map set

✅<1>主页:我的代码爱吃辣
📃<2>知识讲解:C++ STL map&&set
☂️<3>开发环境:Visual Studio 2022
💬<4>前言:map和set是C++98就已经支持的两个搜索效率极高的容器,其底层就是使用和红黑树作为存储容器,我们已经实现了红黑树,接下来我们熟悉一下map和set的使用,并了解其封装结构,我们自己使用红黑树封装一个。

目录

一.认识map,set

1.关联式容器

2.键值对

3.树形结构的关联式容器

二.set介绍

1.set使用

 2.multiset的使用

 三.map介绍

 1.map使用

2.multimap 

四.封装map,set

五.源码


一.认识map,set

1.关联式容器

在初阶阶段,我们已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、dequeforward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?
关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是<key, value>结构的
键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高

2.键值对

用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代
表键值,value表示与key对应的信息。
比如:现在要建立一个英汉互译的字典,那该字典中必然
有英文单词与其对应的中文含义,而且,英文单词与其中文含义是一一对应的关系,即通过该应
该单词,在词典中就可以找到与其对应的中文含义。

SGI-STL中关于键值对的定义:

template <class T1, class T2>
struct pair
{
    typedef T1 first_type;
    typedef T2 second_type;
    T1 first;
    T2 second;
    pair(): first(T1()), second(T2())
    {}
    pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b)
    {}
};

3.树形结构的关联式容器

根据应用场景的不桶,STL总共实现了两种不同结构的管理式容器:树型结构与哈希结构。树型结
构的关联式容器主要有四种:map、set、multimap、multiset。
这四种容器的共同点是:使
用平衡搜索树(即红黑树)作为其底层结果,容器中的元素是一个有序的序列。
下面一依次介绍每一
个容器。

二.set介绍

reference-------set

  1. set是按照一定次序存储元素的容器
  2. 在set中,元素的value也标识它(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。set中的元素不能在容器中修改(元素总是const),但是可以从容器中插入或删除它们。
  3. 在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
  4. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢,但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。
  5. set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。
#include<set>
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	std::set<int> s;
	int arr[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 };
	for (auto e : arr)
	{
		s.insert(e);
	}
	auto it = s.begin();
	while (it != s.end())
	{
		cout << *it << ' ';
		it++;
	}
	return 0;
}

1.set使用

  1. T: set中存放元素的类型,实际在底层存储<value, value>的键值对。
  2. Compare:set中元素默认按照小于来比较
  3. Alloc:set中元素空间的管理方式,使用STL提供的空间配置器管理 
void TestSet()
{
	// 用数组 array 中的元素构造 set
	int array[] = { 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0 };
	set<int> s(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]));
	cout << s.size() << endl;
	// 正向打印set中的元素,从打印结果中可以看出:set可去重
	for (auto& e : s)
		cout << e << " ";
	cout << endl;
	// 使用迭代器逆向打印set中的元素
	for (auto it = s.rbegin(); it != s.rend(); ++it)
		cout << *it << " ";
	cout << endl;
	// set中值为3的元素出现了几次
	cout << s.count(3) << endl;
}

  • set中插入元素时,只需要插入value即可,不需要构造键值对。
  • set中的元素不可以重复(因此可以使用set进行去重)。
  • 使用set的迭代器遍历set中的元素,可以得到有序序列
  • set中的元素默认按照小于来比较
  • set中查找某个元素,时间复杂度为:log{_{2}}^{N}
  • set中的元素不允许修改(为什么?) 会破坏搜索树结构。
  • set中的底层使用二叉搜索树(红黑树)来实现。

 2.multiset的使用

reference-------multiset

  1.  multiset是按照特定顺序存储元素的容器,其中元素是可以重复的。
  2. 在multiset中,元素的value也会识别它(因为multiset中本身存储的就是<value, value>组成的键值对,因此value本身就是key,key就是value,类型为T). multiset元素的值不能在容器中进行修改(因为元素总是const的),但可以从容器中插入或删除。
  3. 在内部,multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
  4. multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢,但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。
  5. multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。

