文章目录
- 前言
- 1.数据库概述
- 1.1 数据库相关概念
- 1.2登录MySQL：
- 1.3 MySQL常用命令
- 1.4表：
- 1.5SQL语句分类：
- 2.CRUD操作
- 2.1 DQL
- 1.基础查询
- 基础查询（简单查询）
- 条件查询：
- 排序查询：
- 分组查询：
- 分页查询：
- 2 链接查询
- 链接方式分类
- 3 子查询
- where子查询
- from子句中的子查询
- select后面的子查询
- 4 union合并查询结果集
- 5 limit 查询
- 2.2 DDL
- 2.2.1 create：表的创建
- 2 .2.2 alter：修改表
- 2.2.3 drop：删除表
- 快速删除表
- 2.3DML
- 2.3.1插入 insert
- 2.3.2修改 Update
- 2.3.3删除 delete
- 2.4 表
- 2.4.1 表结构的增删改查
- 2.4.2约束 （constraint）
- 1 非空约束 （not null）
- 2 唯一性约束 （unique）
- 3 主键约束 （primary key :PK）
- 4 外键约束（foreign key ：FK）
- 2.5 数据处理函数
- 2.2.1 单行处理函数
- 2.2.2 多行处理函数
- 3 存储引擎
- 4 事务
- 4.1 实现事务
- 4.1.1 提交事务 （commit）
- 4.1.2 回滚事务 （rollback）
- 4.2 事务的特性
- 4.2.1 事务的隔离性
- 1 事务的隔离级别
- 5 索引
- 5.1创建索引
- 5.2索引失效
- 5.3 索引的分类
- 6 视图
- 6.1 创建视图
- 6.2 删除视图
- 6.3 视图的CRUD
- 7 DBA命令
- 7.1 新建用户
- 7.2 授权
- 7.2.1 回收授权
- 7.3 数据的导入导出
- 7.3.2数据的导入
- 8 数据库设计的三规范
- 9 SQL高级应用
- 8.1 T-SQL程序设计
- 8.1.1 变量
- 8.1.2 流程控制语句
- 8.2存储过程
- 8.2.1 存储过程 的有点
- 8.2.2 存储过程的分类
- 8.2.3 创建存储过程
- 8.3触发器
- 8.3.1 分类
- 8.3.2 创建DML触发器
- 8.3.3 创建DDL触发器
前言
MySQL专栏汇总 :MySQL 必死
1.数据库概述
1.1 数据库相关概念
数据库：DataBase (DB)
- 按照一定格式存储数据的一些文件的组合
- 存储数据的仓库，数据文件，日志文件。具有一定特定格式的数据。
数据库管理系统：DataBase Management （DBMS）
- 专门用来管理数据库中的数据的，数据库管理系统可以对数据当中的数据进行增删改查
SQL ：结构化查询语言
- 使用DBMS负责执行SQL语句，来完成数据库中的增删改查。
- SQL是一套标准语言，主要学习SQL语句。SQL语句可以在MySQL、Oracle、DB2中使用。
三者之间的关系：
DBMS ----执行-----> SQL -------操作----> DB
1.2登录MySQL：
mysql修改登录用户名和秘密
# 修改密码
-- 1.进入cmd
-- 2. 输入
mysql -u root -p;
-- 3.输入旧密码
Enter password: *****
-- 4.选择数据库
mysql> use 库名;
-- 输入修改语句信息
mysql> UPDATE user SET password =PASSWORD("新密码") WHERE user = '用户名';
-- 刷新
mysql> flush privileges;
#修改用户名：
-- 1.进入cmd
-- 2. 输入
mysql -u root -p;
-- 3.输入旧密码
Enter password: *****
-- 4.选择数据库
mysql> use 库名;
-- 输入修改语句信息
mysql> UPDATE user SET u =user("新用户名") WHERE user = 'root';
mysql> flush privileges;
mysql> exit
1.在DOS窗口下：（隐藏密码形式）
-
打开mysql：
net start mysql -
关闭mysql：
net stop mysql -
进入mysql指令：
mysql -u root -p -
关闭mysql指令：
exit（退出）
2.一步到位登录MySQL指令：（显示密码形式）
mysql -uroot -p123456// -p 后面的是MySQL 的密码
1.3 MySQL常用命令
-
查看数据库
show Database; -
使用数据库
use test;use 数据库名 ；
-
创建数据库
create database test1create database 数据库名
-
查看表
show tables; -
sql中导入数据 （执行sql脚本）
source 全路径（指定sql脚本的路径）路径不能出现中文！！！
-
查看MySQL版本
select version(); -
查看当前使用的数据库
select database();
1.4表：
数据库中的最基本单元 ：表
表结构：
-
行（row）：数据 / 记录
-
列（column）：字段 （每一个字段都有：字段名，数据类型，约束等属性）
-
字段名：
-
数据类型：字符型、日期型、时间型、整型等
-
约束：
1.5SQL语句分类：
-
DDL ： 数据定义语言 (Data Definition Language)
- 对表结构进行操作
create：创建alter：修改drop：删除
-
DML ： 数据操作语言 (Data Manipulation Language)
- 对表当中的数据进行增删改查 ，操作表中的数据data
inster：插入delete：删除update：修改
-
DQL ： 数据查询语言 (Data Query Language)
select语句
-
DCL ： 数据控制语言 (Data Control Language)
- 授权：
GRANT - 撤销权限：
REVOKE
- 授权：
-
TCL ：事务控制语言
- 事务提交：
commit - 事务回滚：
rollback
- 事务提交：
2.CRUD操作
2.1 DQL
- SQL语句是通用的，以英文分号 " ; " 结束
