考研408 | 【计算机网络】物理层

导图:


一、通信基础

  • 基本概念:

物理层接口特性:物理层解决如何在连接各种计算机的传输媒体上传输数据比特流,而不是指具体的传输媒体。

物理层主要任务:确定与传输媒体接口有关的一些特性

 典型的数据通信模型

  • 数据通信相关术语:

数据通信指在不同计算机之间传输表示信息的二进制0、1序列的过程。

通信的目的是传送消息(消息:语音、文字、图像、视频等)。

数据data:传送信息的实体,通常是有意义的符号序列。

 

  •  三种通信方式:

1.单工通信:只有一个方向的通信而没有反方向的交互,仅需要一条信道。

2.半双工通信/双向交替通信:通信的双方都可以发送或接收消息,但任何一方都不能同时发送和接收,需要两条信道。

3.全双工通信/双向同时通信:通信双方可以同时发送和接收消息,也需要两条信道。

  • 数据传输方式:

  •  码元:

指用一个固定时长的信息波形(数字脉冲),代表不同离散数值的基本波形,是数字通信中数字信号的计量单位,整个时长内的信号称为k进制码元,而该时长称为码元宽度。当码元的离散状态有M个时(M大于2),此时码元为M进制码元。

1码元可以携带多个比特的信息量,例如,在使用二进制编码时,只有两种不同的码元,一种代表0状态,另一种代表1状态。

 题目:

 

  • 带宽:

  •  失真:

 

  •  奈式准则(奈奎斯特定理)

在理想低通(无噪声,带宽受限)条件下,为了避免码间串扰,极限码元传输速率为2W Baud。W是信道带宽,单位为Hz。

 1.在任何信道中,码元传输的速率是有上限的。若传输速率超过此上限,就会出现严重的码间串扰问题,使接收端对码元的完全识别成为不可能。

2.信道的频带越宽(即能通过的信号高频分量越多),就可以用更高的速率进行码元的有效传输。

3.奈式准则给出了码元传输速率的限制,但并没有对信息传输速率给出限制。

4.由于码元的传输速率受奈式准则的制约,所以要提高数据的传输速率,就必须设法使每个码元能携带更多个比特的信息量,这就需要采用多元制的调制方法。

  • 题目:

  • 香农定理

信噪比=信号的平均功率/噪声的平均功率,常记为S/N,并用分贝(dB)作为度量单位:

1.信道的带宽或信道中的信噪比越大,则信息的极限传输速率就越高。

2.对一定的传输带宽和一定的信噪比,信息传输速率的上限就确定了。

3.只要信息的传输速率低于信道的极限传输速率,就一定能找到某种方法来实现无差错的传输。

4.香农定理得出的为极限信息传输速率,实际信道能达到的传输速率要比它低不少。

5.从香农定理可以看出,若信道带宽W或信噪比S/N没有上限(不可能),那么信道的极限信息传输速率也就没有上限。

  • 题目:

  •  奈式准则和香农定理的区别:

  • 题目:

 

  • 基带信号和宽带信号

信道:信号的传输媒介。一般用来表示向某一个方向传送信息的介质,因此一条通信线路往往包含一个发送信道和一条接收信道。

 在传输距离较近时,计算机网络采用基带传输方式(近距离衰减少,从而信号内容不易发生变化)

在传输距离较远时,计算机网络采用宽度传输方式(远距离衰减大,即使信号变化大也能最后过滤出来基带信号)

  • 编码与调制

编码:数据---->数字信号

调制:数据---->模拟信号

 

  • 数字数据编码为数字信号

 

  

 

 

  •  数字数据调制为模拟信号

数字数据调制技术在发送端将数字信号转换为模拟信号,而在接收端将模拟信号还原成数字信号,分别对应于调制解调器的调制和解调过程。

题目:

 解答:

  •  模拟数据编码为数字信号

计算机内部处理的是二进制数据,处理的都是数字音频,所以需要将模拟音频通过采样、量化转换成有限个数字表示的离散序列(即实现音频数字化)。

 

  •  模拟数据调制为模拟信号

 为了实现传输的有效性,可能需要较高的频率。这种调制方式还可以使用频分复用技术,充分利用带宽资源。在电话机和本地交换机所传输的信号是采用模拟信号传输模拟数据的方式;模拟的声音数据是加载到模拟的载波信号中传输的。

总结:

 数据交换方式:

why要进行数据交换?

