super_kernel极简sample

【免费下载链接】graph-autofusionGraph-autofusion 是一个面向昇腾（Ascend）芯片的轻量级、解耦式组件集合，旨在通过自动融合技术加速模型执行。 目前已开源 SuperKernel 组件，未来将持续开放更多自动融合相关模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/graph-autofusion

用例功能：

该sample展示了如何使用super_kernel完成算子融合，包括算子融合的定义、编译、执行等。 核心特点：

• 依赖简单，仅依赖AscendC与runtime环境。
• 使用python封装底层c接口，简化开发流程。

目录结构

├── super_kernel_runtime_ascendc_only # 目录 └── superkernel_runtime_ascendc_basic.py # 主入口，流程上包含子kernel编译、superkernel编译、内存分配、加载执行等 └── compile_sk.py # 编译sub_kernel、super_kernel算子 └── utils.py # 工具函数

用例介绍

该用例通过编译时依赖ascendc，执行时依赖runtime，展示了super_kernel的基本功能。主要分为几步：

• 1. 初始化
• 2. 编译sub_kernel，编译super_kernel，设置super kernel中子kernel的topo关系，便于内存分配
• 3. 内存分配，输入数据构造
• 4. kernel加载
• 5. launch执行，包含args排布等
• 6. 打印输出, 输出结果校验
• 7. 资源清理释放，包括内存、kernel、stream等

解释说明：

1. 子kernel的拓扑关系，通过字符串表示，比如pow的输出是isinf的输入，则pow的output与isinf的input使用相同字符串表示
2. 分配内存时通过字符串来表达内存相同的内存地址
3. launch args时，按照[pow_in1, pow_in2, pow_ws, isinf_in1, isinf_out1, isinf_ws]排布

执行命令

python3 superkernel_runtime_ascendc_basic.py

预期执行结果

执行后打印显示success

execute sample success

【免费下载链接】graph-autofusionGraph-autofusion 是一个面向昇腾（Ascend）芯片的轻量级、解耦式组件集合，旨在通过自动融合技术加速模型执行。 目前已开源 SuperKernel 组件，未来将持续开放更多自动融合相关模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/graph-autofusion