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
- 注释
- 单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容(MySQL特有)
- 多行注释：/* 注释 */
1.基础查询
-
查询所有列 (字段)
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有字段 （效率低、可读性差、开发中不建议）
-
查询单个/多个字段
SELECT 字段1，字段2,···,字段n FROM 表名; -- 查询单个/多个字段 -
去重查询
SELECT DISTINCT 去重的字段1 FROM 表名;
SELECT DISTINCT name FROM student; -- 去重复的姓名
- 为字段起别名
SELECT 字段1 AS 别名名称 FROM 表名; -- 方式一
SELECT 新字段名 = 字段1 FROM 表名; -- 方式二
-- 列如：
SELECT name AS 姓名 FROM student; -- 方式一
SELECT name 姓名 FROM student; -- 方式二
SELECT 姓名 = name FROM studnet; -- 方式三
```
**别名只是在显示中，并不会修改到表中的字段名**
别名中间存在有空格，会出现报错，不符合语法，编译错误。
若是字段中间必须要有空格必须使用单引号或者双引号括起来
```sql
SELECT name AS '姓 名' FROM student; -- 标准字符串，单引号括起来
SELECT name AS "姓 名" FROM student; -- 不推荐，不标准
```
==注意：==
1. 单引号是标准的字符串形式
2. 双引号在mysql中可以使用，在oracle中不可以使用
-
字段可以使用数学表达式
- 给字段进行加减乘除
SELECT
字段1,字段2,···,字段n,
FROM
表名
WHERE
条件;
-
条件符号：
符号 说明 = 等于 <>或!= 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between ···· and 两个值之间，当同于>= and <= 遵循左小右大 is null 为空（is not null 不能为空） and 并且 or 或者 in 包含，相当于多个 or （not in ：不包括在内） like 模糊查询，支持%或下划线匹配 % 通配符：匹配任意个字符 _ 下划线：匹配一个字符
SELECT name ,age FROM student WHERE age = 55 ; -- 等于
SELECT name ,age FROM student WHERE age != 55; -- 不等于
SELECT name ,age FROM student WHERE age <> 55;
SELECT name ,age FROM student WHERE age < 55; -- 小于
SELECT name ,age FROM student WHERE age <= 55; -- 小于等于
SELECT name ,age FROM student WHERE age > 55 ; -- 大于
SELECT name ,age FROM student WHERE age >= 55; -- 大于等于
SELECT name ,age FROM student WHERE age BETWEEN 23 AND 30; -- 年龄在23到30之间
SELECT name ,age FROM student WHERE age >= 23 AND <= 30 ;
SELECT name ,age FROM student WHERE age IS NULL; -- is null is不能改为等号
SELECT name ,age FROM student WHERE age IS NOT NULL; -- is not null is不能改为等号
SELECT name ,age FROM student WHERE name = '张三' AND age > 45; -- end
SELECT name ,age FROM student WHERE name = '张三' OR name = '小三'; -- OR 有一个就可以查找到
SELECT name ,age FROM student WHERE age > 15 AND name = '张三' OR name = '小三'; -- and 和 or 同时出现这一句中：先执行 and 在执行 or
SELECT name ,age FROM student WHERE age > 15 AND (name = '张三' OR name = '小三'); -- 正确的写法 让 or 先执行
SELECT name ,age FROM student WHERE age IN(15,35,45,25); -- 年龄在15、25、35、45中的
SELECT name ,age FROM student WHERE age NOT IN(15,35,45,25); -- 年龄不在15、25、35、45中的name 和 age
- 模糊查询：LIKE
SELECT 字段1 AS 别名名称 FROM 表名; -- 方式一
SELECT 新字段名 = 字段1 FROM 表名; -- 方式二
-- 列如：
SELECT name AS 姓名 FROM student; -- 方式一
SELECT name 姓名 FROM student; -- 方式二
SELECT 姓名 = name FROM studnet; -- 方式三
```
**别名只是在显示中，并不会修改到表中的字段名**
别名中间存在有空格，会出现报错，不符合语法，编译错误。
若是字段中间必须要有空格必须使用单引号或者双引号括起来
```sql
SELECT name AS '姓 名' FROM student; -- 标准字符串，单引号括起来
SELECT name AS "姓 名" FROM student; -- 不推荐，不标准
```
==注意：==
1. 单引号是标准的字符串形式
2. 双引号在mysql中可以使用，在oracle中不可以使用
SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%小%' ;-- 含有‘小’的名字
SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '张%' ;-- 姓张的
SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%森' ;-- 以森结尾的
SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%_垂%'; -- 第二个字为垂的
SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%__森%'; -- 第二个字为森的
SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%_%' ;-- 找出名字中含有下划线的。 因为下划线具有特殊含义，需要把下划线进行转义
SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%\_%'; -- 正确 √
-
排序查询：
排序总是在最后执行！！！
-
语法
SELECT 字段1,字段2,···,字段n, FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1], 排序字段名2 [排序方式2] ...; -
排序方式
-
ASC ： 升序 （默认值），不写就是默认升序
-
DEAC ：降序
-
-
多个字段排序 ：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
-
SELECT name ,age FROM student ORDER BY age ; -- 按照年龄 默认升序
SELECT name ,age FROM student ORDER BY age DESC; -- 降序
SELECT name ,age FROM student ORDER BY age ASC ; -- 指定升序
-- 多个字段排序 ：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
SELECT name ,age,score FROM student ORDER BY age DESC,name DESC ; -- 若是年龄相同，才能进行name排序
-- 根据字段的位置进行排序
SELECT name ,age FROM student ORDER BY 2; -- 根据第二列排序
综合案例：查询年龄在20到50之间，并且更具年龄进行降序排序
SELECT
name,age
FROM
student
WHERE
age >= 20 AND age <= 50
ORDER BY
age DESC ;
SELECT
分组函数名（列名）
FROM
表；
- count ：计数
- sum ：求和
- avg ：平均值
- max ：最大值
- min ：最小值
- ==注意：==
1. 自动忽略NULL
2. count(*) 和count(具体字段)的区别
- count(*) ：统计总行数，不忽略null；
- count(具体字段)：表示统计该字段下所有**不为NULL的元素的总数**。忽略null
3. 分组函数不能直接使用在where子句中。
4. 所有的分组函数可以组合在一起用。
-
分组查询语法
- 先进行分组，对每一组的数据进行操作。
SELECT
字段列表
FROM
表名
[WHERE
分组前条件限定]
GROUP BY
分组字段名
[HAVING
分组后条件过滤];
- ==where不参与分组，having是在分组之后的，where不能对聚合函数进行判断，having可以==。
- **关键字执行顺序：from --> where --> group by --> having--> select -->order by**
~~~mysql
SELECT COUNT(name) FROM student ; -- 可以执行，因为SELECT在分组后执行
SELECT name ,age FROM student WHERE age > MIN(age) -- 不能执行 因为进行WHERE时 还没有进行分组
- 案例
-- 1.找出每个工作岗位的工资和？
-- 思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和
SELECT
job,SUM(sal)
FROM
emp
GROUP BY
job;
-- 2.找出 '每个部门，不同工作岗位'的最高薪资
-- 两个字段进行分组
SELECT
deptID,job,MAX(sal)
FROM
emp
GROUP BY
deptID,job ;
-- 3.找出部门的最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的
(方法一)
SELECT
deptID,MAX(sal)
FROM
emp
GROUP BY
deptID
HAVING
MAX(sal) > 3000;
(方法二)
SELECT
deptID,MAX(sal)
FROM
emp
WHERE
sal > 3000
GROUP BY
deptID ;
-- 优化策略：where 和 having 优先选择where，where实现不了，再选择having。
-- having的执行效率低
-- 4.找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的
-- 这个就不能使用where
（错误的写法，where子句中不能进行写分组函数）
SELECT
deptID,AVG(sal)
FROM
emp
where
avg(sal) >2500
GROUP BY
deptID ;
(正确写法)
SELECT
deptID,AVG(sal)
FROM
emp
GROUP BY
deptID
HAVING
AVG(sal) > 2500;
-- 5.找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，出去mag岗位之外。
SELECT
job,AVG(sal) avgsal
FROM
emp
WHERE
job!= 'mag'
