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前言

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一、两数之和

1, 题目

OJ链接

题目给定的数组保证有序, 并且需求是查找

• 查找的本质是排除 ! ! 查找的本质是排除 ! ! 查找的本质是排除 ! !

• 有序的数组成单调性, 能很方便的使用双指针

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2, 思路分析

最简单的暴力枚举 : 两层 for 循环, 从先固定一个数, 再依次遍历第二个数, 判断这两个数的和是否为 targer(目标值), 时间复杂度为O(N²), 会超出时间限制

既然暴力枚举不行, 那有没有效率更高的解法呢? 由于题中数组是升序的, 可以利用这个 “单调性” 的特点, 尝试就使用双指针

根据实际情况分析选择对撞双指针还是快慢双指针, 本题要求在数组中"查找", 那么使用对撞双指针能很大程度上提高效率

而且刚才标注了一句话 : 查找的本质是排除, 查找的本质是排除, 查找的本质是排除 ! ! !

如果每次判断, 都能尽可能多的排除数据, 就能尽可能地提高效率

解题步骤 :

• 定义 left 指针在 0 下标, 定义 right 指针在 nums.length - 1 下标
• left 的值 + right 的值, 和 target 比较
• 如果二者之和等于 target , 即为所求
• 如果二者之和大于 targer, 令 right-- (这一步就是在排除)
• 如果二者之和小于 targret, 令 left++ (这一步就是在排除)

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如何理解利用数组单调性, 双指针能够高效的排除 ?

如果数组不是单调的, 不能保证 10 后面的数一定比 10 大, 就不能排除了

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3, 代码展示

	 public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        while(left < right) {
            if(nums[left] + nums[right] > target) {
                right--;
            }else if(nums[left] + nums[right] < target){
                left++;
            }else {
                return new int[]{nums[left],nums[right]};
            }
        }
        return nums;
    }