mongodb 数据库管理（数据库、集合、文档）

目录

一、数据库操作

1、创建数据库

2、删除数据库

二、集合操作

1、创建集合

2、删除集合

三、文档操作

1、创建文档

2、 插入文档

3、查看文档

4、更新文档

1）update() 方法

2）replace() 方法

一、数据库操作

1、创建数据库

创建数据库的语法格式如下：

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到该数据库

> show dbs;  
  admin  0.000GB 
  config 0.000GB  
  local 0.000GB  
  mytest 0.000GB  
  
> use test01  
switched to db test01  
​
> db  
test01  
​
> show dbs;  
  admin  0.000GB 
  config 0.000GB  
  local 0.000GB  
  mytest 0.000GB  

数据库创建之后，如果要显示出来，需要插入数据，如下：

test01> db.test01.insert({"name":"zhangsan"});
{
  acknowledged: true,
  insertedIds: { '0': ObjectId("64e0919af39cec8c5fc1dec8") }
}
test01> show dbs
admin   40.00 KiB
config  72.00 KiB
local   72.00 KiB
test01  40.00 KiB

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

2、删除数据库

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：

  db.dropDatabase()  

删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

  > db
  test01  
  > db.dropDatabase()  
  { "dropped" :  "test01", "ok" : 1 }  
  > show dbs;  
  admin  0.000GB
  config 0.000GB  
  local 0.000GB  
  mytest 0.000GB  

二、集合操作

1、创建集合

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。

语法格式：

db.createCollection(name, options)

参数说明：

  • name: 要创建的集合名称

  • options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

    选项可以是以下参数

image-20230201175055270

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段:

 #创建集合 test01  
 > db.createCollection("test01")  
 { "ok" : 1 }  
 
  #查看集合  
 > show tables;  
 test01  

 > show collections  
 test01  

 > db.getCollectionNames();  
 [ "test01" ]

创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

test> db.createCollection("mytest",{capped: true,autoIndexId:true,size:6142800,max:10000})
{ ok: 1 }

test> db.createCollection("mytest01",{capped:  true,size:6142800,max:10000})
{ ok: 1 }
test> show tables;
mytest
mytest01

在  MongoDB 中，不需要创建集合。当插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

test01> db.mytest02.insert({"name02":"openlab"})
{
  acknowledged: true,
  insertedIds: { '0': ObjectId("64e0939bf39cec8c5fc1dec9") }
}
test01> show tables;
mytest02
test01

2、删除集合

MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。 语法格式：

  db.collection.drop()

返回值

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。 在数据库 mydb 中，我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合：

  > db  
  test  
  > show tables;  
  mytest  
  mytest01  
  mytest02  

  > db.mytest.drop()  
  true  
  > show tables;  
  mytest01  
  mytest02

三、文档操作

文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

 db.collection.insert(document)  
 db.collection.insertOne()  
 db.collection.insertMany()  

insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保 存当前数据。

1、创建文档

db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档，语法格式如下：

db.collection.insertOne(  
  <document>,  {  
  writeConcern: <document>  
  }  )

db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档，语法格式如下：

db.collection.insertMany(  
  [ <document 1>  , <document 2>, ... ],  
  {  
  writeConcern: <document>,  
  ordered: <boolean>  
  }  )

参数说明：

  • document：要写入的文档。

  • writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。

  • ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

    在 test 数据库中创建集合 col，包含如下文档，如果没有该集合，则创建:

#创建集合并插入文档  
test01> use test
switched to db test
test> db.col.insert({title:'MongoDB',
... description:'MongoDB是一个nosql数据库',
... by:'openlab',
... url:'http://www.xiaooupeng.com',
... tags:['mongodb','database','nosql'],
... likes:100
... })
{
  acknowledged: true,
  insertedIds: { '0': ObjectId("64e0948ff39cec8c5fc1deca") }
}

 #查看该集合  
test> db.col.find()
[
  {
    _id: ObjectId("64e0948ff39cec8c5fc1deca"),
    title: 'MongoDB',
    description: 'MongoDB是一个nosql数据库',
    by: 'openlab',
    url: 'http://www.xiaooupeng.com',
    tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],
    likes: 100
  }
]
 先创建变量  
test> document=({title:'MongoDB',
... description:'MongoDB是一个nosql数据库',
... by:'openlab',
... url:'http://www.xiaooupeng.com',
... tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],
... likes: 100
... })

  执行后输出如下：  
{
  title: 'MongoDB',
  description: 'MongoDB是一个nosql数据库',
  by: 'openlab',
  url: 'http://www.xiaooupeng.com',
  tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],
  likes: 100
}

2、 插入文档

db.collection.insertOne()  # 插入一个文档

db.collection.insertMany() # 插入多个文档

db.collection.insert()       # 插入：可以插入一个文档也可以插入多个文档： 多一个判断的步骤

test> db.co101.insert(document)
{
  acknowledged: true,
  insertedIds: { '0': ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb") }
}

