【算法刷题之数组篇(1)】

目录

  • 1.leetcode-59. 螺旋矩阵 II
  • (题2.题3相当于二分变形)
  • 2.leetcode-33. 搜索旋转排序数组
  • 3.leetcode-81. 搜索旋转排序数组 II(与题目2对比理解)
  • (题4和题5都是排序+双指针)
  • 4.leetcode-15. 三数之和
  • 5.leetcode-18. 四数之和
  • 6.leetcode-80. 删除有序数组中的重复项 II
  • (通解方法)

1.leetcode-59. 螺旋矩阵 II

(1)题目描述
给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
在这里插入图片描述
(2)方法与思路(模拟)
1.首先明白螺旋矩阵的拐点是在哪里,并且在旋转一周后边界值会有哪些变化。
2.先定义四个变量,分别来表示这个正方形的上左下右的边界值。
3.走完一条边就要将这条边减去一。
4.终止条件就是数组元素所给值达到n*n。
(3)代码实现

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
        int t = 0;      // top
        int b = n-1;    // bottom
        int l = 0;      // left
        int r = n-1;    // right
        vector<vector<int>> ans(n,vector<int>(n));
        int k=1;
        while(k<=n*n){
            for(int i=l;i<=r;++i,++k) ans[t][i] = k;
            ++t;
            for(int i=t;i<=b;++i,++k) ans[i][r] = k;
            --r;
            for(int i=r;i>=l;--i,++k) ans[b][i] = k;
            --b;
            for(int i=b;i>=t;--i,++k) ans[i][l] = k;
            ++l;
        }
        return ans;
    }
};

(题2.题3相当于二分变形)

2.leetcode-33. 搜索旋转排序数组

(1)题目描述
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
在这里插入图片描述
(2)方法及思路(二分查找)(虽然可以直接查找但是还是多练练吧,嘻嘻)
先上图
在这里插入图片描述
由此图可以看出分两种不同情况(在由mid第一次分开后)
1.target落在左(右)半部分有序部分中。
2.target还是落在错位的区间(即不有序),那就在while循环中进行再分。但是要更新左右的值
(如果左半部分不是有序,那右半部分必有序,反之也一样)
(3)代码实现

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int n = (int)nums.size();
        if (!n) {
            return -1;
        }
        if (n == 1) {
            return nums[0] == target ? 0 : -1;
        }
        int l = 0, r = n - 1;
        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            if (nums[0] <= nums[mid]) {
                if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
                    r = mid - 1;
                } else {
                    l = mid + 1;
                }
            } else {
                if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
                    l = mid + 1;
                } else {
                    r = mid - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

3.leetcode-81. 搜索旋转排序数组 II(与题目2对比理解)

(1)其他条件与上题相同,唯有此题中数组是非降序。
在这里插入图片描述
(2)方法与思路(二分查找)
思路
1.对于数组中有重复元素的情况,二分查找时可能会有 a[l]=a[mid]=a[r],此时无法判断区间 [l,mid] 和区间 [mid+1,r] 哪个是有序的。

2.例如 nums=[3,1,2,3,3,3,3],target=2,首次二分时无法判断区间 [0,3][0,3][0,3] 和区间 [4,6][4,6][4,6] 哪个是有序的。

3.对于这种情况,我们只能将当前二分区间的左边界加一,右边界减一,然后在新区间上继续二分查找。
(3)代码实现

class Solution {
public:
    bool search(vector<int> &nums, int target) {
        int n = nums.size();
        if (n == 0) {
            return false;
        }
        if (n == 1) {
            return nums[0] == target;
        }
        int l = 0, r = n - 1;
        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                return true;
            }
            if (nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r]) {
                ++l;
                --r;
            } else if (nums[l] <= nums[mid]) {
                if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {
                    r = mid - 1;
                } else {
                    l = mid + 1;
                }
            } else {
                if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
                    l = mid + 1;
                } else {
                    r = mid - 1;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};

(题4和题5都是排序+双指针)

