可以编写不同的生成器函数,每个函数负责解析数组中符合特定条件的元素。下面是一个示例代码:
def array_parser(arr, condition):
for element in arr:
if condition(element):
yield element
# 定义不同的条件函数
def modulo_3(element):
return element % 3 == 0
def modulo_5(element):
return element % 5 == 0
# 示例用法
large_array = range(10) # 假设这是一个非常大的数组
# 使用生成器解析大数组
parser_modulo_3 = array_parser(large_array, modulo_3)
parser_modulo_5 = array_parser(large_array, modulo_5)
# 迭代解析器,逐个处理数组元素
print("Elements divisible by 3:")
for element in parser_modulo_3:
print(element)
print("\nElements divisible by 5:")
for element in parser_modulo_5:
print(element)
Elements divisible by 3:
0
3
6
9Elements divisible by 5:
0
5
在这个示例中,array_parser
函数是一个生成器函数,它接受一个数组和一个条件函数作为参数。条件函数负责确定数组元素是否满足特定条件。然后,我们可以使用这个生成器函数来解析大型数组,通过传递不同的条件函数来实现不同的功能,如%3取余=0或%5取余=0。
这种方法可以提高执行效率,因为它只在需要时生成符合条件的元素,而不会一次性将整个数组加载到内存中。