【数据结构】树和二叉树

一、树的概念及结构

1、树的概念

是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
  • 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。
  • 除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合 Ti (1<= i <= m) 又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继
  • 因此,树是递归定义的

现实生活中的树:                                                ​​​​​​​数据结构中的树:

注意树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构。


2、树的相关概念

  • 节点的一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A 的度为 6。
  • 叶节点或终端节点度为 0 的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点。
  • 非终端节点或分支节点度不为 0 的节点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支节点。
  • 双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A 是 B 的父节点。
  • 孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点。
  • 兄弟节点具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C 是兄弟节点。
  • 树的度一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为 6。
  • 节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第 2 层,以此类推。
  • 树的高度或深度树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为 4。
  • 堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点。
  • 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A 是所有节点的祖先。
  • 子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是 A 的子孙。
  • 森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林。

3、树的表示

树结构相对线性表比较复杂,要存储表示起来就比较麻烦。既然保存值域,也要保存结点和结点之间 的关系,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法
// 孩子兄弟表示法
typedef int DataType;
struct Node
{
 struct Node* firstChild1; // 第一个孩子结点
 struct Node* pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
 DataType data; // 结点中的数据域
};


4、树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构)


二、二叉树的概念及结构

1、概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:
  1. 或者为空
  2. 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成

从上图可以看出:
  1. 二叉树不存在度大于 2 的结点
  2. 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树
注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:

2、现实生活中的二叉树


3、特殊的二叉树

  1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为 K结点总数是 2^K-1,则它就是满二叉树。

  2. 完全二叉树完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为 K 的,有 n 个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为 K 的满二叉树中编号从 1 至 n 的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树前 K 层都是满的,最后一层不一定满,但最后一层从左到右必须是连续的。深度为 K 的完全二叉树的节点个数最多为 2^K - 1最少为 2^(K-1) - 1 + 1(前 K 层结点个数总和 +1,因为第 K 层至少有一个结点),所以节点个数范围是:[ 2K-1, 2K - 1 ]


4、二叉树的性质 

  1. 若规定根节点的层数为 1,则一棵非空二叉树的第 i 层最多有 2^(i-1) 个结点
  2. 若规定根节点的层数为 1,则深度为 h 二叉树的最大结点数是 2^h-1
  3. 对任何一棵二叉树, 如果度为 0 其叶结点个数为 n , 度为 2 的分支结点个数为 m ,则有 n= m+1
  4. 若规定根节点的层数为 1,具有 n 个结点的满二叉树的深度h= log(n+1). (ps:log(n+1)是 log 以 2 为底,n+1 为对数)。
  5. 对于具有 n 个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从 0 开始编号,则对于序号为 i 的结点有: ​​​​​​​​​​​​​​

 

  • 若 i>0i 位置节点的双亲序号:(i-1)/2;i=0,i 为根节点编号,无双亲节点。
  • 若 2i+1<n,左孩子序号:2i+1,2i+1>=n 否则无左孩子。
  • 若 2i+2<n,右孩子序号:2i+2,2i+2>=n 否则无右孩子。

5、二叉树的存储结构

二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构
(1)顺序存储
顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树。因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有才会使用数组来存储。二叉树顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。
  • leftchild = parent * 2 + 1

  • rightchild = parent * 2 + 2

  • parent = (child - 1) / 2


(2)链式存储
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链。目前我们一般用到的都是二叉链。( 后面的 数据结构内容如红黑树等会用到三叉链)

 

typedef int BTDataType;

// 二叉链
struct BinaryTreeNode
{
    struct BinaryTreeNode* left; // 指向当前节点左孩子
    struct BinaryTreeNode* right; // 指向当前节点右孩子
    BTDataType data; // 当前节点值域
}

// 三叉链
struct BinaryTreeNode
{
    struct BinaryTreeNode* parent; // 指向当前节点的双亲
    struct BinaryTreeNode* left; // 指向当前节点左孩子
    struct BinaryTreeNode* right; // 指向当前节点右孩子
    BTDataType data; // 当前节点值域
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/74752.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