 此处只简单演示set与multiset的不同,其他接口接口与set相同,同学们可参考set:

void TestSet()
{
	int array[] = { 2, 1, 3, 9, 6, 0, 5, 8, 4, 7,1,2,2,1,7 };
	// 注意:multiset在底层实际存储的是<int, int>的键值对
	multiset<int> s(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]));
	for (auto& e : s)
		cout << e << " ";
	cout << endl;
	// set中值为3的元素出现了几次
	cout << s.count(2) << endl;;

}

  1. multiset中再底层中存储的是<value, value>的键值对
  2. mtltiset的插入接口中只需要插入即可
  3. 与set的区别是,multiset中的元素可以重复,set是中value是唯一的
  4. 使用迭代器对multiset中的元素进行遍历,可以得到有序的序列
  5. multiset中的元素不能修改
  6. 在multiset中找某个元素,时间复杂度为$O(log_2 N)$
  7. multiset的作用:可以对元素进行排序

 三.map介绍

reference------map

  1. map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。
  2.  在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型value_type绑定在一起,为其取别名称为pair:typedef pair<const key, T> value_type;
  3. 在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。
  4. map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。
  5. map支持下标访问符,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value。
  6. map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说:平衡二叉搜索树(红黑树))。

 1.map使用

  • key: 键值对中key的类型
  • T: 键值对中value的类型Compare: 比较器的类型,map中的元素是按照key来比较的,缺省情况下按照小于来比较,一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递,如果无法比较时(自定义类型),需要用户
  • 自己显式传递比较规则(一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递)
  • Alloc:通过空间配置器来申请底层空间,不需要用户传递,除非用户不想使用标准库提供的空间配置器 

void TestMap()
{
	map<string, string> m;
	// 向map中插入元素的方式:
	// 将键值对<"peach","桃子">插入map中,用pair直接来构造键值对
	m.insert(pair<string, string>("peach", "桃子"));
	// 将键值对<"peach","桃子">插入map中,用make_pair函数来构造键值对
	m.insert(make_pair("banan", "香蕉"));
	// 借用operator[]向map中插入元素
	/*
	operator[]的原理是:
	 用<key, T()>构造一个键值对,然后调用insert()函数将该键值对插入到map中
	 如果key已经存在,插入失败,insert函数返回该key所在位置的迭代器
	 如果key不存在,插入成功,insert函数返回新插入元素所在位置的迭代器
	 operator[]函数最后将insert返回值键值对中的value返回
	*/
	// 将<"apple", "">插入map中,插入成功,返回value的引用,将“苹果”赋值给该引用结果,
		m["apple"] = "苹果";
	// key不存在时抛异常
		//m.at("waterme") = "水蜜桃";
		cout << m.size() << endl;
	// 用迭代器去遍历map中的元素,可以得到一个按照key排序的序列
	for (auto& e : m)
		cout << e.first << "--->" << e.second << endl;
	cout << endl;
	// map中的键值对key一定是唯一的,如果key存在将插入失败
	auto ret = m.insert(make_pair("peach", "桃色"));
	if (ret.second)
		cout << "<peach, 桃色>不在map中, 已经插入" << endl;
	else
		cout << "键值为peach的元素已经存在:" << ret.first->first << "--->"
		<< ret.first->second << " 插入失败" << endl;
	// 删除key为"apple"的元素
	m.erase("apple");
	if (1 == m.count("apple"))
		cout << "apple还在" << endl;
	else
		cout << "apple被吃了" << endl;
}

2.multimap 

reference-------multimap

  1. 1. Multimaps是关联式容器,它按照特定的顺序,存储由key和value映射成的键值对<key,value>,其中多个键值对之间的key是可以重复的。
  2. 2. 在multimap中,通常按照key排序和惟一地标识元素,而映射的value存储与key关联的内容。key和value的类型可能不同,通过multimap内部的成员类型value_type组合在一起,value_type是组合key和value的键值对:typedef pair<const Key, T> value_type;
  3. 在内部,multimap中的元素总是通过其内部比较对象,按照指定的特定严格弱排序标准对key进行排序的。
  4. multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢,但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
  5. multimap在底层用二叉搜索树(红黑树)来实现