GROUP BY
job
HAVING
AVG(sal) > 1500
ORDER BY
avgsal DESC; -- jiang'x
- ==SELECT 语句中，含有GROUP BY 语句，SELECT后面只能跟：参与分组，以及分组函数的字段，其他字段不可以写上去== 添加其他的字段在oracle中会报错
- HAVING 子句不能单独使用，必须和GROUP BY 一起使用。
- HAVING：对分组之后的进行条件刷选。
-
分页查询：
-
语法：SELECT 字段名 FROM 表名 起始索引 查询数目的条数
-
– 起始索引公式：当前页的起始索引 = （当前页码 - 1） *每页显示的条数
分页查询
limit是MySQL数据库的方言Oracle分页查询使用
rownumberSQL Server分页查询使用
top
-
-
去重查询
- 关键字
select distinct name from student;
-
distinct 只能出现在所有查询字段的最前方
-
可以使用分组函数
2 链接查询
- 多表查询
链接方式分类
-
内连接：
完全能匹配上这个条件的数据查询出来
多个表之间的关系的平等的关系
-
等值链接
-- 查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名 -- SQL92 :结构不够清晰， select s.sname,y.yname from student s , yanjiu y where s.sno = y.sno; -- SQL99 ：表链接的条件是独立的，连接之后还可以继续添加条件 inner可以省略 select s.sname,y.yname from student s [inner] join yanjiu y on s.sno = y.sno; -
非等值链接
条件不是等量关系
-- 工资介于salgrade中的最低和最高之间 用到两个表 select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal -
自链接：一个表写成两个表
-- 查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名 select a.ename '员工名', b.ename '领导名' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno;
-
-
外连接
多个表之间有主次的关系，主表和副表
主表就是要全部查询出来的，副表的符合条件才会查询出来
-
左链接
-- 左外查询 左边的是主表 select s.sname,y.yname from student s left join yanjiu y on s.sno = y.sno; -- 查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名 select a.ename '员工名', b.ename '领导名' from emp a left join emp b on a.mgr = b.empno; -
右链接
-- 右外查询 右边的是主表 outer可以省略 select s.sname,y.yname from student s right [outer] join yanjiu y on s.sno = y.sno;左右链接之间可以相互转换
外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数
-
-
全连接
笛卡尔积现象：当两张表进行链接查询，没有任何条件查询的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积
==避免笛卡尔积现象：==连接时加条件，满足这个条件的记录就筛选出来！
select
sname,yname
from
student,yanjiu
where
student.sno = yanjiu.sno
-- 起别名
select
s.sname,y.name
from
student s,yanjiu y
where
s.sno = y.sno
-- 减少链接次数
3 子查询
SELECT语句中嵌套子查询，被嵌套的SELECT语句为子查询
where子查询
-- 找出比最低工资高的员工姓名和工资
SELECT
ename, sal
FROM
emp
WHERE
sal >
(SELECT MIN(sal) FROM emp);
from子句中的子查询
-
from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当作一个临时表
-- 找出每个岗位的平均工资的薪资等级 select t.*,s.grade from (select job,avg(sal) avgsal from emp group by job) as t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal
select后面的子查询
- 返回的结果只能有一条数据，多余一条数据就会报错
4 union合并查询结果集
SELECT name ,age FROM student WHERE name = '张三'
UNION
SELECT name ,age FROM student WHERE name = '小三';
-
效率高，链接一次新表，匹配次数就会翻倍，union可以减少匹配次数，还可以将结果集拼接起来
-
union在进行结果集的合并时，要求两个结果集的列数相同
5 limit 查询
- 将查询结果集的一部分取出来，使用在分页查询中
使用方法：
- 完整写法： LIMIT ：startIndex（从0开始） ，length（长度）
SELECT
ename, sal
FROM
emp
ORDER BY
sal desc
LIMIT
5 ; -- 取前五条
SELECT
ename, sal
FROM
emp
ORDER BY
sal desc
LIMIT
1,5 ; -- 前六：1-6
通用分页
每页显示 6页条记录
第1页：limit 0，6 【0、1、2、3、4、5】
第2页：limit 6，6 【6 7 8 9 10 11】
第3页：limit 12，6
第n页：limit (n-1) * 6，6
