Ubuntu18.04搭配无人机仿真环境(ROS,PX4,gazebo,Mavros,QGC安装教程)

Ubuntu18.04搭配无人机仿真环境

  • ROS环境配置
    • 版本
    • 安装
  • gazebo安装
  • Mavrosa安装
  • PX4源码下载和编译
  • 运行仿真
  • 地面站安装

ROS环境配置

我个人使用了代理环境进行下载。Linux没有代理的可以使用国内源。

  1. 清华大学源

sudo sh -c ‘. /etc/lsb-release && echo “deb
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME
main” > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list’

  1. 中科大源

sudo sh -c ‘. /etc/lsb-release && echo “deb
http://mirrors.ustc.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME main” >
/etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list’

版本

我个人使用的是linux18.04的版本,对应的ROS版本为Medolic。其他对应的版本如下。

系统版本ROS版本
14.04Indigo
16.04kinetic
18.04medolic
20.04noetic
22.04humble

安装

sudo apt-key adv --keyserver ‘hkp://keyserver.ubuntu.com:80’
–recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654

参考官网

在这里插入图片描述

sudo apt install ros-melodic-desktop-full

*如果安装过程中有问题可以参考我的个人文章。参考文章

gazebo安装

我们使用gazebo9不要使用11,11版本太新会出现配对问题。

(1)

sudo apt-get install gazebo9

(2) Gazebo本身是独立于ROS的,因此还需要安装ROS的Gazebo插件

  • sudo apt install ros-melodic-gazebo9-*
  • sudo apt install ros-melodic-gazebo-*

(3) 验证

  • roscore打开ros核心
  • rosrun gazebo_ros gazebo 如果gazebo成功打开就参观,如果有错误解决办法参考他人博客。推荐博客

Mavrosa安装

更新库

  1. sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade

开始安装
2.

  • sudo apt-get install ros-melodic-mavros ros-melodic-mavros-extras
  • wget https://raw.githubusercontent.com/mavlink/mavros/master/mavros/scripts/install_geographiclib_datasets.sh
  • sudo chmod a+x ./install_geographiclib_datasets.sh
  • sudo bash ./install_geographiclib_datasets.sh
  1. 检查是否成功安装
    启动一个PX4进程
    rostopic list 查看相关Mavros话题,有就安装成功了

PX4源码下载和编译

下载源码,-b后面可以更换版本

  • git clone -b v1.12.3 https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git --recursive

启动相关脚本以安装依赖项目

  • bash ./PX4-Autopilot/Tools/setup/ubuntu.sh

切换到对应下载目录里面去

  • cd PX4-Autopilot

编译

  • make px4_sitl_default gazebo

设置环境变量

  • gedit ~/.bashrc
    这里注意,每个人的安装文件夹不一样,所以位置也要注意。总之把你对应文件夹的路径要正确
 source ~/Firmware/PX4-Autopilot/Tools/setup_gazebo.bash
 ~/Firmware/PX4-Autopilot/
 ~/Firmware/PX4-Autopilot/build/px4_sitl_default export
ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/Firmware/PX4-Autopilot export
ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/Firmware/PX4-Autopilot/Tools/sitl_gazebo

完成保存之后

  • source ~/.bashrc

运行仿真

  • cd ~/ PX4-Autopilot
  • roslaunch px4 mavros_posix_sitl.launch

在这里插入图片描述如果使用下面命令。connected为True的话说明通信有效。即Mavros与TSL通信成功。

  • rostopic echo /mavros/state

在这里插入图片描述

地面站安装

关于地面站可以参考我个人的两篇文章,分别是APP安装和源码安装。
源码安葬需要自己编译,使用Qt.
参考1APP直接安装

参考2源码安装

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/69852.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Android数据存储选项:SQLite、Room等

Android数据存储选项:SQLite、Room等 1. 引言 在移动应用的开发过程中,数据存储是至关重要的一环。无论是用户的个人信息、设置配置还是应用产生的临时数据,都需要在设备上进行存储以便随时访问。随着移动应用的日益发展,数据存…

释放马氏距离的力量:用 Python 探索多元数据分析

一、说明 马哈拉诺比斯距离(Mahalanobis Distance)是一种测量两个概率分布之间距离的方法。它是基于样本协方差矩阵的函数,用于评估两个向量之间的相似程度。Mahalanobis Distance考虑了数据集中各个特征之间的协方差,因此比欧氏距…

基于Selenium技术方案的爬虫入门实践

通过爬虫技术抓取网页,动态加载的数据或包含 JavaScript 的页面,需要使用一些特殊的技术和工具。以下是一些常用的技术方法: 使用浏览器模拟器:使用像 Selenium、PhantomJS 或其他类似工具可以模拟一个完整的浏览器环境&#xff0…

[SWPUCTF 2022 新生赛]numgame

这道题有点东西网页一段计算框,只有加和减数字,但是永远到大不了20,页面也没啥特别的,准备看源码,但是打不开,我以为是环境坏掉了,看wp别人也这样,只不过大佬的开发者工具可以打开&a…

28.Netty源码之缓存一致性协议

Mpsc Queue 基础知识 Mpsc 的全称是 Multi Producer Single Consumer,多生产者单消费者。Mpsc Queue 可以保证多个生产者同时访问队列是线程安全的,而且同一时刻只允许一个消费者从队列中读取数据。 Netty Reactor 线程中任务队列 taskQueue 必须满足多个…

日常BUG—— maven编译报错

&#x1f61c;作 者&#xff1a;是江迪呀✒️本文关键词&#xff1a;日常BUG、BUG、问题分析☀️每日 一言 &#xff1a;存在错误说明你在进步&#xff01; 一、问题描述 一个maven项目在由于在代码中书写了如下代码&#xff1a; public static ConcurrentMap<…

