MySQL 中常见的索引类型可以从多个角度划分，面试和实战中常考的是 按数据结构分类 和 按功能/逻辑分类。下面给你一个清晰、系统的整理。

一、按数据结构分类（最核心）

索引类型 说明 适用场景

B+Tree 索引 MySQL 默认索引结构，InnoDB 主要使用 等值查询、范围查询、排序、分组

Hash 索引 基于哈希表，等值查询极快 Memory 引擎常用，不支持范围查询

R-Tree 索引 空间索引，用于地理数据 GIS 地理位置

Full-text 索引 全文索引 文本内容搜索

✅ InnoDB 默认使用 B+Tree

二、按逻辑/功能分类（最常被问）

1️⃣ 普通索引（INDEX）

• 最基本的索引

• 无唯一性限制
CREATE INDEX idx_name ON user(name);

2️⃣ 唯一索引（UNIQUE INDEX）

• 索引列值必须唯一

• 允许 NULL（多个 NULL 不算重复）
CREATE UNIQUE INDEX uk_email ON user(email);

✅ 常用于：邮箱、手机号、业务唯一键

3️⃣ 主键索引（PRIMARY KEY）

• 特殊的唯一索引

• 不允许 NULL

• 一张表只能有一个主键
PRIMARY KEY (id)

✅ InnoDB 中主键即聚簇索引

4️⃣ 组合索引（复合索引 / 联合索引）

• 多个列组成的索引

• 遵循 最左前缀原则
CREATE INDEX idx_a_b ON t(a, b);

✅ 适合多条件查询
❌ (b) 单独查询无法使用该索引

5️⃣ 前缀索引

• 对字段前 N 个字符建索引

• 节省空间
CREATE INDEX idx_title ON article(title(20));

✅ 常用于 TEXT / VARCHAR
❌ 不能用前缀索引做覆盖索引

6️⃣ 全文索引（FULLTEXT）

• 用于关键词搜索

• 替代 LIKE ‘%xxx%’
CREATE FULLTEXT INDEX ft_content ON article(content);

✅ 支持自然语言 / 布尔搜索

三、按存储方式分类（InnoDB 特有）

1️⃣ 聚簇索引（Clustered Index）

• InnoDB 主键索引

• 数据行存储在叶子节点

• 一张表只有一个

✅ 主键查询最快
❌ 主键应尽量短、自增

2️⃣ 非聚簇索引（Secondary Index）

• 普通索引、唯一索引、组合索引

• 叶子节点存 主键值

✅ 需要回表查询完整数据

四、特殊索引类型

类型 说明

覆盖索引 索引包含查询所需全部字段，无需回表

函数索引 MySQL 8.0 支持对表达式建索引

降序索引 MySQL 8.0 支持 DESC

– MySQL 8.0
CREATE INDEX idx_time ON log(create_time DESC);

五、索引类型对比总结

类型 是否默认 是否唯一 是否聚簇

PRIMARY KEY ✅ ✅ ✅

UNIQUE ❌ ✅ ❌

INDEX ❌ ❌ ❌

FULLTEXT ❌ ❌ ❌

六、面试高频一句话总结 ✅

MySQL 默认使用 B+Tree 索引，InnoDB 中主键是聚簇索引，普通索引是非聚簇索引；常见类型包括普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引和全文索引。