前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

前面我们已经掌握了 Python 的逻辑判断与循环结构，能让程序实现判断、循环、分支逻辑。但在实际编程和后续嵌入式、爬虫、数据分析开发中，只用单个变量存数据远远不够，我们需要一次性存储、管理一组或结构化数据，这就必须掌握 Python 数据容器。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、什么是数据容器

• 数据容器：能够存放多个元素的复合型数据类型。

Python 内置五大标准数据容器：列表、元组、字符串、集合、字典

五个数据容器的共同特征：

• 可容纳多个数据
• 支持遍历、求长度
• 可按 有序 / 无序、可变 / 不可变 划分
  
• 可变：可以原地增、删、修改元素
• 不可变：定义后不能修改，只能重新赋值创建新对象

二、五大容器的详解

1.列表list

• 特点：有序、可变、元素可重复、支持任意类型混搭
• 适用场景：需要频繁增删改的一组普通数据。

# 定义列表lst1=[1,2,3,2]lst2=["Python",18,3.14,True]# 索引取值print(lst1[0])# 常用操作 列表的一些常用方法lst1.append(4)# 末尾追加lst1.insert(2,99)# 指定索引插入lst1[0]=100# 修改元素lst1.pop()# 删除末尾元素

2.元组 tuple

• 有序、不可变、元素可重复，只读版列表
• 适用场景：固定不变的常量数据、函数多返回值、保护数据不被误改。

# 定义元组t1=(1,2,3,2)t2=(5,)# 单个元素必须加逗号# 支持索引和遍历print(t1[1])foriint1:print(i)

3. 字符串 str

• 特点：有序、不可变，本质是字符型数据容器
• 适用场景：文本处理、日志、字符串切割、匹配判断。

s="Python筑基"# 索引取单个字符print(s[0])# 遍历每个字符forcins:print(c)

4. 集合 set

• 特点：无序、可变、自动去重、元素不重复
• 支持交集、并集、差集运算，适合列表去重、两组数据比对。

s={1,2,2,3}print(s)# 自动去重 {1,2,3}

5. 字典 dict

• 特点：键值对存储、可变、Key 唯一不可重复
• 适用场景：存储个人信息、配置参数、结构化映射数据。

stu={"name":"张三","age":18,"score":95}# 按键取值print(stu["name"])# 增删改stu["gender"]="男"# 新增stu["age"]=19# 修改delstu["score"]# 删除键值对

三、一些注意

1.可变与不可变归类

可变容器（可原地增删改）

• 列表 list
• 集合 set
• 字典 dict

不可变容器（无法修改内部元素）

• 元组 tuple
• 字符串 str

2.速计口诀

• 频繁增删改 → 用列表
• 数据固定不许改 → 用元组
• 处理文字文本 → 用字符串
• 数据去重、比对 → 用集合
• 存信息、做映射 → 用字典

总结

数据容器是 Python 编程的核心基础，后续循环遍历、函数、文件操作、爬虫、嵌入式 Python 开发都离不开这五大容器。

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