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MySQL的基础

发布时间:2022/9/8 0:07:12

MySQL的基础

函数

  • 字符串函数
  • 数值函数
  • 日期函数
  • 流程函数

字符串函数

函数 功能
CONCAT(S1,S2...Sn) 将字符串拼接起来
LOWER(str) 将字符串str转换成小写
UPPER(str) 将字符串str全部转成大写
LPAD(str,n,pad) 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,到达n个字符串长度
RPAD(str,n,pad) 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,到达n个字符串长度
TRIM(str) 去掉头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串(截取子字符串)
#案例
#由于业务需求变更,企业员工的工号,统一为5位数,目前不足5位数的全部在前面补0。比如: 1号员
#工的工号应该为00001。
update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');

数值函数

函数 功能
CEIT(x) 向上取整
FLOOR(x) 向下取整
MOD(x,y) 返回x/y的值(取模)
RAND() 返回0-1的随机数
ROUND(x,y) 求参数x的四舍五入的值,保留y位小数
#案例
#通过数据库的函数,生成一个六位数的随机验证码
select  lpad(round(rand()*1000000,0),6,'0') ; 

日期函数

函数 功能
CURDATE() 返回当前日期
CURTIME() 返回当前时间
NOW() 返回当前日期和时间
YEAR(date) 获取指定date的年份
MONTH(date) 获取指定date的月份
DAY(date) 获取指定date的日期
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) 返回一个日期/时间加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2) 返回起始date1和结束时间date2之间的天数
#案例
#查询所有员工的入职天数,并根据入职天数倒序排序。
select name,datediff(curdate(),entrydate) as 'entrydates' from emp order by entrydates desc

流程函数

函数 功能
IF(value,t,f) 如果value为true,则返回t,否则返回f
IFNULL(value1,value2) 如果value1的值不为空,返回value1,否则返回value2
CASE WHEN [vall] THEN [res1] .. ELSE [default] END 如果vall为true,返回res1,否则返回default的默认值
CASE [expr] WHEN [vall] THEN [res1] .. ELSE [default] END 如果expr等于vall,返回res1,否则返回default的默认值
#案例
# 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select name, ( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end ) as '工作地址' from emp;
# 数据库中,存储的是学生的分数值,如98、75,如何快速判定分数的等级呢?  
#演示数据
create table score( 
	id int comment 'ID', name varchar(20) comment '姓名', 
	math int comment '数学', english int comment '英语', 
	chinese int comment '语文' ) comment '学员成绩表'; 
	insert into score(id, name, math, english, chinese) 
	VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95 ), 
	(2, 'Rose' , 23, 66, 90),
	(3, 'Jack', 56, 98, 76);
#分类语句
selectid, name, 
(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end ) '数学',   (case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格' end )'英语', 
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格' end ) '语文' 
from score;

约束

概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。

目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。

约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段不能为null NOT NULL
唯一约束 保证该字段所有的数据唯一,不能重复 UNIQUE
主键约束 主键是一行的数据的唯一标识,不能为空 PRIMARY KEY
默认约束 保存数据时,如果未指定数据,则采用默认值 DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后的支持) 保证字段值满足某一个条件 CHECK
外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接,保持数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY
#演示
CREATE TABLE tb_user( 
	id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识', #自动增长,主键
	name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,  	  #不为空,唯一
	age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,   #检查你年龄在某个范围
	status char(1) default '1' COMMENT '状态', 			  #状态默认为1
	gender char(1) COMMENT '性别' 						 #性别
	);

#添加外键
CREATE TABLE 表名( 
	字段名 数据类型, ... 
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) 
	);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;
#删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

添加了外键之后,再删除父表数据时产生的约束行为,我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行

为有以下几种:

NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL 当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为null(这就要求该外键允许取null)。
SET DEFAULT 父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)
#具体语法
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE

#案例
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

多表查询

我们之前在讲解SQL语句的时候,讲解了DQL语句,也就是数据查询语句,但是之前讲解的查询都是单

表查询,而本章节我们要学习的则是多表查询操作,主要从以下几个方面进行讲解。

多表关系

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结

构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  • 一对多(多对一)

  • 多对多

  • 一对一

一对多

案例: 部门 与 员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

多对多

案例: 学生 与 课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

create table student( 
	id int auto_increment primary key comment '主键ID', 
	name varchar(10) comment '姓名', 
	no varchar(10) comment '学号' ) comment '学生表'; 
	insert into student values 
	(null, '黛绮丝', '2000100101'),
	(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),
	(null, '韦一笑', '2000100104'); 
create table course( 
	id int auto_increment primary key comment '主键ID', 
	name varchar(10) comment '课程名称' ) comment '课程表'; 
	insert into course values 
	(null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , (null, 'Hadoop'); 
create table student_course(
	id int auto_increment comment '主键' primary key, 
	studentid int not null comment '学生ID', 
	courseid int not null comment '课程ID', 
	constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id), 
	constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id) 
	)comment '学生课程中间表'; 
	insert into student_course values 
	(null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2), (null,2,3),(null,3,4);