注意:multimap和map的唯一不同就是:map中的key是唯一的,而multimap中key是可以
重复的。
 

四.封装map,set

map和set的底层结构就是红黑树,因此在map中直接封装一棵红黑树,然后将其接口包装。

注意:此时模拟实现,我们将对set和map共用同一颗红黑树。所以红黑树的结点结构也要有所变化:

enum Color
{
	RED,
	BLACK
};
template<class T>
struct _RBTreeNode
{
	_RBTreeNode(T date)
		:_date(date),
		_col(RED),
		_left(nullptr),
		_right(nullptr),
		_parent(nullptr)
	{
	}
	//我们并不清楚将来时map使用还是set使用,
	//如果map:T -> Key,如果时map:T ->pair<K,V>
	T _date;            
	Color _col;					//颜色
	_RBTreeNode<T>* _left;      //左孩子
	_RBTreeNode<T>* _right;		//右孩子
	_RBTreeNode<T>* _parent;    //双亲结点
};

set的大致结构:

template<class K>
class set
{
public:

	bool insert(const K& k)
	{
		return _rbTree.insert(k).second;
	}
	
	~set()
	{
		_rbTree.~RBTRee();
	}

private:
	RBTRee<K, K, SetKeyOfT> _rbTree;
};

由于map和set公用一颗红黑树,那么在结点访问上,map的结点存储的时pair<K,V>,set的结点存储的是K,因为存储的方式不一样,我们就不能是使用固定的方式来访问结点存储的数据。

 例如:

RB_Tree.hpp::find()

template<class K,class T,class KeyOfT>
class RBTRee
{
	typedef _RBTreeNode< T> Node;
	KeyOfT keyoft;
public:
	Node* find(const K& key)
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (key < keyoft(cur->_date))
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else if (key > keyoft(cur->_date))
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else
			{
				return cur;
			}
		}
		return nullptr;
	}

private:
	Node* _root = nullptr;
};

set.hpp

template<class K>
class set
{
	struct SetKeyOfT
	{
		K operator()(const K& date)
		{
			return date;
		}
	};
public:

//....
private:
	RBTRee<K, K, SetKeyOfT> _rbTree;
};

map.hpp:

template<class K,class V>
class map
{
	struct MapKeyOfT
	{
		K operator()(pair<K, V> date)
		{
			return date.first;
		}
	};
	
public:
	//....

private:
	RBTRee<K, pair<K,V>, MapKeyOfT> _rbTree;
};

迭代器:

迭代器的一个大难题就是怎么实现++操作,++操作实际上就是一个中序遍历的结果。

// T  , T&/const T&  , T*/const T*   
template<class T,class Ref,class Ptr>
struct __iterator
{
	typedef _RBTreeNode< T> Node;
	typedef __iterator<T, Ref, Ptr> Self;
public:
	__iterator(Node*node)
		:_node(node)
	{
	}


	Ref operator*()
	{
		return _node->_date;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_date;
	}

	Self& operator++()
	{
		//...
		return *this;
	}
	

	bool operator!=(Self it)
	{
		return it._node != _node;
	}

	Node* _node;
};

template<class K,class T,class KeyOfT>
class RBTRee
{
	KeyOfT keyoft;
	typedef _RBTreeNode<T> Node;
public:
	typedef __iterator<T, T&, T*> iterator;
	typedef __iterator<T,const T&,const T*> const_iterator;

	iterator begin()
	{
		//找到最左边结点
		Node* cur = _root;
		while (cur->_left)
		{
			cur = cur->_left;
		}
		return iterator(cur);
	}

	iterator end()
	{
		return iterator(nullptr);
	}

	const_iterator begin()const 
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur->_left)
		{
			cur = cur->_left;
		}
		return const_iterator(cur);
	}

	const_iterator end()const
	{
		return const_iterator(nullptr);
	}
}

operator++()

    Self& operator++()
	{
		Node* curright = _node->_right;
		if (curright)//右子树不为空
		{
			//右子树的最左节点
			while (curright->_left)
			{
				curright = curright->_left;
			}
			_node = curright;
		}
		else//右子树为空
		{
			//自己不是右孩子的那个父亲
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

insert():

