本文来自《AI实战90讲》——90个实战项目，跑出你的AI竞争力。
大家好，欢迎来到第八十个项目！在上一节课中我们学会了如何调用LLM API。但你知道吗？同样一个模型，使用不同的提示词，效果可能天差地别！今天，我就来和大家分享Prompt Engineering（提示词工程）的技巧。
一、项目简介
Prompt Engineering是控制和优化AI输出的关键技术。我曾经用同一个GPT模型，问了两个不同的问题：
- 问题1：“写一首诗” → 输出平平无奇
- 问题2：“请以’春天’为主题，写一首七言绝句，要求意境优美、对仗工整” → 输出非常出色！
这就是Prompt Engineering的魔力！好的提示词可以激发AI的最佳表现。
二、核心概念
什么是Prompt？
Prompt（提示词）是你给AI的指令。一个好的Prompt应该包含：
- 任务说明：告诉AI要做什么
- 背景信息：提供必要的上下文
- 格式要求：指定输出的格式
- 约束条件：添加必要的限制
为什么Prompt很重要？
- 决定输出质