4.leetcode-15. 三数之和

(1)题目描述
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
在这里插入图片描述
(2)方法与思路(排序+双指针)
1.对数组进行排序。
2.遍历排序后数组:
若 nums[i]>0:因为已经排序好,所以后面不可能有三个数加和等于 0,直接返回结果。
对于重复元素:跳过,避免出现重复解

3.令左指针 L=i+1,右指针 R=n−1,当 L<R时,执行循环:

4.当 nums[i]+nums[L]+nums[R]==0,执行循环,判断左界和右界是否和下一位置重复,去除重复解。并同时将 L,RL,RL,R 移到下一位置,寻找新的解
若和大于 0,说明 nums[R]太大,R 左移
若和小于 0,说明 nums[L] 太小,L 右移

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        sort(nums.begin(),nums.end());
        vector<vector<int>> ans;
        for(int first=0;first<n;++first)
        {
            if(first>0&&nums[first-1]==nums[first])
            {
                continue;
            }
            int third=n-1;
            for(int second=first+1;second<n;second++)
            {
                if(second>first+1&&nums[second-1]==nums[second])
                {
                    continue;
                }
                while(second < third &&nums[first]+nums[second]+nums[third]>0)
                {
                    third--;
                }
                if(second==third)
                {
                    break;
                }
                 if (nums[first]+nums[second] + nums[third] == 0) {
                    ans.push_back({nums[first], nums[second], nums[third]});
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

5.leetcode-18. 四数之和

(1)题目简述
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
在这里插入图片描述
(2)方法及思路(排序+双指针)
1.首先要定义四个指针first=0, second=first+1, third=second+1, forth=n-1(这是四个指针的初始位置),后续过程还要进行循环。
2.其次是对于重复元素的处理(切记要放在循环当中,否则只能除掉一个重复,尤其是third)
3.接着是对于结果的排查,如果结果小于0,third右移,如果结果大于0,forth左移。
4.最后将找到的值插入新的数组中。

(3)代码实现

class Solution
{
public:
	vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& num, int target)
	{
		vector<vector<int>>  newnum;
		sort(num.begin(), num.end());
		int n = num.size();
		for (int first = 0; first < n; ++first)
		{
			if (first > 0 && num[first] == num[first - 1])
				continue;
			for (int second = first + 1; second < n; ++second)
			{
				if (second > first + 1 && num[second] == num[second - 1])
					continue;
				int third = second + 1;
				int forth = n - 1;
				long long target_c = (long long)target - num[first] - num[second];
				while (third < forth)
				{
					if (target_c == num[third] + num[forth]) {
						newnum.push_back({ num[first], num[second], num[third], num[forth] });
						do {
							third++;
						} while (third < n && num[third] == num[third - 1]);
					}
					else if (target_c > num[third] + num[forth])
					{
						third++;
					}
					else
						forth--;
				}
			}
		}
		return newnum;
	}
};

6.leetcode-80. 删除有序数组中的重复项 II

(1)题目描述
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
在这里插入图片描述
(2)方法及思路(双指针)
1.首先定义slow和fast位于第三个位置
2.如果slow-2和fast的元素相同,fast++
3.如果slow-2和fast不同,将slow处的元素替换为fast处的元素,并且和fast一起往前移。
(3)代码实现

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n <= 2) {
            return n;
        }
        int slow = 2, fast = 2;
        while (fast < n) {
            if (nums[slow - 2] != nums[fast]) {
                nums[slow] = nums[fast];
                ++slow;
            }
            ++fast;
        }
        return slow;
    }
};

(通解方法)