为了和库里面保持一致:将insert返回值变为,pair<iterator, bool>,第一个模板为该节点所构造的迭代器,第二个参数是插入是否成功的布尔值。

    pair<iterator, bool>  insert(T date)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(date);
			_root->_col = BLACK;
			return pair<iterator, bool>(iterator(_root), true);
		}

		Node* cur = _root;
		Node* parent = nullptr;
		while (cur)
		{
			if (keyoft(date) < keyoft(cur->_date))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else if (keyoft(date) > keyoft(cur->_date))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else
			{
				return pair<iterator, bool>(iterator(cur), false);
			}
		}
        //找到了合适的位置
		cur = new Node(date);
		//用于返回,提前保存
		Node* rettmp = cur;
		if (keyoft(date) < keyoft(parent->_date))
		{
			parent->_left = cur;
		}
		else
		{
			parent->_right = cur;
		}
		cur->_parent = parent;

		while ( parent && parent->_col == RED)
		{
			Node* grandfather = parent->_parent;
			//           g(B)                     g(R)
			//     p(R)       u(R)  -->     p(B)       u(B)
			//c(R)                     c(R)
			if ( grandfather->_left == parent)
			{
				Node* uncle = grandfather->_right;
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					parent->_col = BLACK;
					uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					//继续向上调整
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else //u不存在/u存在且为黑,旋转+变色
				{
					//           g(B)                   p(R)
					//     p(R)       u(B)   -->  u(B)        g(B)
					//c(R)										     u(B)
					if (cur == parent->_left)
					{
						//右单旋
						RotateR(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						//cur->_col = RED;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						//            g(B)                   P(B)   
						//     p(R)         u(B)  --> c(R)          g(R)
						//         c(R)                                     u(B)
						// 左右双旋
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
			else //grandfather->_right == parent,与上述情况相反
			{
				Node* uncle = grandfather->_left;
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					parent->_col = BLACK;
					uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else //u不存在/u存在且为黑,旋转+变色
				{
					if (cur == parent->_right)
					{
						//左单旋
						RotateL(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						// 右左双旋
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
		}
		_root->_col = BLACK;
		return pair<iterator, bool>(iterator(rettmp), true);
	}

set::insert()

	bool insert(const K& k)
	{
		return _rbTree.insert(k).second;
	}

map::insert()

    bool insert(const pair<K,V>& kv)
	{
		return _rbTree.insert(kv);
	}

map::operator [ ] ( )

	V& operator[](const K& key)
	{
		pair<iterator, bool> ret = _rbTree.insert(make_pair(key, V()));
		return ret.first->second;
	}

针对set设计,不能随意修改key

1.首先set使用的普通迭代器是由const迭代器封装的,这样可以保证key值不能随意修改,但是这就会引发另一个问题,正常的普通迭代器无法使用。

	//set.hpp
    typedef typename RBTRee<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator iterator;
	typedef typename RBTRee<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator const_iterator;

	iterator begin()
	{
		return _rbTree.begin();
	}

解决方法:提供一个单参数的构造函数,支持由普通迭代器转换成const迭代器。

	__iterator(const __iterator<T,T&,T*>& it)
		:_node(it._node)
	{
	}

 

五.源码

RB_Tree.hpp

#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;

enum Color
{
	RED,
	BLACK
};
template<class T>
struct _RBTreeNode
{
	_RBTreeNode(T date)
		:_date(date),
		_col(RED),
		_left(nullptr),
		_right(nullptr),
		_parent(nullptr)
	{
	}
	//我们并不清楚将来时map使用还是set使用,
	//如果map:T -> Key,如果时map:T ->pair<K,V>
	T _date;            
	Color _col;					//颜色
	_RBTreeNode<T>* _left;      //左孩子
	_RBTreeNode<T>* _right;		//右孩子
	_RBTreeNode<T>* _parent;    //双亲结点
};

template<class T,class Ref,class Ptr>
struct __iterator
{
	typedef _RBTreeNode< T> Node;
	typedef __iterator<T, Ref, Ptr> Self;
public:
	__iterator(Node*node)
		:_node(node)
	{
	}

