = 50; // Example universe size
    vEBTree *tree = create_vEBTree(universeSize);
    // Perform operations on tree...

    return 0;
}

vEBTree* create_vEBTree(int universeSize) {
    // Implementation to create and initialize a vEBTree
}

int find(vEBTree *tree, int x) {
    if (x < 0 || x >= tree->universeSize) {
        return -1; // Element not found
    }
    if (x < tree->rootMin) {
        return -1; // Element not found
    }
    // Iterate over activeTable and find x in the corresponding static trees
    // Pseudocode provided above would translate into actual code here

    return -1; // If element is not found in any static tree
}

7. 结论

vEB树是一种强大的数据结构,特别适合于需要快速查找、插入和删除操作的整数集合问题。它通过将问题分解成更小的子问题,并递归地解决这些子问题,实现了接近最优的时间复杂度。虽然在这里只展示了查找操作的C语言实现,但插入和删除操作的实现也是基于类似的原理。

由于篇幅限制,完整的C语言实现和更详细的解释需要更多的空间,但上述内容应该为理解vEB树的基本概念和操作提供了一个良好的起点。如果需要完整的实现代码,可能需要进一步的研究和开发。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/601652.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

CSS引用

CSS定义 层叠样式表&#xff1a;&#xff08;Cascading Style Sheets,缩写为css&#xff09;,是一种样式表语言&#xff0c;用来描述HTML文档的呈现&#xff08;美化内容&#xff09; 书写位置&#xff1a;title标签下方添加style双标签&#xff0c;style标签里写入CSS代码 在s…

Spring Security 入门1

1. 概述 基本上&#xff0c;在所有的开发的系统中&#xff0c;都必须做认证(authentication)和授权(authorization)&#xff0c;以保证系统的安全性。 authentication [ɔ,θɛntɪ’keʃən] 认证 authorization [,ɔθərɪ’zeʃən] 授权 以论坛举例子&#xff1a; 【认证…

Covalent引入五个新网络运营商,提升去中心化特性和数据安全性

为了进一步扩大运营商基础以并践行去中心化网络基础设施的宗旨&#xff0c;Covalent Network&#xff08;CQT&#xff09;在网络中引入了五个新的区块样本生产者&#xff08;BSPs&#xff09;角色。该举措不仅重申了 Covalent Network&#xff08;CQT&#xff09;对社区驱动协议…

Dynamics 365入门:轻松创建您的首个应用

大家好&#xff0c;我是嘻嘻一个从事软件开发的老兵&#xff0c;需要交流可以加VX:lilinsans_weixin, 今天接上篇&#xff1a; 注册 Dynamics 365后&#xff0c;如果创建自己的第一个应用 注册完试用版可以以试用30天。今天我就分享一下如何创建第一个应用 1、Dynamics 36…

##08 数据加载与预处理:PyTorch的心脏

文章目录 前言深入理解torch.utils.data数据集(Dataset)数据加载器(DataLoader) 实战演练&#xff1a;创建自定义数据集数据转换(Transform)数据加载总结 前言 在深度学习的宇宙中&#xff0c;数据是燃料&#xff0c;模型是发动机。而在PyTorch的世界中&#xff0c;torch.util…

制作微信小程序的常见问题,2024新手小白入门必看

在当今高度数字化的世界&#xff0c;移动应用已经在日常生活和工作中不可或缺。在众多的应用程序中&#xff0c;有一个平台在中国市场上脱颖而出&#xff0c;占有绝对的一席之地——微信。 虽然被称为世界上最流行的消息和社交媒体平台之一&#xff0c;但微信提供了一个让其能…

计算机网络5——运输层1概述与UDP

文章目录 一、协议概述1、进程之间通信2、运输层的两个主要协议3、运输层的端口1&#xff09;服务器端使用的端口号2&#xff09;客户端使用的端口号 二、用户数据报协议 UDP1、UDP 概述2、案例分析3、UDP的首部格式 一、协议概述 1、进程之间通信 从通信和信息处理的角度看&…

邮件群发还能用吗

邮件群发仍然可以使用。不过&#xff0c;在进行邮件群发时&#xff0c;可能会遇到一些问题&#xff0c;如选择合适的邮件群发软件、应对垃圾邮件过滤器的挑战、管理收件人列表、邮件内容的个性化和定制、邮件投递的时间管理以及避免被列入黑名单等。 为了优化邮件群发的效果&a…

微信小程序知识点归纳(一)