为了让解法更具有一般性,我们将原问题的「保留 2 位」修改为「保留 k 位」。
由于是保留 k 个相同数字,对于前 k 个数字,我们可以直接保留
对于后面的任意数字,能够保留的前提是:与当前写入的位置前面的第 k 个元素进行比较,不相同则保留
举个例子🌰[1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3]
1.首先我们先让前 2 位直接保留,得到 1,1
2.对后面的每一位进行继续遍历,能够保留的前提是与当前位置的前面 k 个元素不同(答案中的第一个 1),因此我们会跳过剩余的 1,将第一个 2 追加,得到 1,1,2
3.继续这个过程,这时候是和答案中的第 2 个 1 进行对比,因此可以得到 1,1,2,2
4.这时候和答案中的第 1 个 2 比较,只有与其不同的元素能追加到答案,因此剩余的 2 被跳过,3 被追加到答案:1,1,2,2,3
代码实现

class Solution {
public:
    int work(vector<int>& nums, int k) {
        int len = 0;
        for(auto num : nums)
            if(len < k || nums[len-k] != num)
                nums[len++] = num;
        return len;
    }
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        return work(nums, 2);
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/86645.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

无涯教程-Perl - undef函数

描述 此函数未定义EXPR的值。用于标量,列表,哈希,函数或类型范围。在带有诸如undef $hash {$key}之类的语句的哈希上使用&#xff1b;实际上将指定键的值设置为未定义的值。 如果要从哈希中删除元素,请使用delete函数。 语法 以下是此函数的简单语法- undef EXPRundef返回…

学会Mybatis框架:让你的代码更具灵活性、可维护性、安全性和高效性【二.动态SQL】

&#x1f973;&#x1f973;Welcome Huihuis Code World ! !&#x1f973;&#x1f973; 接下来看看由辉辉所写的关于Mybatis的相关操作吧 目录 &#x1f973;&#x1f973;Welcome Huihuis Code World ! !&#x1f973;&#x1f973; 一.Mybatis动态SQL如何应用 1.需求 2.…

resultType和paramstype的区别

文章目录 1. resultType&#xff1a;2. parameterType&#xff1a;3. 总结看这里就够啦&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;举例 1. resultType&#xff1a; 返回值类型&#xff0c;类型即为对象类型&#xff0c;返回结果字段与对象属性…

【洁洁送书第五期】为什么我们要了解可观测性工程

导读 可观测性已成为一个热门话题&#xff0c;并广受关注。随着它的普及&#xff0c;“可观测性”不幸被误作“监控”或“系统遥测”的同义词。可观测性是软件系统的一个特征。而且&#xff0c;只有当团队采用新的实践进行持续开发时&#xff0c;才能在生产软件系统中有效利用这…

07-Vue基础之综合案例——小黑记事本

个人名片&#xff1a; &#x1f60a;作者简介&#xff1a;一名大二在校生 &#x1f921; 个人主页&#xff1a;坠入暮云间x &#x1f43c;座右铭&#xff1a;懒惰受到的惩罚不仅仅是自己的失败&#xff0c;还有别人的成功。 &#x1f385;**学习目标: 坚持每一次的学习打卡 文章…

分布式ID

分布式ID 背景Snowflake(雪花算法)uid-generator实战美团leaf实战代码地址背景 分布式系统,用什么做为主键呢? uuid 太长(MySQL官方有明确的建议主键要尽量越短越好[4],36个字符长度的UUID不符合要求。)、 无规律(在InnoDB引擎下,UUID的无序性可能会引起数据位置频繁…

【Python】代理池针对ip拦截破解

代理池是一种常见的反反爬虫技术&#xff0c;通过维护一组可用的代理服务器&#xff0c;来在被反爬虫限制的情况下&#xff0c;实现数据的爬取。但是&#xff0c;代理池本身也面临着被目标网站针对ip进行拦截的风险。 本文将详细介绍代理池针对ip拦截破解的方法&#xff0c;包含…

【C++杂货铺】探索string的底层实现

文章目录 一、成员变量二、成员函数2.1 默认构造函数2.2 拷贝构造函数2.3 operator2.4 c_str()2.5 size()2.6 operator[ ]2.7 iterator2.8 reserve2.9 resize2.10 push_back2.11 append2.12 operator2.13 insert2.14 erase2.15 find2.16 substr2.17 operator<<2.18 opera…