	__iterator(const __iterator<T,T&,T*>& it)
		:_node(it._node)
	{
	}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_date;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_date;
	}

	Self& operator++()
	{
		Node* curright = _node->_right;
		if (curright)//右子树不为空
		{
			//右子树的最左节点
			while (curright->_left)
			{
				curright = curright->_left;
			}
			_node = curright;
		}
		else//右子树为空
		{
			//自己不是右孩子的那个父亲
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}
	Self& operator--()
	{
		Node* curright = _node->_left;
		if (curright)
		{
			while (curright->_right)
			{
				curright = curright->_right;
			}
			_node = curright;
		}
		else//左子树为空
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

	bool operator!=(Self it)
	{
		return it._node != _node;
	}

	Node* _node;
};

template<class K,class T,class KeyOfT>
class RBTRee
{
	KeyOfT keyoft;
	typedef _RBTreeNode<T> Node;
public:
	typedef __iterator<T, T&, T*> iterator;
	typedef __iterator<T,const T&,const T*> const_iterator;

	iterator begin()
	{
		//找到最左边结点
		Node* cur = _root;
		while (cur->_left)
		{
			cur = cur->_left;
		}
		return iterator(cur);
	}

	iterator end()
	{
		return iterator(nullptr);
	}

	const_iterator begin()const 
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur->_left)
		{
			cur = cur->_left;
		}
		return const_iterator(cur);
	}

	const_iterator end()const
	{
		return const_iterator(nullptr);
	}

public:
	pair<iterator, bool> find(const K& key)
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (key < keyoft(cur->_date))
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else if (key > keyoft(cur->_date))
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else
			{
				return pair<iterator, bool>(iterator(cur),true);
			}
		}
		return pair<iterator, bool>(iterator(nullptr), false);
	}


	pair<iterator, bool>  insert(T date)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(date);
			_root->_col = BLACK;
			return pair<iterator, bool>(iterator(_root), true);
		}

		Node* cur = _root;
		Node* parent = nullptr;
		while (cur)
		{
			if (keyoft(date) < keyoft(cur->_date))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else if (keyoft(date) > keyoft(cur->_date))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else
			{
				return pair<iterator, bool>(iterator(cur), false);
			}
		}
		cur = new Node(date);
		//找到了合适的位置
		Node* rettmp = cur;
		if (keyoft(date) < keyoft(parent->_date))
		{
			parent->_left = cur;
		}
		else
		{
			parent->_right = cur;
		}
		cur->_parent = parent;

		while ( parent && parent->_col == RED)
		{
			Node* grandfather = parent->_parent;
			//           g(B)                     g(R)
			//     p(R)       u(R)  -->     p(B)       u(B)
			//c(R)                     c(R)
			if ( grandfather->_left == parent)
			{
				Node* uncle = grandfather->_right;
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					parent->_col = BLACK;
					uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					//继续向上调整
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else //u不存在/u存在且为黑,旋转+变色
				{
					//           g(B)                   p(R)
					//     p(R)       u(B)   -->  u(B)        g(B)
					//c(R)										     u(B)
					if (cur == parent->_left)
					{
						//右单旋
						RotateR(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						//cur->_col = RED;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						//            g(B)                   P(B)   
						//     p(R)         u(B)  --> c(R)          g(R)
						//         c(R)                                     u(B)
						// 左右双旋
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
			else //grandfather->_right == parent,与上述情况相反
			{
				Node* uncle = grandfather->_left;
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					parent->_col = BLACK;
					uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else //u不存在/u存在且为黑,旋转+变色
				{
					if (cur == parent->_right)
					{
						//左单旋
						RotateL(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						// 右左双旋
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
		}
		_root->_col = BLACK;
		return pair<iterator, bool>(iterator(rettmp), true);
	}

	void Inorder()
	{
		_inorder(_root);
		cout << endl;
	}

	~RBTRee()
	{
		_Destrory(_root);
		_root = nullptr;
	}
	int Height()
	{
		return _Height(_root);
	}