前言&#xff1a;适用于有一定基础的前端开发同学&#xff0c;完成从网页开发到小程序开发的知识转换。 先立框架&#xff0c;后砌墙壁 回顾&#xff1a;了解微信小程序开发流程-CSDN博客 初始页面结构&#xff0c;三部分pages、utils、配置&#xff0c;分别存放页面、工具类…

图形渲染在AI去衣技术中的奇妙之旅

在这个数字化飞速发展的时代&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。它像一位神秘的魔法师&#xff0c;以其不可思议的力量改变着我们的世界。今天&#xff0c;我要和大家探讨的&#xff0c;是一个颇具争议却技术含金量极高的话…

PostgreSQL自带的命令行工具13- pg_waldump

PostgreSQL自带的命令行工具13- pg_waldump 基础信息 OS版本&#xff1a;Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo) DB版本&#xff1a;16.2 pg软件目录&#xff1a;/home/pg16/soft pg数据目录&#xff1a;/home/pg16/data 端口&#xff1a;5777pg_waldump 是 Po…

【C++历练之路】红黑树——map与set的封装实现

W...Y的个人主页&#x1f495; gitee代码仓库分享&#x1f60a; 前言&#xff1a;上篇博客中&#xff0c;我们为了使二叉搜索树不会出现”一边倒“的情况&#xff0c;使用了AVL树对搜索树进行了处理&#xff0c;从而解决了数据在有序或者接近有序时出现的情况。但是AVL树还会…

【编码利器 —— BaiduComate】

目录 1. 智能编码助手介绍 2. 场景需求 3. 功能体验 3.1指令功能 3.2插件用法 3.3知识用法 3.4自定义配置 4. 试用感受 5. AI编程应用 6.总结 智能编码助手是当下人工智能技术在编程领域的一项重要应用。Baidu Comate智能编码助手作为一款具有强大功能和智能特性的工…

EPAI手绘建模APP数值几何变换

(10) 数值几何变换 图 257 数值几何变换工具栏 ① 数值几何变换和交互式几何变换都包括移动、旋转、缩放模型。但是交互式几何变换变换时的变换轴是模型自身中心为变换中心&#xff0c;以X、Y、Z方向的为变换方向&#xff0c;而数值几何变换可以指定变换中心和变换方向。另外&a…

HarmonyOS NEXT应用开发之多模态页面转场动效实现案例

介绍 本示例介绍多模态页面转场动效实现&#xff1a;通过半模态转场实现半模态登录界面&#xff0c; 与全屏模态和组件转场结合实现多模态组合登录场景&#xff0c;其中手机验证码登录与账号密码登录都为组件&#xff0c; 通过TransitionEffect.move()实现组件间转场达到近似页…

使用Portal V17搜索PN(profinet)设备的方法

这里的PN就是profinet&#xff0c;无需连接PLC&#xff0c;只需要将PN设备连接电脑即可&#xff0c;如下图&#xff0c; 跳出如下窗口&#xff0c; 点击start search 搜索完毕后就看到PN设备的名字啦&#xff1a; 是不是很简单呢。

LeetCode--所有质数、质数对

1.0 Q: 输出 100 以内所有质数 1.1 /* 第一层循环控制检查到哪个数* 第二层通过遍历除以每个比他小的数的方式,检查每个数是不是质数* 由于要遍历检查,设置一个标记,只要任意一次循环可以整除,我们就设置该标记为不是质数 */boolean isPrime true;for (int i 2; i < 100…

终于找到微信聊天记录SQLite数据库文件解密方法了,一起来看看吧!

https://github.com/xuchengsheng/ 获取当前登录微信的微信昵称、账号、手机号、邮箱、秘钥、微信Id、文件夹路径 将微信PC的多个聊天记录数据库合并为单一数据库文件 支持微信聊天对话窗口&#xff08;文本消息&#xff0c;引用消息&#xff0c;图片消息&#xff0c;表情消息…

STM32(六):定时器PWM呼吸灯 (标准库函数)

前言 上一篇文章已经介绍了如何用STM32单片机中的TIMER定时器来控制LED灯的交替闪烁&#xff0c;实现了点灯的第五种方式。这篇文章我们来介绍一下如何用STM32单片机中的定时器的PWM波来实现LED的“呼吸”。 一、实验原理 关于定时器这边就不多加赘述&#xff0c;详细请看上…

【吊打面试官系列】Java高并发篇 - 如何让正在运行的线程暂停一段时间?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于 【如何让正在运行的线程暂停一段时间&#xff1f;】面试题&#xff0c;希望对大家有帮助&#xff1b; 如何让正在运行的线程暂停一段时间&#xff1f; 我们可以使用 Thread 类的 Sleep()方法让线程暂停一段时间。需要注意的是&#x…
最新文章