Unity 3D中使用tilemap创建关卡地图,瓦片间隙有漏缝

我们使用一张图片来作为Sprite图集&#xff0c;创建地形图&#xff1a; 运行后&#xff0c;会发现&#xff0c;瓦片之间似乎总是有间距。 检查了图片发现&#xff0c;并不是图片边界存在间隙。 最后发现问题是出在图片资源中的线性过滤属性值&#xff1a; 在设计界面就能够看…

24届近5年南京工业大学自动化考研院校分析

今天给大家带来的是南京工业大学控制考研分析 满满干货&#xff5e;还不快快点赞收藏 一、南京工业大学 学校简介 南京工业大学&#xff08;Nanjing Tech University&#xff09;&#xff0c;简称“南工”&#xff0c;位于江苏省南京市&#xff0c;由国家国防科技工业局、住…

数据可视化工具LightningChart .NET正式发布v10.5.1——拥有全新的3D新功能

LightningChart.NET完全由GPU加速&#xff0c;并且性能经过优化&#xff0c;可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D&#xff0c;高级3D&#xff0c;Polar&#xff0c;Smith&#xff0c;3D饼/甜甜圈&#xff0c;地理地图和GIS图表以及适用于科学…

Java程序猿搬砖笔记(十五)

文章目录 在Java中将类作为参数传递(泛型)IDEA快捷键&#xff1a;查看该方法调用了哪些方法、被哪些方法调用快捷键&#xff1a;ctrlalth IDEA快捷键&#xff1a;快速从controller跳转到serviceImplIDEA快捷键&#xff1a;实现接口的方法IDEA 快捷键&#xff1a;快速包裹代码ID…

Flutter系列文章-Flutter UI进阶

在本篇文章中&#xff0c;我们将深入学习 Flutter UI 的进阶技巧&#xff0c;涵盖了布局原理、动画实现、自定义绘图和效果、以及 Material 和 Cupertino 组件库的使用。通过实例演示&#xff0c;你将更加了解如何创建复杂、令人印象深刻的用户界面。 第一部分&#xff1a;深入…

Monge矩阵

Monge矩阵 对一个m*n的实数矩阵A&#xff0c;如果对所有i&#xff0c;j&#xff0c;k和l&#xff0c;1≤ i<k ≤ m和1≤ j<l ≤ n&#xff0c;有 A[i,j]A[k,l] ≤ A[i,l]A[k,j] 那么&#xff0c;此矩阵A为Monge矩阵。 换句话说&#xff0c;每当我们从矩阵中挑…

腾讯云服务器镜像操作系统大全_Linux_Windows清单

腾讯云CVM服务器的公共镜像是由腾讯云官方提供的镜像&#xff0c;公共镜像包含基础操作系统和腾讯云提供的初始化组件&#xff0c;公共镜像分为Windows和Linux两大类操作系统&#xff0c;如TencentOS Server、Windows Server、OpenCloudOS、CentOS Stream、CentOS、Ubuntu、Deb…

【C++精华铺】6.C++类和对象(下)类与对象的知识补充及编译器优化

目录 1. 再谈构造 1.1 成员变量的初始化&#xff08;初始化列表&#xff09; 1.2 初始化列表的行为 1.3 explicit关键字 2. 类中的static成员 2.1 静态成员变量 2.2 静态成员函数 3. 友元 3.1 友元函数 3.1 友元类 4. 内部类 5. 匿名对象 6. 对象拷贝时候的编译器优化…

设计模式之策略模式

目录 背景步骤关于策略模式&#xff0c;他的业务需求是什么样的场景&#xff1f;什么是策略模式&#xff1f;当然策略模式的实现不仅仅是策略模式&#xff0c;他和简单工厂的设计模式有什么样的关系&#xff1f;方法是什么 总结 背景 问题是最好的老师 关于策略模式&#xff0…

springboot文件上传和下载接口的简单思路

springboot文件上传和下载的简单思路 文件上传文件下载 文件上传 在springboot中&#xff0c;上传文件只需要在接口中通过 MultipartFile 对象来获取前端传递的数据&#xff0c;然后将数据存储&#xff0c;并且返回一个对外访问路径即可。一般对于上传文件的文件名&#xff0c…

在 Android 上使用机器学习套件检测人脸

须知事项 此 API 需要 Android API 级别 19 或更高级别。确保应用的 build 文件使用的 minSdkVersion 值不小于 19。 请务必在您的项目级 build.gradle 文件中的 buildscript 和 allprojects 部分添加 Google 的 Maven 代码库。 将 Android 版机器学习套件库的依赖项添加到模…

【MATLAB第68期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络多变量时间序列数据多步预测含预测未来(非单步预测)

【MATLAB第68期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络多变量时间序列数据多步预测含预测未来&#xff08;非单步预测&#xff09; 输入前25个时间&#xff0c;输出后5个时间 一、数据转换 1、原始数据 5列时间序列数据&#xff0c;70行样本 705 数据矩阵结构 2、数据转换 将…

【论文阅读】NoDoze:使用自动来源分类对抗威胁警报疲劳(NDSS-2019)

NODOZE: Combatting Threat Alert Fatigue with Automated Provenance Triage 伊利诺伊大学芝加哥分校 Hassan W U, Guo S, Li D, et al. Nodoze: Combatting threat alert fatigue with automated provenance triage[C]//network and distributed systems security symposium.…

2023/8/11题解

时间限制: 1000MS 内存限制: 65536KB 解题思路 建树 模拟 &#xff0c;复杂在于建树&#xff0c;此处从题目需求可知需要按层建树&#xff0c;所以需要队列模拟&#xff0c;查找比较容易就是普通的深搜 参考代码 #include<bits/stdc.h> using namespace std; vector<…
最新文章