	bool isRBTree()
	{
		return _isRBTree(_root, 0, -1);
	}

private:
	//传参时benchmark是-1,代表还没有基准值,当走完第一条路径时,
	//将第一条路径的黑色节点数作为基准值,后续路径走到null时,就与基准值比较。
	//blacknum记录路径上的黑色节点数
	bool _isRBTree(Node* root, int blacknum, int benchmark)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			if (benchmark == -1)
			{
				benchmark = blacknum;
			}
			else
			{
				if (blacknum != benchmark)
				{
					cout << "black Node !=" << endl;
					return false;
				}
			}
			return true;
		}

		if (root->_col == BLACK)
		{
			blacknum++;
		}

		if (root->_col == RED && root->_parent && root->_parent->_col == RED)
		{
			cout << "red connect " << endl;
			return false;
		}

		return _isRBTree(root->_left, blacknum, benchmark) && _isRBTree(root->_right, blacknum, benchmark);
	}

	int _Height(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return 0;
		}

		int Hleft = _Height(root->_left);
		int Hright = _Height(root->_right);
		return Hleft > Hright ? Hleft + 1 : Hright + 1;
	}

	void _Destrory(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return;
		}

		_Destrory(root->_left);
		_Destrory(root->_right);
		delete root;
	}
	void _inorder(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return;
		}
		_inorder(root->_left);
		cout << keyoft(root->_date) <<" ";
		_inorder(root->_right);
	}
	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* curR = parent->_right;
		Node* curRL = curR->_left;

		//调整结点,并且修改其父亲结点指针
		parent->_right = curRL;
		if (curRL)//可能为空
		{
			curRL->_parent = parent;
		}
		//在修改子树根节点之前,保存子树根节点的父亲
		Node* pparent = parent->_parent;
		//修改子树根节点
		curR->_left = parent;
		parent->_parent = curR;

		//子树根节点有可能是整棵树的根节点
		if (pparent == nullptr)
		{
			_root = curR;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else//子树根节点不是整棵树的根节点
		{
			//还要看子树是它父亲的左孩子还是右孩子
			if (pparent->_left == parent)
			{
				pparent->_left = curR;
			}
			else
			{
				pparent->_right = curR;
			}
			curR->_parent = pparent;
		}
	}

	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* curL = parent->_left;
		Node* curLR = curL->_right;

		parent->_left = curLR;
		if (curLR)
		{
			curLR->_parent = parent;
		}

		Node* pparent = parent->_parent;

		curL->_right = parent;
		parent->_parent = curL;

		if (parent == _root)
		{
			_root = curL;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (pparent->_left == parent)
			{
				pparent->_left = curL;
			}
			else
			{
				pparent->_right = curL;

			}
			curL->_parent = pparent;
		}
	}
private:
	Node* _root = nullptr;
};

set.hpp

#pragma once
#include"RB_Tree.hpp"

template<class K>
class set
{
	struct SetKeyOfT
	{
		K operator()(const K& date)
		{
			return date;
		}
	};
public:

	typedef typename RBTRee<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator iterator;
	typedef typename RBTRee<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator const_iterator;

	iterator begin()
	{
		return _rbTree.begin();
	}

	const_iterator begin() const
	{
		return _rbTree.begin();
	}

	iterator end()
	{
		return _rbTree.end();
	}

	const_iterator end() const
	{
		return _rbTree.end();
	}

	bool insert(const K& k)
	{
		return _rbTree.insert(k).second;
	}

	void Inorder()
	{
		_rbTree.Inorder();
	}

private:
	RBTRee<K, K, SetKeyOfT> _rbTree;
};


map.hpp

#pragma once
#include"RB_Tree.hpp"


template<class K,class V>
class map
{
	struct MapKeyOfT
	{
		K operator()(pair<K, V> date)
		{
			return date.first;
		}
	};
	
public:
	typedef typename RBTRee<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::iterator  iterator;
	typedef typename RBTRee<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::const_iterator const_iterator;

	iterator begin()
	{
		return _rbTree.begin();
	}

	const_iterator begin() const
	{
		return _rbTree.begin();
	}

	iterator end()
	{
		return _rbTree.end();
	}

	const_iterator end() const
	{
		return _rbTree.end();
	}

	V& operator[](const K& key)
	{
		pair<iterator, bool> ret = _rbTree.insert(make_pair(key, V()));
		return ret.first->second;
	}

	bool insert(const pair<K,V>& kv)
	{
		return _rbTree.insert(kv);
	}

	void Inorder()
	{
		_rbTree.Inorder();
	}

private:
	RBTRee<K, pair<const K,V>, MapKeyOfT> _rbTree;
};