机器学习笔记值优化算法(十四)梯度下降法在凸函数上的收敛性

机器学习笔记之优化算法——梯度下降法在凸函数上的收敛性 引言回顾&#xff1a;收敛速度&#xff1a;次线性收敛二次上界引理 梯度下降法在凸函数上的收敛性收敛性定理介绍证明过程 引言 本节将介绍梯度下降法在凸函数上的收敛性。 回顾&#xff1a; 收敛速度&#xff1a;次…

Jay17 2023.8.14日报 即 留校集训阶段性总结

8.14 打了moeCTF&#xff0c;还剩一题ak Web。 Jay17-集训结束阶段性总结&#xff1a; 集训产出&#xff1a; 自集训开始以来一个半月&#xff0c;最主要做的事情有三。 一是跟课程&#xff0c;复习学过的知识&#xff0c;学习新的知识&#xff1b;目前课程已大体听完&…

问道管理:缩量小幅上涨说明什么?

股市里面&#xff0c;股票价格上涨或跌落都是常见现象。可是关于那些在商场上寻求收益的出资者来说&#xff0c;他们需要对每一个股市中的价格动摇有深化的了解&#xff0c;以便做出更正确的出资决策。最近&#xff0c;出资者们发现商场缩量小幅上涨的现象时有发生&#xff0c;…

word 应用 打不开 显示一直是正在启动中

word打开来显示一直正在启动中&#xff0c;其他调用word的应用也打不开&#xff0c;网上查了下以后进程关闭spoolsv.exe,就可以正常打开word了

redis的三种集群方式

redis有三种集群方式&#xff1a;主从复制&#xff0c;哨兵模式和集群。 1.主从复制 主从复制原理&#xff1a; 从服务器连接主服务器&#xff0c;发送SYNC命令&#xff1b; 主服务器接收到SYNC命名后&#xff0c;开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所…

C++入门篇8---vector

vecctor是动态顺序表 一、了解vector的相关接口及其功能 1.构造函数相关接口 函数声明功能介绍vector()无参构造vector(size_type n,const value_type& valvalue_type())构造并初始化n个valvector(const value& x)拷贝构造vector(InputIterator first, InputIterato…

【Git】本地搭建Gitee、Github环境

本地 &#xff08;Local&#xff09; 1、使用命令生成公钥&#xff08;pub文件&#xff09; 1. $ ssh-keygen -t rsa -C "xxxxxxxemail.com" -f "github_id_rsa" 2. $ ssh-keygen -t rsa -C "xxxxxxxemail.com" -f "gitee_id_rsa" …

解读spring中@Value 如何将配置转自定义的bean

实现方式 着急寻求解决方式的猿友先看这块 定义配置转化类 public class UserConverter implements Converter<String, List<User>> {Overridepublic List<User> convert(String config) {if (StringUtils.isEmpty(config)) {return Collections.emptyLis…

数组的详述(1)

1、一维数组的创建和初始化&#xff1a; 数组是一组相同类型元素的集合。 &#xff08;1)创建方式&#xff1a; type_t 是指数组的元素类型 arr_name 数组名 [const_n] 一个常量表达式&#xff0c;用来指定数组的大小 //在c99标准之前&#xff0c;数组的大小必须是常…

普通上班族学Python有用吗?

