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Python学习第71天: NumPy的应用-4

Python学习第71天: NumPy的应用-4

Python学习100天(从入门到精通系列文章)


文章目录

  • Python学习100天(从入门到精通系列文章)
      • 1,向量
        • 1.1,向量的加法
        • 1.2,向量的数乘
        • 1.3,向量的点积
        • 1.4,向量的叉积
      • 2,行列式
        • 2.1,行列式的性质
        • 2.2,行列式的计算
      • 3,矩阵
        • 3.1,矩阵对象
        • 3.2,线性代数模块
      • 4,多项式
        • 4.1,创建多项式对象
        • 4.2,多项式的操作
        • 4.3,最小二乘解

1,向量

向量vector)也叫矢量,是一个同时具有大小和方向,且满足平行四边形法则的几何对象。与向量相对的概念叫标量数量,标量只有大小,绝大多数情况下没有方向。我们通常用带箭头的线段来表示向量,在平面直角坐标系中的向量如下图所示。需要注意的是,向量是表达大小和方向的量,并没有规定起点和终点,所以相同的向量可以画在任意位置,例如下图中w \small{\boldsymbol{w}}wu \small{\boldsymbol{u}}

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