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/91599.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【详解】文本检测OCR模型的评价指标

关于文本检测OCR模型的评价指标 前言&#xff1a;网上关于评价标准乱七八糟的&#xff0c;有关于单词的&#xff0c;有关于段落的&#xff0c;似乎没见过谁解释一下常见论文中常用的评价指标具体是怎么计算的&#xff0c;比如DBNet&#xff0c;比如RCNN&#xff0c;这似乎好像…

XSS盲打练习(简单认识反射型、存储型XSS和cookie欺骗)

文章目录 挖掘cms网站XSS漏洞利用XSS平台盲打CMS&#xff0c;获取后台管理cookiecookie欺骗登录管理员账户 挖掘cms网站XSS漏洞 来到cms网站主页&#xff0c;发现有一个搜索框&#xff0c;输入任意内容后搜索&#xff0c;发现内容会回显&#xff0c;这里可能存在反射型XSS漏洞…

设计模式——组合模式

什么是组合模式 组合模式(Composite Pattern)&#xff1a;组合多个对象形成树形结构以表示具有“整体—部分”关系的层次结构。组合模式对单个对象&#xff08;即叶子对象&#xff09;和组合对象&#xff08;即容器对象&#xff09;的使用具有一致性&#xff0c;组合模式又可以…

【LeetCode-面试经典150题-day14】

目录 19.删除链表的倒数第N个结点 82.删除排序链表中的重复元素Ⅱ 61. 旋转链表 86.分隔链表 146.LRU缓存 19.删除链表的倒数第N个结点 题意&#xff1a; 给你一个链表&#xff0c;删除链表的倒数第 n 个结点&#xff0c;并且返回链表的头结点。 【输入样例】head [1,2,3,4,5…

多线程学习之多线程的三种实现方式及应用

一、继承Thread类 1.1方法 方法名说明void run()在线程开启后&#xff0c;此方法将被调用执行void start()使此线程开始执行&#xff0c;Java虚拟机会调用run方法() run()方法和start()方法的区别&#xff1a; run()&#xff1a;封装线程执行的代码&#xff0c;直接调用&am…

11.Oracle中rollup函数详解

【基本介绍】 【格式】&#xff1a;group by rollup(字段1,字段2,字段3,...,字段n) 【说明】&#xff1a;rollup主要用于分组汇总&#xff0c;如果rollup中有n个字段&#xff0c;则会分别按【字段1】、【字段1,字段2】&#xff0c;【字段1,字段2,字段3】&#xff0c;...&#…

c++ qt--事件(第六部分)

c qt–事件&#xff08;第六部分&#xff09; 一.编辑伙伴&#xff0c;编辑顺序&#xff08;按TAB进行切换&#xff09; 1.编辑伙伴 此功能在设计界面如下的位置 1.设置伙伴关系 鼠标左键长按一个Label组件然后把鼠标移到另一个组件上 2.伙伴关系的作用 伙伴关系的作用就是…

使用proxman对iOS真机进行抓包

1 打开手机的safari 输入地址 http://proxy.man/ssl 2 下载证书代开设置页面&#xff0c;安装证书 设置信任证书 打开手机设置 &#xff0c;点击通用 点击关于本机、 点击证书信任设置 打开信任设置开关 4 设置手机代理 查看需要设置的代理地址 打开界面 在手机中按…

c语言练习题32:模拟实现库函数strlen并求字符串长度

模拟实现库函数strlen&#xff0c;读取字符个数。 思路&#xff1a;利用指针遍历字符串&#xff0c;从而获得字符串中的字符个数。 代码&#xff1a; //模拟实现库函数strlen #include<stdio.h> int Strlen(const char* str) {int count 0;//利⽤指针遍历字符串while…