C++,类的特殊函数练习

设计一个Per类&#xff0c;类中包含私有成员:姓名、年龄、指针成员身高、体重&#xff0c;再设计一个Stu类&#xff0c;类中包含私有成员:成绩、Per类对象p1&#xff0c;设计这两个类的构造函数、析构函数和拷贝构造函数。 #include <iostream> using namespace std;cla…

设计模式(9)建造者模式

一、 1、概念&#xff1a;将一个复杂对象的构造与它的表示分离&#xff0c;使得同样的构造过程可以创建不同的表示。建造者模式主要用于创建一些复杂的对象&#xff0c;这些对象内部构建间的顺序通常是稳定的&#xff0c;但对象内部的构建通常面临着复杂的变化&#xff1b;建造…

leetcode:338. 比特位计数(python3解法)

难度&#xff1a;简单 给你一个整数 n &#xff0c;对于 0 < i < n 中的每个 i &#xff0c;计算其二进制表示中 1 的个数 &#xff0c;返回一个长度为 n 1 的数组 ans 作为答案。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 2 输出&#xff1a;[0,1,1] 解释&#xff1a; 0…

Verilog 入门

Verilog 入门 本内容来自 牛客网Verilog入门特别版 1、一个没有输入和一个输出常数1的输出的电路&#xff0c;输出信号为one module top_module(one);output wire one;assign one 1b1; endmodule2、创建一个具有一个输入和一个输出的模块&#xff0c;其行为类似于电路上的连…

密码学学习笔记(十九):密码学关键术语的解释1

数据加密标准(DES) 数据加密标准是使用最广泛的加密体制&#xff0c;它于1977年被美国国家标准和技术研究所(NIST)采纳为联邦信息处理标准FIPS PUB 46。 DES3DESAES明文分组长度&#xff08;位&#xff09;6464128密文分组长度&#xff08;位&#xff09;6464128密钥长度&…

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现WOA-CNN-BiGRU-Attention多特征分类预测&#xff0c;多特征输入模型&…

论文解读 | 解释和利用对抗性示例

原创 | 文 BFT机器人 摘要 ABSTRACT 这篇论文研究了神经网络和其他机器学习模型在错误分类对抗性示例方面的问题。对抗性示例是通过对数据中的示例应用微小但故意的扰动来生成的&#xff0c;导致模型输出错误答案。以往的解释主要集中在非线性和过拟合上&#xff0c;然而&…

概念解析 | 稀疏正则化

稀疏正则化&#xff1a;从理论到实践的简要解析 注1&#xff1a;本文系“概念解析”系列之一&#xff0c;致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是&#xff1a;稀疏正则化。 Group-sparsity regularization enforcement: (a) the columns of the… | Dow…

STM32 CubeMX (第三步Freertos中断管理和软件定时)

STM32 CubeMX STM32 CubeMX &#xff08;第三步Freertos中断管理和软件定时&#xff09; STM32 CubeMX一、STM32 CubeMX设置时钟配置HAL时基选择TIM1&#xff08;不要选择滴答定时器&#xff1b;滴答定时器留给OS系统做时基&#xff09;使用STM32 CubeMX 库&#xff0c;配置Fre…

The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago.报错

报错图&#xff1a; 解决方法 多半是代码拼写错误&#xff0c;如localhost拼成local。 注意驱动版本应与mysql版本对应 maven包配置按照自己下的位置设置&#xff0c;最好不要默认

c++ day1

定义一个命名空间Myspace&#xff0c;包含以下函数&#xff1a;将一个字符串中的所有单词进行反转&#xff0c;并输出反转后的结果。例如&#xff0c;输入字符串为"Hello World"&#xff0c;输出结果为"olleH dlroW"&#xff0c;并在主函数内测试该函数。 …

【数据结构与算法】—— 手撕红黑树

目录 &#xff08;一&#xff09;红黑树的定义 1、红黑树的引入 2、红黑树的概念 3、红黑树的性质 &#xff08;二&#xff09;红黑树的操作 1、红黑树节点的定义 2、红黑树的插入操作 1️⃣ 思路 2️⃣ 代码实现 3、红黑树的删除操作&#xff08;了解&#xff09; …
最新文章