驾驶员行为数据集简介
类别
Object Detection 目标检测 Model 模型 snap 快照 Classes(4)类别（4） 饮食 手机使用 睡觉 吸烟数据集核心信息表
| 类别 | 数量 | 格式 | 最重要的应用价值 |
|---|---|---|---|
目标检测（含饮酒进食、使用手机、睡眠、吸烟4类） | 图像2763张、数据集4个、模型2个 | 图像文件、数据集包、模型文件 | 助力驾驶员行为监测系统开发，实时识别危险行为，降低交通事故发生率 |
数据集类别解析
该数据集属于目标检测类型，精准划分出4类关键驾驶员行为。其中既包含饮酒进食、使用手机这类常见分心行为，也涵盖睡眠、吸烟这类高风险行为，分类逻辑贴合实际驾驶场景中的安全监测需求，能为行为识别算法提供明确标注方向。
数据集数量说明
数据集在规模上具备一定实用性，包含2763张图像，为模型训练提供充足样本支撑；同时配套4个数据集包和2个训练好的模型，不仅省去基础数据整理步骤，也能让开发者直接基于现有模型进行优化，减少前期开发成本，提升应用落地效率。