开始的index = pageSize * （ n - 1）
limit (pageNO - 1) * pageSize , pageSize
2.2 DDL
- 对表的结构进行操作
2.2.1 create：表的创建
-
语法：
CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型, 字段名1 数据类型, 字段名1 数据类型, 字段名n 数据类型 );表名规范：
以 t_table1 或者 tbl_ 开始 -- 可读性高创建表实列：
-- 建立学生表 CREATE TABLE t_student ( sno int(10), name varchar(22), age int(3), sex char(5), email varchar(255) ); -- 建立学生表，指定默认值 CREATE TABLE t_student ( sno int(10), name varchar(22), age int(3) default '女', sex char(5), email varchar(255) );
2. 数据类型
- 数据类型就是属性 ，有一些常用的，例如：整数数据 ，字符数据，日期数据，货币数据等
数字类型
| 数据类型 | 范围 | 占用的字节 |
|---|---|---|
| bigint | -263 ~263 -1 | 8字节 |
| int | -231~231-1 | 4字节 （11字符） |
| smallint | - 215 ~ 215-1 | 2字节 |
| tinyint | 0~255 | 1字节 |
| float | -1.79E+308~3.40E+38 | 4或者8字节 |
时间类型
| 数据类型 | 输出 |
|---|---|
| time | 12：35：29.123 （精确度到秒后面三位）时分秒 |
| date | 2007-05-08 （年月日）短日期 |
| smalldatetime | 2007-05-08 12:35:00 |
| datetime | 2007-05-08 12:35:29.123(精确到后面 就是小数点后面三位) 长日期 |
| datetime | 2007-05-08 12:35:29.1234567(精确到小数点后面三七位) |
字符串类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| char[(n)] | 固定长度（255长度） 。 n用于定义字符串长度，必须在1~8000之间。 |
| varchar[(n|max)] | 可变长度。n用于定义字符串长度，可以在1~8000之间。 |
| nchar[(n)] | 固定长度的Unicode字符串数据。n用于定义字符串长度，必须在1~4000之间。 |
| nvarchar | 可变长度的Unicode字符串数据。n用于定义字符串长度，必须在1~4000之间。 |
| clob | 字符大对象。最多可以存储4G的字符串（超过255个字符，使用它） |
| blob | 二进制大对象。存储图片、声音、视频等媒体数据（插入数据时，必须使用IO流） |
2 .2.2 alter：修改表
修改数据表：
- 修改表名： ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
- 修改列名和数据类型： ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
- 添加一列： ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
- 删除列 ： ALTER TABLE 表名 DROP 列名
- 修改数据类型： ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
2.2.3 drop：删除表
语法：
DROP TABLE 表名
DROP TABLE IF EXISTS 表名 -- 存在就删除
快速删除表
-
语法
truncate table 表名;- 特点：物理删除，删除效率高，不可以恢复
- 删除数据，表结构保留
- 不能删除单条数据
删除数据表：
- 删除表：DROP TABLE 数据表名；
- drop 表TABLE if exists 表名；
2.3DML
- 对表中的数据进行修改
2.3.1插入 insert
-
语法
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,...) values(值1,值2,值3,...)- 字段名和值要一一对应：数量对应，数据类型要对应。
插入实列：
insert into t_student(sno,name,age,sex,eamil) values(1,'张三',15,'女','1234567@qq.com') -- 按照顺序 insert into t_student(name,sno,age,sex,eamil) values('张三',1,15,'女','1234567@qq.com') -- 字段顺序可以调整，但是字段名和值一定要对应 insert into t_student(sno,name) values('张4',2) -- 只要某些字段,插入数据后其他的字段就会是null insert into t_student() values(1,'李4',12,'女','123456744@qq.com') -- 省略字段名，就必须写上所有的字段名 -
插入多条记录
INSERT INTO 表名 (列名1,列名2.…） VALUES (值1,值2...), (值1,值2...), (值1,值2…); -
insert插入日期
格式化：format()
-
将查询结果插入到一张表中（ 少 用 ）
insert into 表名 select * from 表名 ; select * into 新表名 from 表名;
2.3.2修改 Update
-
语法格式
update 表名 set 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, 字段名3 = 值3, 字段名n = 值n where 条件;- 没有条件将会将整个表更改
2.3.3删除 delete
- 表中的数据被删除了，但是数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放