一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系

关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另

一张表中,以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

create table tb_user( 
	id int auto_increment primary key comment '主键ID', 
	name varchar(10) comment '姓名', 
	age int comment '年龄', 
	gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女', 
	phone char(11) comment '手机号' ) comment '用户基本信息表'; 
create table tb_user_edu( 
	id int auto_increment primary key comment '主键ID', 
	degree varchar(20) comment '学历', major varchar(50) comment '专业', 
	primaryschool varchar(50) comment '小学', 
	middleschool varchar(50) comment '中学',
	university varchar(50) comment '大学', 
	userid int unique comment '用户ID', 
	constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id) 
	) comment '用户教育信息表'; 
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) 
	values (null,'黄渤',45,'1','18800001111'), 
		   (null,'冰冰',35,'2','18800002222'), 
		   (null,'码云',55,'1','18800008888'), 
		   (null,'李彦宏',50,'1','18800009999'); 
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1), 
	   (null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2), 
	   (null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3), 
	   (null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

实操

#多表查询就是指从多张表中查询数据。那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from emp , dept
此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录
(17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。接下来,就来简单
介绍下笛卡尔积。
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况
#概述
`连接查询
内连接:相当于查询A、B交集部分数据
外连接:
左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
子查询`
# 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
#显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
#案例:
`查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
 表结构: emp , dept
 连接条件: emp.dept_id = dept.id`
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ; 
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写 
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id; 
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写 
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
#左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
`左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据`
# 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
`右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。`
#案例
`查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
 由于需求中提到,要查询emp的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。
 表结构: emp, dept
 连接条件: emp.dept_id = dept.id`
`注意事项:
 左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺
 序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。`
 select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id; 
 select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
 select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id; 
 select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
#自连接
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
`查询员工 及其 所属领导的名字
 表结构: emp`
 select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
 select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;
 `在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底
 是哪一张表的字段。`
 #联合查询
 SELECT 字段列表 FROM 表A ... 
 UNION [ ALL ] 
 SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
 `union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重`
 `如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报
 错`
 #子查询
 SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
 `子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。`
 `根据子查询结果不同,分为:
 A. 标量子查询(子查询结果为单个值)
 B. 列子查询(子查询结果为一列)
 C. 行子查询(子查询结果为一行)
 D. 表子查询(子查询结果为多行多列)
 根据子查询位置,分为:
 A. WHERE之后
 B. FROM之后
 C. SELECT之后`
#标量子查询
#子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
#常用的操作符:= <> > >= < <=
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
#列子查询
#子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
#常用的操作符:
`IN :在指定的集合范围之内,多选一
NOT IN  :不在指定的集合范围之内
ANY :子查询返回列表中,有任意一个满足即可
SOME :与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL:子查询返回列表的所有值都必须满足`
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );
#行子查询
#子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
#常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');
#表子查询
#子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
#常用的操作符:IN
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

#案例
create table salgrade( grade int, losal int, hisal int ) comment '薪资等级表'; 
insert into salgrade values (1,0,3000); 
insert into salgrade values (2,3001,5000); 
insert into salgrade values (3,5001,8000); 
insert into salgrade values (4,8001,10000); 
insert into salgrade values (5,10001,15000); 
insert into salgrade values (6,15001,20000); 
insert into salgrade values (7,20001,25000); 
insert into salgrade values (8,25001,30000);
`查询所有员工的工资等级
表: emp , salgrade
连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal`
-- 方式一 
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal; 
-- 方式二 
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;

事务

事务简介

事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系

统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。

就比如: 张三给李四转账1000块钱,张三银行账户的钱减少1000,而李四银行账户的钱要增加

1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内,要么都成功,要么都失败。

正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四

增加1000, 转账成功 :

异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张

三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。

事务操作

#控制事务一
查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit ; 
SET @@autocommit = 0 ;
提交事务
COMMIT;
回滚事务
ROLLBACK;
#控制事务二
开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN ;
提交事务
COMMIT;
回滚事务
ROLLBACK;
#案例
-- 开启事务 start transaction 
-- 1. 查询张三余额 
select * from account where name = '张三'; 
-- 2. 张三的余额减少1000 
update account set money = money - 1000 where name = '张三'; 
-- 3. 李四的余额增加1000 
update account set money = money + 1000 where name = '李四'; 
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务 
commit; 
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务  
rollback; 

事务四大特性

  • 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。

  • 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。

  • 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立

环境下运行。

  • 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。

  • 上述就是事务的四大特性,简称ACID

并发事务问题

  • 赃读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

  • 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读。

  • 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据

    已经存在,好像出现了 "幻影"。

事务隔离级别

  • 为了解决并发事务所引发的问题,在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种:
隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
Read uncommitted
Read committed
Repeatable Read(默认)
Serializable
 #查看事务隔离级别
 SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
 #设置事务隔离级别
 SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
 注意:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。
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