  •  电路交换

原理:在数据传输期间,源结点与目的结点之间有一条由中间结点构成的专用物理连接线路,在数据传输结束之前,这条线路一直保存。

电路交换的优缺点:

  • 报文交换 

报文:是物理中交换与传输的数据单元,即站点一次性要发送的数据块。报文包含了将要发送的完整的数据信息,其长短很不一致,长度不限且可变。

报文交换的优缺点:

  •  分组交换

分组:大多数计算机网络都不能连续地传送任意长的数据,所以实际上网络系统把数据分割成小块,然后逐块地发送,这种小块就称作分组。

分组交换的优缺点:

 分组交换:1.数据报方式;2.虚电路方式

  • 数据报方式:

 特点:

1.数据报方式为网络层提供无连接服务。发送方可随时发送分组,网络中的结点可随时接收分组。

 

2.同一报文的不同分组达到目的结点时可能发生乱序、重复和丢失。

3.每个分组在传输过程中都必须携带源地址和目的地址,以及分组号。

4.分组在交换结点存储转发时,需要排队等候处理,这会带来一定的时延。当通过交换结点的通信量较大或网络发送拥堵时,这种时延会大大增加,交换结点还可根据情况丢弃部分分组。

5.网络具有冗余路径,当某一交换结点或一段链路出现故障时,可相应地更新转发表,寻找另一条路径转发分组,对故障的适应能力强,适用于突发性通信,不适于长报文、会话式通信。

  • 虚电路方式

特点:

1.虚电路方式为网络层提供连接服务。源节点和目的结点之间建立一条逻辑连接,而非实际物理连接。

 

2.一次通信的所有分组都通过虚电路顺序传送,分组不需要携带源地址、目的地址等信息,包含虚电路号,相对数据报方式开销小,同一报文的不同分组到达目的结点时不会乱序、重复或丢失。

3.分组通过虚电路上的每个节点时,节点只进行差错检测,不需要进行路由选择。

4.每个节点可能与多个节点之间建立多条虚电路,每条虚电路支持特定的两个端系统之间的数据传输,可以对两个数据端点的流量进行控制,两个端系统之间也可以有多条虚电路为不同的进程服务。

5.致命弱点:当网络中的某个结点或某条链路出现故障而彻底失败时,则所有经过该结点或该链路的虚电路将遭到破坏。

 区别:

数据交换方式的选择:

1.传送数据量大,且传送时间远大于呼叫时,选择电路交换。电路交换传输时延最小。

2.当端到端的通路有很多段的链路组成时,采用分组交换传送数据较为合适。

3.从信道利用率上看,报文交换和分组交换优于电路交换,其中分组交换比报文交换的时延小,尤其适合于计算机之间的突发式的数据通信。

 二、物理层

  • 传输介质及分类:

传输介质也称传输媒体/媒介,它就是数据传输系统中在发送设备和接收设备之间的物理通路。

 1.双绞线

 2.同轴电缆

3.光纤

 特点:

  • 非导向性传输介质

 总结:

 

物理层设备

  • 中继器:

  • 集线器(多口中继器):

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/61651.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PLL 的 verilog 实现

锁相环(PLL)是一种常用的频率、相位追踪算法,在信号解调、交流并网等领域有着广泛的应用。本文对全数字锁相环的原理进行介绍,随后给出 verilog 实现及仿真。 PLL 锁相原理 锁相环结构如下图所示,主要由鉴相器、环路滤…

4.DNS和负载均衡

文章目录 coreDNS概念部署croeDNS测试 kubernetes多master集群结构master节点部署 负载均衡配置部署nginx做四层反向代理安装高可用 keepalivednginx监控脚本修改k8s中组件的配置文件 coreDNS 概念 coreDNS是kubernetes的默认DNS实现。可以为集群中的service资源创建一个资源名…

【Unity3D】消融特效

1 前言 选中物体消融特效中基于 Shader 实现了消融特效,本文将基于 Shader Graph 实现消融特效,两者原理一样,只是表达方式不同,另外,选中物体消融特效中通过 discard 丢弃片元,本文通过 alpha 测试丢弃片元…

idea 2023 新版ui中git的相关操作

前两个月换了新电脑,下了最新版的idea发现可以切换一套新的ui了 切换新ui肯定不太习惯,很多操作都得重新摸索一下 在这里记录几个git相关的操作 忽略我下面截图中当前项目是js的后端项目…… 切换ui 首先说一下怎么切换新旧版ui,我这里就…

Spring很常用的@Conditional注解的使用场景和源码解析

介绍 今天要分享的是Spring的注解Conditional,Conditional是一个条件注解,它的作用是判断Bean是否满足条件,如果满足条件,则将Bean注册进IOC中,如果不满足条件,则不进行注册,这个注解在SpringB…