普通上班族学Python有用吗&#xff1f;对于广大上班族而言&#xff0c;时间和精力主要问题&#xff0c;学习Python编程语言为了能提高工作效率。学Python不是单纯的为了增加知识储备&#xff0c;Python本质上是一个工具和手段&#xff0c;最终目的是要通过它来帮我们解决实际工…

Falco操作系统安全威胁监测利器

原理简介 Falco是一个开源的云原生安全工具&#xff0c;用于检测和防御容器和云原生环境中的安全威胁。它基于Linux内核的eBPF技术&#xff0c;通过监控系统调用和内核事件来实现安全检测和响应。 具体来说&#xff0c;Falco的实现原理如下&#xff1a; 1. 内核模块&#xf…

并发编程系列-Semaphore

Semaphore&#xff0c;如今通常被翻译为"信号量"&#xff0c;过去也曾被翻译为"信号灯"&#xff0c;因为类似于现实生活中的红绿灯&#xff0c;车辆是否能通行取决于是否是绿灯。同样&#xff0c;在编程世界中&#xff0c;线程是否能执行取决于信号量是否允…

添加vue devtools扩展工具+添加后F12不显示Vue图标

前言&#xff1a;在开启Vue学习之旅时&#xff0c;遇到问题两个问题&#xff0c;第一添加不上vue devtools扩展工具&#xff0c;第二添加完成后&#xff0c;F12不显示Vue图标。查阅了很多博客&#xff0c;自己解决了问题&#xff0c;故写此博客记录。如果你遇到和我一样的问题&…

item_get_sales-获取商品销量详情

一、接口参数说明&#xff1a; item_get_sales-获取商品销量详情&#xff0c;点击更多API调试&#xff0c;请移步注册API账号点击获取测试key和secret 公共参数 请求地址: https://api-gw.onebound.cn/taobao/item_get_sales 名称类型必须描述keyString是调用key&#xff08…

算法通过村第三关-数组青铜笔记|单调数组

文章目录 前言单调数组问题搜索插入位置&#xff1a;数组合并问题&#xff1a;总结 前言 提示&#xff1a;本份真诚面对自己、坦然无碍面对他人&#xff0c;就是优雅。 数组中的比较经典性问题: 单调数组问题数组合并问题 单调数组问题 参考例子&#xff1a;896. 单调数列…

vue3+element-plus表格默认排序default-sort失效问题

场景 在使用动态数据渲染的场景&#xff0c;el-table设置默认属性default-sort失效。 原因 el-table的default-sort属性是针对静态数据的&#xff0c;如果是动态数据&#xff0c;default-sort则无法监听到。 案例&#xff1a;静态数据 <template><el-table:data&…

全面拥抱AI时刻来临?基于AI技术助力养猪产仔是否可行?

这两天看到一篇论文&#xff0c;蛮有意思的&#xff0c;技术层面倒没有什么新颖的点&#xff0c;主要是落地应用场景比较贴近现实&#xff0c;文章主要就是应用yolov5来开发构建了一套母猪产仔智能化检测预警模型&#xff0c;从而来降低大型养殖场中人工成本。一起来简单看下吧…

比例电磁铁控制放大器

GP63系列比例电磁铁应用于电液比例控制系统中&#xff0c;与比例控制放大器配套使用共同控制力士(REXROTH)型十通径螺纹比例阀。在额定行程及额定电流范围内&#xff0c;其输出力与输入电流成比例&#xff0c;通过内置反力弹簧&#xff0c;改变了输出力的特性&#xff0c;使系统…

leetcode358周赛

2815. 数组中的最大数对和 核心思想&#xff1a;维护每一个最大的数字的最大值&#xff0c;然后一边更新最大值&#xff0c;一边统计结果。其中求nums中的每一个数的数位最大值可以用map的方法&#xff0c;我自己做的时候是用的%10&#xff0c;感觉map这种方法很巧妙。 2816. …

【Linux】可重入函数 volatile关键字 以及SIGCHLD信号

可重入函数 volatile关键字 以及SIGCHLD信号 一、可重入函数1、引入2、可重入函数的判断 二、volatile关键字1、引入2、关于编译器的优化的简单讨论 三、SIGCHLD信号 一、可重入函数 1、引入 我们来先看一个例子来帮助我们理解什么是可重入函数&#xff1a; 假设我们现在要对…
最新文章