- 删除效率低，可回滚
-
语法格式
delete from 表名 where 条件- 没有条件将会把整个表内的数据进行删除
-
删除大表（删除表中的全部数据）
2.4 表
2.4.1 表结构的增删改查
- 一旦设计好表，就很少会对表进行修改
- 修改成本高，就要对java代码进行修改
- 使用工具（navicat）修改
2.4.2约束 （constraint）
- 给字段添加约束，保证表中数据的完整性，有效性！！！
- 保证表中的数据有效
- 列约束：直接在列后面添加约束
- 表级约束：约束没有添加在列的后面
- 非空约束：not null
- 唯一约束：unique
- 主键约束：primary ley（PK）
- 外键约束：foreign key（FK）
- 级联更新
- 检查约束：check（mysql不支持）
1 非空约束 （not null）
-
约束的字段不嫩改为null
CREATE TABLE t_student ( sno int(10) not null, name varchar(22) not null, age int(3), sex char(5), email varchar(255) );
2 唯一性约束 （unique）
-
可以为null ，但是不可以重复
drop table if exists t_student CREATE TABLE t_student ( sno int(10) unique, -- 列级约束 name varchar(22), age int(3), sex char(5), email varchar(255) ); insert into t_student() values(1,'李4',12,'女','123456744@qq.com') insert into t_student() values(2,'李4',12,'女','123456744@qq.com') -- 在插入数据的时候，sno的值，则不能重复 -
多个字段字段联合起来具有唯一性
CREATE TABLE t_student ( sno int(10), name varchar(22), unique(sno,name) -- sno ,name 联合起来唯一。表 ); insert into t_student() values(1,'李4',12,'女','123456744@qq.com') insert into t_student() values(2,'李武',12,'女','123456744@qq.com') -- 分开的sno，name可以重复，但是（sno，name） 联合起来就不可以重复 -
not null 和unique联合使用
CREATE TABLE t_student ( sno int(10) not null unique, -- sno变成主键 name varchar(22) );
3 主键约束 （primary key :PK）
-
主键约束：一个表只能有一个主键
-
主键字段：字段添加主键约束
-
主键值：每一行记录的唯一标识。
- 建议使用：int 、bigint、char等类型
- 不建议使用：varchar来做主键，主键值定长的。
-
特征
- not null + unique （主键值不能为空，不能重复）
-
任何每一张表都要有主键，没有就是非法的
drop table if exists t_student CREATE TABLE t_student ( sno int primary key , name varchar(22) ); -- 表级约束添加主键约束 drop table if exists t_student CREATE TABLE t_student ( sno int , name varchar(22), primary key(sno) ); -- 一个字段做主键：单一主键 -- 多个字段做主键：复合主键 （不要使用） drop table if exists t_student CREATE TABLE t_student ( sno int , name varchar(22), primary key(sno,name) ); -
自然主键：自然数（使用多）
-
业务主键：主键值与业务紧密关联。（使用少，业务变动会影响到业务会改变）
-- 自动维护主键值 drop table if exists t_student CREATE TABLE t_student ( sno int primary key auto_increment, -- 使sno自增：auto_increment name varchar(22) );
4 外键约束（foreign key ：FK）
-
术语：
- 外键约束：
- 外键字段：字段添加上外键约束
- 外键值：外键字段中的每一个值。可以为null
-
父表：被引用的表
-
子表：引用的表
顺序： （理解，不要死记）
- 删除表：
- 先删除子表，再删除父表
- 创建表
- 先创建父表，再创建子表
- 删除数据
- 先删除子数据，再删除父数据
- 插入数据
- 先插入父，再插入子
CREATE TABLE t_calss -- 父表
(
classno int primary key , -- 使sno自增：auto_increment
classname varchar(22)
);
CREATE TABLE t_student -- 子表
(
sno int primary key auto_increment,
name varchar(22),
classcno int foreign key(classno) references t_class(classno)
);
2.5 数据处理函数
- 又称为：单行处理处理函数
2.2.1 单行处理函数
- 一个输入，对应一个输出
| 函数名 | 说明 |
|---|---|
| lower | 大写变成小写 |
| upper | 小写变成大学 |
| substr | 取子串（被截取的字符串，起始下标，截取的长度） |
| length | 取长度 |
| trim | 去前后空格 |
| str_to_date | 将字符串转换成日期 |
| date_fromat | 格式化日期 |
| round | 四舍五入 |
| rand | 生成随机数 |
