无人机视角航拍森林树木健康状况检测数据集VOC+YOLO格式276张4类别

📅 2026/7/3 17:40:03 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
无人机视角航拍森林树木健康状况检测数据集VOC+YOLO格式276张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):276

标注数量(xml文件个数):276

标注数量(txt文件个数):276

标注类别数:4

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["canzhizawu","huoshu","jiachonghuozaishu","sishu"]

对应中文类别名:["残枝杂物", "活树", "甲虫火灾树", "死树"]

每个类别标注的框数:

canzhizawu 框数 = 2427

huoshu 框数 = 27346

jiachonghuozaishu 框数 = 2336

sishu 框数 = 3466

总框数:35575

每个类别占有图片数:

canzhizawu 占有图片数 = 188

huoshu 占有图片数 = 276

jiachonghuozaishu 占有图片数 = 96

sishu 占有图片数 = 211

图片分辨率:1024x1024

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子: