下载Ollama并本地化部署Deepseek（Window）
1、下载Ollama
打开下面链接，进入后按照下面指引下载即可 ” 点击上方模型文件 -> 找到master下拉框 -> 选择最新的版本 -> 点击右侧的下载 即可 “ ，其中带有rc的是预发布版本，不如老版本稳定，按照需求安装即可。最新ollama安装包【linux/win】 · 模型库https://modelscope.cn/models/Lixiang/ollama-release
2、下载并部署Deepseek
下载完Ollama后在电脑打开cmd控制终端，输入ollama pull deepseek-r1:7b这个即可安装对应版本的Deepseek，根据自己电脑或服务器的配置选择合适模型即可，将ollama pull deepseek-r1:7b后面的7b改为其他模型即可，下面是下载完成的界面和模型适配性能图。
| 版本 | 显存 | 内存 | CPU | 硬盘 |
| 1.5B | 非必需，GPU加速需 **4GB+** | 8GB+ | 4核+ | 3GB+ |
| 7B | **8GB+**（推荐 RTX 3070/4060） | 16GB+ | 8核+ | 8GB+ |
| 8B | **8GB+**（与7B相近，略高10-20%） | 16GB+ | 8核+ | 8GB+ |
| 14B | **16GB+**（RTX 4090 / A5000） | 32GB+ | 12核+ | 15GB+ |
| 32B | 24GB+（A100 40GB / 双卡 RTX 3090） | 64GB+ | 16核+（i9/Ryzen 9） | 30GB+ |
| 70B | 多卡并行（2×A100 80GB / 4×RTX 4090） | 128GB+ | 32核+（服务器级） | 70GB+ |
| 671B | 多节点分布式（8×A100/H100，约1TB+显存） | 512GB+ | 64核+（服务器集群） | 300GB+ |
3、查看是否已经部署完毕
第一种方法：在终端输入ollama list即可查看部署的模型，输入ollama run deepseek-r1:7b即可运行模型，按照这两个代码可以检查模型是否部署完毕且能运行
第二种方法：直接打开Ollama，按照下图所示选择部署好的版本直接进行互动即可。