Git拉取分支、基于主分支创建新的开发分支、合并开发分支到主分支、回退上一次的merge操作

系列文章目录 第1章 Git拉取分支、基于主分支创建新的开发分支、合并开发分支到主分支、回退上一次的merge操作 文章目录 系列文章目录一、拉取分支二、如何从master分支创建一个dev分支三、如何将dev分支合并到master分支四、如何回退上一次的merge 一、拉取分支 项目文件夹…

用大白话来讲讲多线程的知识架构

感觉多线程的知识又多又杂&#xff0c;自从接触java&#xff0c;就在一遍一遍捋脉络和深入学习。现在将这次的学习成果展示如下。 什么是多线程&#xff1f; 操作系统运行一个程序&#xff0c;就是一个线程。同时运行多个程序&#xff0c;就是多线程。即在同一时间&#xff0…

Maven导入包

有些时候maven导入不进去包&#xff0c;这个时候可以去直接去maven仓库找到你需要的包 https://mvnrepository.com/ 在自己本地输入命令 &#xff08;这只是一个样例&#xff0c;请根据自己需要的包参考&#xff09; mvn install:install-file -Dfile"C:/Users//Downloa…

如何保障Facebook账号登录稳定

当谈到保障Facebook账号的稳定性时&#xff0c;我们不得不提到那些令人头疼的情况——Facebook账号被封。尽管我们已经踏入数字化的未来&#xff0c;但是被封号似乎是一个时常困扰着社交媒体用户的问题。那么&#xff0c;让我们来看看一些常见的Facebook账号被封的原因&#xf…

【PyQt】下载文件时弹出提示用户选择保存文件位置的对话框

1 需求 在界面软件中&#xff0c;用户点击下载某个文件&#xff0c;此时软件需要提示用户选择保存到电脑的某个位置&#xff0c;然后软件才能将文件保存到用户指定的电脑文件夹中。 2 代码 # 需引入的库 import os import sys from PyQt5.QtWidgets import QFileDialogsrc .…

Redis7之介绍(一)

1. 是什么 Redis:REmote Dictionary Server(远程字典服务器&#xff09; Remote Dictionary Server( 远程字典服务)是完全开源的&#xff0c;使用ANSIC语言编写遵守BSD协议&#xff0c;是一个高性能的Key-Value数据库提供了丰富的数据结构&#xff0c;例如String、Hash、List、…

回归预测 | MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测&#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09; 目录 回归预测 | MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测&#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09;效果一览基本介绍程序…

分布式定时任务框架Quartz总结和实践(2)—持久化到Mysql数据库

本文主要介绍分布式定时任务框架Quartz集成SpringBoot持久化数据到Mysql数据库的操作&#xff0c;上一篇文章使用Quartz创建定时任务都是保存在内存中&#xff0c;如果服务重启定时任务就会失效&#xff0c;所以Quartz官方也提供将定时任务等信息持久化到Mysql数据库的功能&…

Python Jail 沙盒逃逸 合集

原理 沙箱是一种安全机制&#xff0c;用于在受限制的环境中运行未信任的程序或代码。它的主要目的是防止这些程序或代码影响宿主系统或者访问非授权的数据。 在 Python 中&#xff0c;沙箱主要用于限制 Python 代码的能力&#xff0c;例如&#xff0c;阻止其访问文件系统、网…

开始MySQL之路——MySQL约束概述详解

MySQL约束 create table [if not exists] 表名(字段名1 类型[(宽度)] [约束条件] [comment 字段说明],字段名2 类型[(宽度)] [约束条件] [comment 字段说明],字段名3 类型[(宽度)] [约束条件] [comment 字段说明] )[表的一些设置]; 概念 约束英文&#xff1a;constraint 约束实…

Jacoco XML 解析

1 XML解析器对比 1. DOM解析器&#xff1a; ○ 优点&#xff1a;易于使用&#xff0c;提供完整的文档树&#xff0c;可以方便地修改和遍历XML文档。 ○ 缺点&#xff1a;对大型文档消耗内存较多&#xff0c;加载整个文档可能会变慢。 ○ 适用场景&#xff1a;适合小型XML文档…
最新文章