| ifnull | 将null转换成一个具体值 |
SELECT loser(name),age FROM student -- name 内容变成小写
SELECT round(123456.123,0) FROM studnet ; -- round(参数1，参数2) 参数1：要四舍五入的数；参数2：保留多少位小数
2.2.2 多行处理函数
- 多个输入，对应一个输出
分组函数 / 聚合函数 / 多行处理函数 在上面的分组查询中查看 这里的内容
3 存储引擎
（了解）
-
表存储 / 组织
-
建表时：指定存储引擎
engine -- 指定存储引擎 CHARSET -- 指定表的字符编码 -
MySQL支持的搜索引擎
show engines \G -- 显示目前数据库版本支持的数据库引擎- MyISAM
- MyISAM的表具有以下的特征：
- 格式文件一存储表结构的定义(mytable.frm)
- 数据文件―存储表行的内容(mytable.MYD )
- 索引文件–存储表上索引(mytable.MYI)：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高效率
- MyISAM的表具有以下的特征：
- InnoDB：
- MySQL默认存储引擎，重量级引擎
- 支持事务，保证数据库的安全，支持事务回滚
- 服务器崩溃了，支持自动恢复
- 表和索引存储在一个表空间内
- MEMORY：
- 数据存储在内存当中，断电就没有
- 表数据及索引被存储在内存中，查询快，效率高，不需要与硬盘交互。
- MyISAM
4 事务
transaction
- 事务：完整的业务逻辑。
事务的DML语句
insert
update
delete
-
数据的增删改查要考虑安全
-
多条DML语句共同来联合完成
-
多条语句同时成功，或者同时失败！
4.1 实现事务
4.1.1 提交事务 （commit）
- 清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中
- 提交事务标志着，事务的结束。全部成功的结束。
mysql 默认情况下是自动提交事务
- 自动提交不符合我们开发的业务，必须多条同时执行成功才进行提交业务。
-- 关系自动提交机制，先执行
start transaction
4.1.2 回滚事务 （rollback）
- 将之前所有的DML 操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
- 回滚事务标志着，事务的结束。全部失败的结束。
-- 在经过一系列的增删改查之后
rollback ;
回滚到上一次的提交
4.2 事务的特性
-
A ：原子性
说明事务是最小的工作单元，不可以再分。
-
C ：一致性
所有的事务要求：在同一个事务当中，所有操作必须同时进行，或者同时失败，保证数据的一致性。
-
I ：隔离性
A事务和B事务之间具有一定的隔离。
A和B事务同时操作同一个表，结果会怎么样？
-
D：持久性
事务最终结束的一个屏障。事务提交，将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上。
4.2.1 事务的隔离性
1 事务的隔离级别
-
读未提交：read uncommitted （最低的隔离级别） 《提交之前就可以读到》
- 事务A可以读取到事务B未提交的数据
- 脏读现象 （Dirty read）
- 理论情况下
-
读已提交：read committed 《提交之后才能读到》
- 事务A只能读取到事务B提交之后的数据
- 解决了脏读现象
- 不可重复读取数据
- 每一次读取到的数据是真实数据
-
可重复读：repeatable read 《提交之后也读不到 ：读取到开启事务时的数据。事务不结束数据就不会改变》
- 事务A开启之后，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B修改数据，事务A中读取到的数据依然没有改变。
- 解决了不可以重复读问题
- 出现幻影读：读取的数据都是幻想
-
序列化 / 串行化：serializable （最高的隔离级别）
-
效率最高，解决所有问题
-
事务要进行排队，不能并发！！
-
- 查看事务隔离级别：
select @@tx_isolation
- 设置全局隔离级别
set global transaction isolation level read uncommitted -- 读wei
5 索引
- 索引是在数据表字段上添加的，提高查询效率
- 一个字段可以添加一个索引，多个字段联合起来也可以添加索引
添加索引条件：
- 数据量庞大
- 以条件查询的形式存在
- 很少的DML（insert 、update、delete）操作
5.1创建索引
- 创建索引语法：
create index 索引名 on 表名（字段）;
- 删除索引
drop index 索引名 on emp;
底层原理：二叉树（B-tree）
-
查看索引
explain select * from 表 where 条件
5.2索引失效
- 模糊查询尽量避免以“%” 开始，则会开始进行索引查询，否则不会进行索引查询。索引查询时必须知道第一个字母是什么
- 使用 or 的情况失效，or两边字段同时有索引才会走索引。
- 复合索引，没有使用左侧的列查找
- where当中索引列参加了运算
- 在where当中索引列使用了函数
5.3 索引的分类
- 单一索引 ：单个字段添加索引
- 复合索引 ：两个或多个字段添加索引
- 主键索引 ：主键上添加索引
- 唯一性索引 ：具有unique 约束的字段上添加索引 （唯一性较弱的字段上索引用处不大）
union 不会使用索引失效
6 视图
view
- 不同角度看同一份数据
6.1 创建视图
create view 视图名 as select * from 表名
- 室友DQL语句才能以view的形式创建
6.2 删除视图
drop view 视图名
6.3 视图的CRUD
- 视图的操作会影响到原表的操作。
- 视图是一张临时表
7 DBA命令
7.1 新建用户
CREATE USER username IDENTIFIED BY 'password';
- username：你将创建的用户名,
- password：该用户的登陆密码,密码可以为空,如果为空则该用户可以不需要密码登陆服务器.
