1. 源电脑准备项目

1.1 requirements.txt

在PyCharm的Terminal终端处生成依赖列表文件，即项目所需的第三方库及其版本
1）进入项目路径

cdD:\09_Pytorch-UNet-master

2）进入虚拟环境

conda activate u-net

3）生成依赖列表

pip freeze>requirements.txt

这样就在项目文件夹里生成了requirements.txt文件

1.2 打包整个项目文件

方法一：直接将整个项目文件压缩

方法二：
使用 Git：将代码推送到远程仓库

gitadd.gitcommit-m"Prepare for transfer"gitpush origin main

2. 目标电脑拷贝项目

1）重新创建虚拟环境
可以参考博文安装Pytorch（GPU）里的3.2 创建虚拟环境

2）
方法一：解压项目文件并打开
方法二：
使用 Git：在目标电脑上找一个合适的目录，打开终端，克隆远程仓库

gitclone[你的仓库URL]# 例如: git clone https://github.com/your_username/my_project.gitcdmy_project

3）安装所有依赖
可以参考博文安装Pytorch（GPU）里的6.2 用pycharm打开项目，选择虚拟环境
激活虚拟环境并进入项目路径后，也可以直接运行以下命令安装所有包

pipinstall-rrequirements.txt