第33篇：Vibe Coding时代：LangGraph + SQLAlchemy 任务数据库实战，解决 Agent 任务审计和历史查询问题

一、问题场景：Redis 能查状态，但历史审计不够用

前面我们用 Redis 保存了 Agent 的运行状态。

Redis 很适合做：

运行中任务状态 进度更新 短期缓存 前端轮询

但当系统开始真实使用后，很快会有新需求：

1. 查询某个用户历史任务 2. 统计任务成功率 3. 分析失败原因 4. 追踪某次 Agent 修改了什么 5. 审计某次人工审批 6. 统计每天模型调用量 7. 保留任务记录用于复盘

这些需求 Redis 就不太合适了。

因为它不是面向复杂查询和长期审计设计的。

本文解决的问题是：

如何用 FastAPI + SQLAlchemy 保存 LangGraph Agent 任务历史，支持查询、审计和统计。

二、Redis 和数据库怎么分工？

推荐分工：

Redis