7.2 授权
grant all privileges on dbname.tbname to 'username'@'login ip' identified by 'password' with grant option;
- dbname=*表示所有数据库
- tbname=*表示所有表
- login ip=%表示任何ip
- password为空，表示丌需要密码即可登录
- with grant option; 表示该用户还可以授权给其他用户
用户权限表
| 权限名 | 权限描述 |
|---|---|
| alter | 修改数据库的表 |
| create | 创建新的数据库戒表 |
| delete | 删除表数据 |
| drop | 删除数据库/表 |
| index | 创建/删除索引 |
| insert | 添加表数据 |
| select | 查询表数据 |
| update | 更新表数据 |
| all | 允许任何操作 |
| usage | 只允许登录 |
7.2.1 回收授权
revoke privileges on dbname[.tbname] from username;
刷新权限：
flush privileges;
7.3 数据的导入导出
7.3.1数据的导出
-
在dos命令窗口进行
导出指定数据库
C:\Users\25849>mysqldump bookshop>D:\bookshop.sql -uroot -p123456 -
导出指定表
C:\Users\25849>mysqldump bookshop emp> D:\ bookshop_emp.sql -uroot -p123456
7.3.2数据的导入
C:\Users\25849>mysql -uroot -p123456
mysql>create database bookshop;
mysql>use bookshop;
mysql>source D:\bookshop.sql
8 数据库设计的三规范
数据表的设计依据，对数据库表的设计
-
第一范式（1NF）：要求任何一张表必须要有主键，每一个字段为原子性，字段不可以再分。
-
第二范式（2NF）：建立在第一范式基础上，要求所有非主键字段完全依赖于主键，不存在部份依赖
-
第三范式（3NF）：建立在第二范式基础上，要求所有非主键字段直接依赖于主键，不存在传递依赖
-
减少数据表的冗余
9 SQL高级应用
8.1 T-SQL程序设计
8.1.1 变量
-
全局变量
@@ -- @@开头的变量- 系统定于和维护，用户无法进行修改或管理
-
局部变量
declare @i int -- 使用关键declare 声明变量 i，数据类型为：int-
局部变量赋值
-- 使用 set 或 select set @i = 123 select @i = 1
-
8.1.2 流程控制语句
1 if 语句
# 类似 java 中的 if ··· else if ··· else
if <条件表达式>
<命令行或程序块>
else
<命令行或程序块>
2 begin ··· end语句
BEGIN
<命令行或程序块>
END
3 IF [NOT] EXISTS 语句
IF [NOT] EXISTS(select 子查询)
<命令行或程序块>
else
<命令行或程序块>
4 CASE 语句
格式一：
CASE <表达式>
WHEN <表达式> THEN <表达式>
···
WHEN <表达式> THEN <表达式>
[ELSE <表达式>]
END
格式二：
CASE <表达式>
WHEN <表达式> THEN <表达式>
···
WHEN <表达式> THEN <表达式>
[ELSE <表达式>]
END
SELECT SNo,CNo,Score =
CASE
WHEN Score is null THEN '未考'
WHEN Score < 60 THEN '不及格'
WHEN Score >= 60 AND Score <= 90 THEN '良好'
WHEN Score >= 90 THEN '优秀'
END
FROM SC
5 WHILE 语句
WHILE (条件)
<命令行或程序块>
8.2存储过程
8.2.1 存储过程 的有点
- 模块化的程序设计
- 高效率的执行
- 较少网络流量
- 可以作为安全机制使用
8.2.2 存储过程的分类
- 系统存储的过程
- 用户自定义存储过程
- 扩展存储过程
8.2.3 创建存储过程
DROP TABLE IF EXISTS t_student;
CREATE TABLE t_student
(
id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL
);
INSERT INTO t_student VALUES(NULL,'懿',22),(NULL,'小懿',18);
8.3触发器
8.3.1 分类
- DML 触发器
- DDL 触发器
8.3.2 创建DML触发器
格式：
CREATE TRIGGER 触发器名称
ON { table | view }
{ FOR | AFTER | INSTEAD OF }
{ [INSERT] | [UPDATE] | [DELETE] }
AS
SQL语句[,...n]
例子：修改student 表数据，修改之后查询修改后的数据。
--创建修改之后的触发器
CREATE TRIGGER trig_student_After
ON student
FOR UPDATE
AS
PRINT 'THE TRIGGER IS AFTER'
SELECT * FROM student
- FOR 和AFTER 作用一样
8.3.3 创建DDL触发器
CREATE TRIGGER 触发器名称
ON { ALL SERVER | DATABASE }
{ FOR | AFTER }
{ 事件类型|事件组}[,...n]
AS
SQL语句[,...n]
例子：插入数据库后输入 ‘创建数据库’
CREATE TRIGGER trig_create
ON ALL SERVER
AFTER CREATE_DATABASE
AS
PRINT '创建数据库'