Three.js给场景添加背景颜色,背景图,全景图

1.相关API的使用: 1 THREE.Color (用于创建和表示颜色) 2. THREE.TextureLoader(用于加载和处理图片纹理) 3. THREE.SphereGeometry(用于创建一个球体的几何体) 4. THREE.Mesh(用…

chapter13:springboot与任务

Spring Boot与任务视频 1. 异步任务 使用注解 Async 开启一个异步线程任务, 需要在主启动类上添加注解EnableAsync开启异步配置; Service public class AsyncService {Asyncpublic void hello() {try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedExcept…

Tuxera NTFS2023Mac强大的Mac读写工具

Mac用户在使用NTFS格式移动硬盘时,会遇到无法写入硬盘的情况。要想解决无法写入的问题,很多人选择使用Mac读写软件。面对市面上“众多”的读写硬盘软件,用户应该怎么选择呢?初次接触移动硬盘的伙伴可能不知道移动硬盘怎么和电脑连…

git【潦草学习】

初始配置git 查询版本号 初次使用git前配置用户名与邮箱地址 git config --global user.name "your name" git config --global user.name "your email" git config -l 发现最后两行多出了用户名和邮箱,说明配置成功

【SpringCloud】Feign远程调用

先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码: String url "http://userservice/user/" order.getUserId(); User user restTemplate.getForObject(url, User.class);存在下面的问题: • 代码可读性差,编程体验不统一 • …

外国机构在中国境内提供金融信息服务23家许可名单

6月30日,国家互联网信息办公室公布23家外国(境外)机构在中国境内提供金融信息服务许可名单,如下:

CCL 2023 电信网络诈骗案件分类评测-第一名方案

1 任务内容 1.1 任务背景 2022年12月1日起,新出台的《反电信网络诈骗犯罪法》正式施行,表明了我国治理当前电信网络诈骗乱象的决心。诈骗案件分类问题是打击电信网路诈骗犯罪过程中的关键一环,根据不同的诈骗方式、手法等将其分类&#xff…

PyTorch深度学习实战(9)——学习率优化

PyTorch深度学习实战(9)——学习率优化 0. 前言1. 学习率简介2. 梯度值、学习率和权重之间的相互作用3. 学习率优化实战3.1 学习率对缩放后的数据集的影响3.2 学习率对未缩放数据集的影响 小结系列链接 0. 前言 学习率( learning rate )是神经网络训练中…

Spring Data JPA源码

导读: 什么是Spring Data JPA? 要解释这个问题,我们先将Spring Data JPA拆成两个部分,即Sping Data和JPA。 从这两个部分来解释。 Spring Data是什么? 摘自: https://spring.io/projects/spring-data Spring Data’s mission is to provide a familiar and cons…

压力测试与测试工具jmeter的介绍

目录 一、性能指标 二、jmeter (一)JMeter 安装 (二)JMeter 压测示例 1、添加线程组 2、添加 HTTP 请求 3、添加监听器 4、启动压测&查看分析结果 (三)JMeter Address Already in use 错误解决 压力测…

【ChatGPT 指令大全】怎么使用ChatGPT写履历和通过面试

目录 怎么使用ChatGPT写履历 寻求履历的反馈 为履历加上量化数据 把经历修精简 为不同公司客制化撰写履历 怎么使用ChatGPT通过面试 汇整面试题目 给予回馈 提供追问的问题 用 STAR 原则回答面试问题 感谢面试官的 email 总结 在职场竞争激烈的今天,写一…

【逗老师的PMP学习笔记】5、项目范围管理

目录 一、规划范围管理二、收集需求1、【关键工具】头脑风暴2、【关键工具】访谈3、【关键工具】问卷调查4、【关键工具】标杆对照(对标)5、【关键工具】亲和图和思维导图6、【关键工具】质量功能展开7、【关键工具】用户故事8、【关键工具】原型法9、【…

软件测试缺陷报告

缺陷报告是描述软件缺陷现象和重现步骤地集合。软件缺陷报告Software Bug Report(SBR)或软件问题报告Software Problem Report(SPR) 作用:缺陷报告是软件测试人员的工作成果之一,体现软件测试的价值缺陷报…

传染病学模型 | Python实现基于SIR模型分析Covid19爆发

效果一览 文章概述 传染病学模型 | Python实现基于SIR 模型分析Covid19爆发 源码设计 import jax.numpy as npimport matplotlib.pyplot

数据结构刷题训练——链表篇(一)

目录 前言 题目一:链表的中间节点 思路 分析 题解 题目二:链表中倒数第k个结点 思路 分析 题解 题目三:合并两个有序链表 思路 分析 题解 方法二 题解 题目四:链表的回文结构 思路 分析 题解 总结 前言 今天我将开…
最新文章