CANN/ge LLM数据分发copy_cache函数
copy_cache
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 | x |
函数功能
拷贝KV Cache。
函数原型
copy_cache(dst: KvCache, src: KvCache, dst_batch_index: int = 0, src_batch_index: int = 0, offset: int = 0, size: int = -1, req_id: Optional[int] = None)参数说明
| 参数名称 | 数据类型 | 取值说明 |
|---|---|---|
| dst | KvCache | 目标Cache。 |
| src | KvCache | 源Cache。 |
| dst_batch_index | int | 目标Cache的batch_index，默认为0。 |
| src_batch_index | int | 源Cache的batch_index，默认为0。 |
| offset | int | 每个tensor的偏移，默认为0。 |
| size | int | 设置为>0的整数，表示要拷贝的大小。 或设置为-1，表示完整拷贝。 默认为-1。 |
| req_id | Optional[int] | 本次调用关联的req_id，如果设置了该参数则本地调用相关的维测日志中会打印该req_id 默认为None |
调用示例
kv_cache_manager.copy_cache(dst_cache, src_cache, 0, 1, 0, 128)返回值
正常情况下无返回值。
参数错误可能抛出TypeError或ValueError。
执行时间超过sync_kv_timeout配置会抛出LLMException异常。
约束说明
- src/dst的CacheDesc需要匹配。
- 本接口不支持并发，并发会排队等待。
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考