UpsampleNearest3dGrad
【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
算子功能：UpsampleNearest3d的反向计算。
计算公式：
$$ gradInput(N, C, D, H, W) += gradOutput( N, C, ceil ( scales_d * D ), ceil ( scales_h * H ), ceil ( scales_w * W )) $$
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| grad_output | 输入 | 表示反向计算的梯度Tensor，对应公式中的`gradOutput`。 | FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16 | NCDHW |
| input_size | 属性 | 表示输出`grad_input`分别在N、C、D、H和W维度上的空间大小。包含5个元素：[min_batch, channels, depth, height, width]。必须满足：input_size[0] == grad_output_tensor_size[0]；input_size[1] == grad_output_tensor_size[1]。 | LISTINT | - |
| output_size | 可选属性 |
| LISTINT | - |
| scales | 可选属性 |
| FLOAT32 | - |
| y | 输出 | 表示反向计算的输出张量，对应公式中的`gradInput`。数据类型和数据格式与入参`grad_output`的数据类型和数据格式保持一致。shape取决于输入`input_size`。 | FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16 | NCDHW |
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn接口 | test_aclnn_upsample_nearest3d_grad | 通过aclnnUpsampleNearest3dBackward接口方式调用UpsampleNearest3dGrad算子。 |
| 图模式 | - | 通过算子IR构图方式调用UpsampleNearest3dGrad算子。 |
【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考