1975‑2026年中国GPP总初级生产力数据|10m/30m/500m/1km多分辨率|逐年/月/日|TIF栅格

📅 2026/7/3 21:21:34 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
1975‑2026年中国GPP总初级生产力数据|10m/30m/500m/1km多分辨率|逐年/月/日|TIF栅格

🔍 数据简介

本次为大家带来1975‑2026年中国区域总初级生产力(GPP)栅格数据集,是目前国内时间跨度最长、分辨率最全、时序维度最完整的陆地生态系统碳循环核心数据。

GPP(Gross Primary Productivity,总初级生产力)指绿色植被通过光合作用单位时间、单位面积固定的总碳量,是评估生态系统固碳能力、碳汇潜力、气候变化响应、生态系统服务功能的核心指标,广泛用于碳中和研究、碳源碳汇时空格局、植被生产力动态、生态修复成效评估、土地利用变化效应分析等方向。

数据集整合长序列遥感(AVHRR/MODIS/VIIRS)、气象再分析、土壤属性、地面通量观测(ChinaFlux),采用改进光能利用率模型+机器学习校正生成;全国全覆盖、无空缺、无缝拼接、坐标统一,可直接在ArcGIS、QGIS中加载出图与空间分析。


📦 数据详情

数据名称:1975‑2026年中国总初级生产力(GPP)栅格数据集
时间跨度1975‑2026年(52年长序列)
空间范围:中国全境
空间分辨率10m、30m、500m、1km(多尺度可选)
时间分辨率逐年、逐月、逐日(按需选用)
数据格式:标准GeoTIFF(.tif)
投影坐标系GCS_WGS_1984
数据单位g C/m²/时间单位
数据特点

  • 超长时序:1975‑2026,覆盖半个世纪,支撑长期趋势与气候响应研究
  • 📐四档分辨率:10m精细、30m高分辨率、500m均衡、1km宏观,适配地块‑区域‑全国多尺度
  • 🗓️全时序维度:年/月/日齐全,满足年际变化、季节动态、日过程分析
  • 🎯高精度重建:融合地面通量塔校正,森林/农田/草原区域精度稳定
  • 🌍全国无缝:全域无空缺、无拼接缝,直接出图与建模
  • 🧩即用型:坐标统一、格式标准、属性规范,一键加载分析

适用场景

  • 全国/区域陆地生态系统碳循环、碳源碳汇时空格局
  • 碳中和路径模拟、生态系统固碳潜力与碳汇功能评估
  • 植被生产力对气候(温度/降水/辐射)变化的响应
  • 退耕还林、生态修复、城市扩张、土地利用变化对碳收支的影响
  • 森林、草地、农田、湿地生态系统服务功能评价
  • 高校科研论文、课题项目、毕业设计制图与空间分析


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