3、查看文档

1）

test> db.co101.find()
[
  {
    _id: ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb"),
    title: 'MongoDB',
    description: 'MongoDB是一个nosql数据库',
    by: 'openlab',
    url: 'http://www.xiaooupeng.com',
    tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],
    likes: 100
  }
]

2）

test> var document=db.collection.insertOne({"test01":123})
test> document
{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId("64e095dbf39cec8c5fc1decc")
}

3） 

test> var test02 =  db.coll02.insertMany([{"test02":02},{"test0202":0202}])

test> test02
{
  acknowledged: true,
  insertedIds: {
    '0': ObjectId("64e09679f39cec8c5fc1decd"),
    '1': ObjectId("64e09679f39cec8c5fc1dece")
  }
}

查询：

db.collection.find()

等值查询：

{field: value}

操作符

{field: {$operater1: value1}.... }

{ status: { $in: [ "A", "D" ] } }

比较

$eq

Matches values that are equal to a specified value.

$gt

Matches values that are greater than a specified value.

$gte

Matches values that are greater than or equal to a specified value.

$in

Matches any of the values specified in an array.

$lt

Matches values that are less than a specified value.

$lte

Matches values that are less than or equal to a specified value.

$ne

Matches all values that are not equal to a specified value.

$nin

Matches none of the values specified in an array.

逻辑

$and

{ $and: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] }

$or

{ $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] }

$nor

$not

元素

$exists

$type

# 正则表达式

$regex

{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } }

{ <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }

{ <field>: { $regex: /pattern/<options> } }

4、更新文档

MongoDB 使用 update() 和 replace() 方法来更新集合中的文档。

1）update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(  
  <query>,  <update>,  
  {  
        upsert: <boolean>,  
        multi: <boolean>,  
        writeConcern: <document>  
  }  
  )  



db.inventory.updateOne(
   { item: "paper" }, # 查询条件
   {
     $set: { "size.uom": "cm", status: "P" }, # $set: 更新操作符
                                              # size.uom: cm , status: "P"
     $currentDate: { lastModified: true }
   }
)

参数说明：

  • query : update 的查询条件，类似 sql update 查询内 where 后面的。

  • update : update 的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为 sql update 查询内 set 后面的

  • upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在 update 的记录，是否插入 objNew,true 为插入，默认是 false，不插入。

  • multi : 可选，mongodb 默认是 false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数 为 true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。

#查看集合
test> db.co101.find()
[
  {
    _id: ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb"),
    title: 'MongoDB',
    description: 'MongoDB是一个nosql数据库',
    by: 'openlab',
    url: 'http://www.xiaooupeng.com',
    tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],
    likes: 100
  }
]

#更新集合
test> db.co101.update({"title"  : "MongoDB"},{$set:{"title" : "MongoDB_updat  e"}})
{
  acknowledged: true,
  insertedId: null,
  matchedCount: 1,
  modifiedCount: 1,
  upsertedCount: 0
}

#查看更新后的集合  
#1）
test> db.co101.find()
[
  {
    _id: ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb"),
    title: 'MongoDB_updat  e',
    description: 'MongoDB是一个nosql数据库',
    by: 'openlab',
    url: 'http://www.xiaooupeng.com',
    tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],
    likes: 100
  }
]
#2）
test> db.co101.find().pretty()
[
  {
    _id: ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb"),
    title: 'MongoDB_updat  e',
    description: 'MongoDB是一个nosql数据库',
    by: 'openlab',
    url: 'http://www.xiaooupeng.com',
    tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],
    likes: 100
  }
]


#以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置  multi 参数为  true
test> db.co101.update({"title" :  "MongoDB"},{$set:{"title" : "MongoDB_updat  e"}},{multi:true})
{
  acknowledged: true,
  insertedId: null,
  matchedCount: 0,
  modifiedCount: 0,
  upsertedCount: 0
}

2）replace() 方法

db.inventory.replaceOne(
   { item: "paper" },
   { item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 40 } ] }
)

test> db.col01.insertOne(
... {"name":"zhangsan"},
... {"age":22}
... )
{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId("64e0a0b7f39cec8c5fc1decf")
}

test> db.col01.find()
[ { _id: ObjectId("64e0a0b7f39cec8c5fc1decf"), name: 'zhangsan' } ]
test> db.col01.replaceOne({"name":"lisi"},{"age":23})
{
  acknowledged: true,
  insertedId: null,
  matchedCount: 0,
  modifiedCount: 0,
  upsertedCount: 0
}

test> db.col01.replaceOne({"name":"zhangsan"},{"name":"lisi"})
{
  acknowledged: true,
  insertedId: null,
  matchedCount: 1,
  modifiedCount: 1,
  upsertedCount: 0
}
test> db.col01.find()
[ { _id: ObjectId("64e0a0b7f39cec8c5fc1decf"), name: 'lisi' } ]
test>

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/85690.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

hive表的全关联full join用法

hive表的全关联full join用法

背景&#xff1a;实际开发中需要用到全关联的用法&#xff0c;之前没遇到过&#xff0c;现在记录一下。需求是找到两张表的并集。 全关联的解释如下&#xff1b; 下面建两张表进行测试 test_a表的数据如下 test_b表的数据如下&#xff1b; 写第一个full join 的SQL进行查询…
阅读更多...
树莓派时间更新为中国区时间

树莓派时间更新为中国区时间

一、测试环境为&#xff1a;树莓派3B piraspberrypi:~/workfile/lorawan/lorawan-gw $ uname -a Linux raspberrypi 6.1.21-v7 #1642 SMP Mon Apr 3 17:20:52 BST 2023 armv7l GNU/Linux 测试过程中&#xff0c;请确保树莓派连接网络 &#xff1b; 二、安装ntp相关命令&…
阅读更多...
RK3399平台开发系列讲解（内核调试篇）Valgrind使用案例

RK3399平台开发系列讲解（内核调试篇）Valgrind使用案例

🚀返回专栏总目录 文章目录 一、使用未初始化的内存案例二、内存泄露三、在内存被释放后进行读/写案例四、从已分配内存块的尾部进行读/写案例五、两次释放内存案例沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 📢Valgrind 是一个开源的内存调试和性能分析工具，用于…
阅读更多...
【计算机网络篇】TCP协议

【计算机网络篇】TCP协议

✅作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是小杨 &#x1f4c3;个人主页&#xff1a;「小杨」的csdn博客 &#x1f433;希望大家多多支持&#x1f970;一起进步呀&#xff01; TCP协议 1&#xff0c;TCP 简介 TCP&#xff08;Transmission Control Protocol&#xff09;是…
阅读更多...
CSS中如何实现文字溢出省略号（text-overflow: ellipsis）效果？

CSS中如何实现文字溢出省略号（text-overflow: ellipsis）效果？

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ CSS中如何实现文字溢出省略号&#xff08;text-overflow: ellipsis&#xff09;效果&#xff1f;⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 …
阅读更多...
阿里云服务器-修改ecs操作系统，把window系统更换成Linux操作系统

阿里云服务器-修改ecs操作系统，把window系统更换成Linux操作系统

其他sql格式也在更新中&#xff0c;可直接查看这个系列&#xff0c;要是没有你需要的格式&#xff0c;可在评论或私信我 总目录 目录-后期更新打算 hive的nvl中的子查询 总目录我这个是window&#xff0c;默认应该都是window&#xff0c;我需要改成Linux系统第一步&#xff…
阅读更多...
如何在Windows、Mac和Linux操作系统上安装Protocol Buffers（protobuf）编译器

如何在Windows、Mac和Linux操作系统上安装Protocol Buffers（protobuf）编译器

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…
阅读更多...
排序算法之详解冒泡排序

排序算法之详解冒泡排序

引入 冒泡排序顾名思义&#xff0c;就是像冒泡一样&#xff0c;泡泡在水里慢慢升上来&#xff0c;由小变大。虽然冒泡排序和冒泡并不完全一样&#xff0c;但却可以帮助我们理解冒泡排序。 思路 一组无序的数组&#xff0c;要求我们从小到大排列 我们可以先将最大的元素放在数组…
阅读更多...
UE4/5Niagara粒子特效之拖尾渐变

UE4/5Niagara粒子特效之拖尾渐变

目录 开始操作 发射器一的制作 添加新的模块 ​编辑 让粒子长久存在 添加颜色 发射器二的制作 第三人称模板添加Niagara 效果 添加颜色 效果 隐藏第一个发射器 开始操作 首先创建一个粒子系统&#xff0c;用Fountain这个模板&#xff1a; 发射器一的制作 将不需要的…
阅读更多...
MPLS与SD-WAN哪个更适合企业组网？

MPLS与SD-WAN哪个更适合企业组网？

MPLS专线和SD-WAN是最为人熟知的两种组网方式&#xff0c;而且二者一个是传统组网方式&#xff0c;一个是新兴产品&#xff0c;所以难免会被放在一起比较。有人会问&#xff0c;MPLS专线和SD-WAN哪个更适合企业组网&#xff1f;其实&#xff0c;MPLS专线和SD-WAN都是企业实现高…
阅读更多...
【linux】2 Linux编译器-gcc/g++和Linux调试器-gdb

【linux】2 Linux编译器-gcc/g++和Linux调试器-gdb

文章目录 一、Linux编译器-gcc/g使用1.1 背景知识1.2 gcc如何完成1.3 函数库1.4 gcc选项 二、linux调试器-gdb使用2.1 背景2.2 开始使用 总结 ヾ(๑╹◡╹)&#xff89;" 人总要为过去的懒惰而付出代价ヾ(๑╹◡╹)&#xff89;" 一、Linux编译器-gcc/g使用 1.1 背景…
阅读更多...
【仿写tomcat】一、tomcat工作流程

【仿写tomcat】一、tomcat工作流程

仿写tomcat 简介tomcat简介流程分析tomcat是怎么和访问者交互的&#xff1f;流程图 简介 作者前不久刚仿写了一个简易的tomcat&#xff0c;在此分享给各位&#xff0c;此篇为对tomcat的简介和流程分析&#xff0c;具体仿写内容后续会贴在这里 扫描java文件&#xff0c;获取带…
阅读更多...
新高-新低指数(NH-NL)指标公式，判断多空力度

新高-新低指数(NH-NL)指标公式，判断多空力度

在《以交易为生》这本书中&#xff0c;作者埃尔德根据其经验&#xff0c;认为新高-新低指数(NH-NL)是股市的最佳领先指标。在任意一天中&#xff0c;创一年新高的股票是强势股&#xff0c;而创一年新低的股票是弱势股。新高-新低指数通过比较强势股和弱势股的数量来跟踪市场领导…
阅读更多...
springMVC 已解密的登录请求

springMVC 已解密的登录请求

问题描述&#xff1a; 解决方案&#xff1a; 1.对用户所输入的密码在页面进行MD5加密并反馈至密码输入框。 2. 手动生成SSL安全访问证书&#xff1b;在此不做介绍&#xff0c;相关方法可通过网上查找&#xff1b; 3. 将产品HTTP访问方式改为SSL安全访问方式&#xff1b;在Ap…
阅读更多...
【JAVA程序设计】基于SpringBoot+vue的在线考试系统-以计算机网络为例，可自行录入题库-附下载地址

【JAVA程序设计】基于SpringBoot+vue的在线考试系统-以计算机网络为例，可自行录入题库-附下载地址

基于SpringBootvue的在线考试系统-以计算机网络为例&#xff0c;可自行录入题库 一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、运行截图六、功能实现七、数据库设计八、源码获取 一、项目简介 随着信息技术的迅猛发展&#xff0c;教育行业正面临着巨大的变革和挑战。…
阅读更多...
SIP播放解码器

SIP播放解码器

SIP-7101 SIP播放解码器 一、描述 SIP-7101是我司的一款壁挂式SIP网络播放终端&#xff0c;具有10/100M以太网接口&#xff0c;配置一路继电器输出和一路线路输出&#xff0c;可将内部音源输出到外接功放&#xff0c;可实现广播播放功能。SIP-7101作为网络SIP系统的播放终端&…
阅读更多...
bh003- Blazor hybrid / Maui 使用蓝牙BLE快速教程

bh003- Blazor hybrid / Maui 使用蓝牙BLE快速教程

1. 建立工程 bh003_ble 源码 2. 添加 nuget 包 <PackageReference Include"BlazorHybrid.Maui.Permissions" Version"0.0.2" /> <PackageReference Include"BootstrapBlazor" Version"7.*" /> <PackageReference In…
阅读更多...
深度学习入门（三）：卷积神经网络（CNN）

深度学习入门（三）：卷积神经网络（CNN）

引入 给定一张图片&#xff0c;计算机需要模型判断图里的东西是什么&#xff1f; &#xff08;car、truck、airplane、ship、horse&#xff09; 一、卷积神经网络整体架构 CONV&#xff1a;卷积计算层&#xff0c;线性乘积求和RELU&#xff1a;激励层&#xff0c;激活函数P…
阅读更多...
ChatGPT、Google Bard、Claude2、新BING哪一款人工智能聊天机器人适合自己

ChatGPT、Google Bard、Claude2、新BING哪一款人工智能聊天机器人适合自己

人工智能聊天机器人正在提高数无数专业人士的工作效率。下面我们就来看看目前最流行的几款强大的人工智能工具&#xff0c;以及它们具体如何帮助到你。 今年7月AI圈最大的动静之一便是AI初创公司Anthropic发布了其AI聊天机器人Claude最新版本——Claude2。该聊天机器人对标Open…
阅读更多...
Linux系统USB摄像头测试程序（三）_视频预览

Linux系统USB摄像头测试程序（三）_视频预览

这是在linux上usb摄像头视频预览程序&#xff0c;此程序用到了ffmpeg、sdl2、gtk3组件&#xff0c;程序编译之前应先安装他们。 #include <sys/ioctl.h> #include <sys/stat.h> #include <sys/types.h> #include <fcntl.h> #include <zconf.h> …
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站