一、为什么把YOLO训练扔到Vertex AI？

上周调试一个YOLOv7的工业缺陷检测模型，本地显卡跑爆了显存，数据增强一开，训练到一半就OOM。同事甩过来一句：“试试Vertex AI吧，能自动扩缩容，还不用自己管环境。”

于是把代码扔上去跑，结果第一个训练任务就卡在了镜像构建超时——Docker镜像拉取慢，pip包版本冲突，CUDA兼容性报错……一堆破事。

今天这篇笔记，就记录怎么在Vertex AI上稳定管理YOLO训练任务，尤其是那些容易踩坑的细节。

二、任务配置：别在YAML里埋雷

Vertex AI训练任务通常用CustomJob或HyperparameterTuningJob，我习惯用Python SDK直接提交，避免YAML解析的幺蛾子。

fromgoogle.cloudimportaiplatform# 初始化，这里注意region要跟bucket一致，否则数据读写慢到哭aiplatform.init