openEuler/QoS-Deployment-Test：10个步骤完成CPU QoS资源隔离验证测试

【免费下载链接】QoS-Deployment-TestDocker-based openEuler Online-Offline Co-scheduling Test Suite.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test

前往项目官网免费下载：https://ar.openeuler.org/ar/

openEuler/QoS-Deployment-Test是基于Docker的openEuler在线离线协同调度测试套件，能够帮助用户轻松实现CPU QoS资源隔离验证测试，确保系统在不同负载情况下的稳定运行。

一、准备工作

1. 克隆项目
   首先需要将项目代码克隆到本地，执行以下命令：
   git clone https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test

2. 进入项目目录
   克隆完成后，进入项目根目录：
   cd QoS-Deployment-Test

二、环境初始化

3. 配置CPU测试参数
   打开CPU配置文件config/cpu.conf，根据测试需求调整参数，如CPU核心分配、测试时长等。

4. 初始化测试环境
   执行CPU初始化脚本，准备测试所需的容器和依赖：
   sh init/cpu/cpu_init.sh

三、执行测试

5. 启动在线服务测试
   运行CPU测试主脚本，开始在线服务性能测试：
   sh benchmark/cpu/cpu_run.sh
   该脚本会自动调用benchmark/cpu/cpu_run_online()函数，启动SOFA-RPC服务并进行性能压测。

6. 监控CPU性能
   测试过程中，系统会自动运行监控脚本benchmark/cpu/cpu_moniter.sh，实时记录CPU使用率等关键指标。

7. 运行离线压力测试
   在在线服务测试的基础上，启动离线CPU压力测试，模拟系统高负载场景：
   sh benchmark/cpu/cpu_run_offline.sh
   脚本通过stress-ng工具对CPU进行压力测试，默认持续30分钟。

四、验证资源隔离效果

8. 配置QoS隔离策略
   执行QoS配置脚本，启用CPU资源隔离功能：
   sh benchmark/cpu/cpu_co-deployment_config.sh
   该脚本会设置容器的CPU限制，确保在线服务在高负载下仍能获得足够资源。

9. 对比测试结果
   测试完成后，查看生成的结果文件，对比隔离前后的性能数据：
   cat benchmark/cpu/benchmark_result.sh
   结果文件中会包含在线服务的响应时间、吞吐量等关键指标。

10. 清理测试环境
    测试结束后，执行清理脚本，释放资源并恢复环境：
    sh init/cpu/cpu_clean.sh

通过以上10个步骤，即可完成openEuler/QoS-Deployment-Test的CPU QoS资源隔离验证测试。该测试套件提供了完整的自动化流程，从环境准备到结果分析，帮助用户快速评估系统的资源隔离能力，确保业务在复杂环境下的稳定运行。

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