一、快慢指针
双指针其实原本就是一起移动的，当遇到了需要删除的元素的时候就发生的变化，此时呢，慢指针就会停下来，完成数据的覆盖，而快指针继续移动
这样做的好处就是可以将原本是O(n^2)的时间复杂度的方法，变为O(n)的时间复杂度。数组删除元素本质上是覆盖原本的元素，并不是真正的删除，而后面覆盖的元素
是不会消失的，只会保留。
源代码：
class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int slow = 0;for (int fast = 0 ; fast < nums.size() ; fast ++ ){if (nums[fast] != val){nums[slow] = nums[fast]; slow ++;}}return slow;}
};注意：
(1) 在进行双指针的时候，循环语句中的nums[slow] = nums[fast] 其实就是将数组中的元素更新；
(2) 看似没有删除元素的操作，其实是在判断的时候如果发现了需要删除的元素，就是暂停slow的移动，也就是暂停了for循环；
(3) 当不是删除的元素的时候，此时的fast(快指针)已经在slow(慢指针)前面了，然后再更新复制，便完成了删除操作；
二、暴力破解
使用两成for循环，将元素逐个拆解， 知道全部都弄完；这样的空间复杂度是O(1)，但是时间复杂度变成了O(n)，所以这样的作法不太优化；
源代码：
class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int num = nums.size(); // 此处可以不用将 nums.size() - 1； 题目中要求的是返回数组的长度；for (int i = 0 ; i < num ; i++){ // 当然这个地方也可以用 i <= num - 1 来实现，本质都是为了不让数组的下标越界；if (nums[i] == val){for (int j = i + 1 ; j < num; j ++){nums[j - 1] = nums[j];}i --; // 为啥要减一呢 ？因为i 后面的元素都往前面移动了 num --; // 找到了要删除的元素就 “删除” ，将元素覆盖掉}}return num;}
};注意：
(1) 暴力破解的内层循环其实是在找到需要删除的元素的时候，将该元素的后面的所有元素往前面移动所以才是 nums[j -1] = num[j];