影刀RPA实操教程：5个真实案例带你从入门到独立开发

光看教程不动手，永远学不会。

这篇文章用5个真实的项目案例讲完影刀RPA的核心知识，每个案例对应一组知识点，从简单到复杂递进，跟着做完能独立搭流程。

案例一：批量搜索关键词写入Excel

场景：有一个Excel，里面是100个关键词，需要逐个去百度搜索，把搜索结果的第一条标题和链接记录下来。

涉及知识：安装配置、Excel读取、基础网页操作、写入Excel

第一步：安装和配置

去 www.yingdao.com 下载Windows客户端，社区版免费。装完记得去Chrome装影刀插件，不然网页元素捕获会出问题。

界面布局：左侧指令区、中间流程编辑区、右侧属性配置区、底部日志区。

第二步：读Excel里的关键词

新建应用，拖一个"启动Excel"指令，打开你的关键词文件。

再拖"循环Excel内容"，设置从第2行开始（第1行是表头）。循环时每个循环项loop_item是一行数据，取第一列用loop_item[0]。

第三步：操作浏览器搜索

在循环里：

1. 用"打开网页"打开百度
2. 用"输入文字"指令把loop_item[0]填进搜索框
3. 用"按键"指令模拟回车
4. 等待结果页加载完（用"等待元素出现"比固定等待稳定）

捕获第一条搜索结果的标题元素，用"获取元素文本"拿到标题文字。

第四步：写结果回Excel

把拿到的标题和对应关键词写回Excel另一个Sheet。

"在单元格写入内容"指令，指定行（用循环次数变量）和列，把数据写进去。循环完保存Excel。

这个案例学到了：

• Excel读取和写入的完整流程
• For循环遍历数据
• 基础网页元素操作
• 等待策略的选择

案例二：小红书商品数据采集

场景：搜索某个关键词，采集前10页的笔记标题、作者名、点赞数，输出到Excel。

涉及知识：元素定位（XPath+CSS）、翻页处理、懒加载、异常处理

元素定位策略

小红书的笔记卡片用CSS选择器更简洁：

.note-item/* 笔记卡片 */.note-item .title span/* 标题文字 */.note-item .author .name/* 作者名 */.note-item .like-wrapper span/* 点赞数 */

但点赞数有时候显示"1.2万"这种格式，记得做文本处理：

//span[contains(@class,'like-wrapper')]//span[last()]

用XPath的last()取最后一个span，通常是数字。

翻页逻辑

小红书翻页按钮：最后一页时class里会多disabled或按钮不可见。

在无限循环里：

1. 采集当前页所有笔记数据
2. 检查"下一页"按钮状态
3. 有disabled就退出循环，没有就点击并等待下一页加载

懒加载处理

小红书搜索结果页是瀑布流懒加载，往下滚才能加载更多。

先滚动到页面底部（用"执行JS"window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)或点击页脚元素），等待新内容加载，判断元素数量不再增加后再翻页。

异常处理

偶尔会碰到登录弹窗、广告弹窗。在整个循环外套一层Try-Catch，Catch里关闭弹窗并继续执行。

无限循环（翻页）{ Try { 采集当前页数据 判断翻页条件 点击下一页 } Catch { 处理弹窗/刷新页面 } }

这个案例学到了：

• XPath和CSS选择器的实际选择逻辑
• 不确定总页数的翻页处理（disabled判断法）
• 懒加载的应对思路
• Try-Catch在网页自动化中的正确用法

案例三：电商价格监控，有变化就发飞书通知

场景：监控5个商品的价格，每天早上9点跑一次，如果任何一个商品降价超过10%，发飞书消息通知。

涉及知识：字典数据结构、JSON处理、HTTP请求、飞书联动、定时任务

存储上次价格：字典用法

用字典存商品ID和上次价格：

price_dict={'B09K3Q1RWV':299.0,'B08X7CSYJT':189.0,# ...}

取值时用price_dict.get('B09K3Q1RWV', 0)，找不到返回0而不是报错。

判断键是否存在：if 'B09K3Q1RWV' in price_dict。

实时价格获取：HTTP请求

部分电商平台有开放API，或者用网页采集。以API为例：

GET请求：

URL: https://api.example.com/price?sku_id=B09K3Q1RWV Headers: Authorization: Bearer {your_token}

返回JSON：

{"code":200,"data":{"sku_id":"B09K3Q1RWV","price":259.0}}

流程：发HTTP请求 → 用"文本转JSON"指令转换 → 取data.price字段 → 和字典里的上次价格比较。

发飞书通知

比较逻辑：如果(旧价格 - 新价格) / 旧价格 > 0.1，就触发通知。

飞书机器人POST请求：

{"msg_type":"text","content":{"text":"降价提醒：商品B09K3Q1RWV降价10%以上，当前价格259元（原价299元）"}}

用"HTTP请求"指令，POST到飞书webhook地址，Body填上面的JSON。

定时任务配置

在影刀调度中心创建计划任务：

• 任务类型选"每天"
• 执行时间设为9:00
• 绑定这个应用

保持影刀客户端运行即可每天自动执行。

这个案例学到了：

• 字典的创建、取值、键存在判断
• JSON字符串和字典对象的互转
• HTTP GET/POST请求的完整用法
• 飞书消息通知集成
• 定时任务配置

案例四：批量处理发票图片，OCR提取关键信息

场景：一个文件夹里有100张发票图片，需要提取每张发票的金额、日期、开票方，写入Excel。

涉及知识：文件操作、OCR识别、正则提取文本、Python协同处理

遍历文件夹

用"获取文件夹内文件"指令，得到文件夹内所有图片的路径列表。ForEach循环遍历列表，每次处理一个文件。

OCR识别

影刀内置OCR服务，支持通用文字识别：

1. 用"截图（文件）"指令，把图片路径传入
2. 用"OCR识别文字"指令，选"通用文字识别"类型
3. 得到识别结果文本字符串

发票OCR的结果通常是多行混在一起的文本，需要从里面提取特定字段。

正则提取关键信息

用Python代码块做正则匹配：

importredefmain(args):text=args['ocr_text']# 提取金额（匹配"¥数字.数字"或"合计金额：数字"）amount_match=re.search(r'(?:¥|合计金额[：:])(\d+\.?\d*)',text)amount=amount_match.group(1)ifamount_matchelse''# 提取日期（匹配yyyy年mm月dd日）date_match=re.search(r'(\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)',text)date=date_match.group(1)ifdate_matchelse''return{'amount':amount,'date':date}

在Python指令里定义def main(args):，输入参数名args，return返回字典。

数据写入Excel

把提取的金额、日期、开票方写入Excel对应行。用行号变量作为写入的行坐标，每处理一个文件，行号加1。

这个案例学到了：

• 文件夹遍历和文件路径操作
• OCR识别的完整流程
• Python代码块：def函数、正则、返回字典
• 第三方库（re是内置库，影刀Python环境自带）

案例五：ADB手机自动化，自动签到抢积分

场景：某APP每天有签到功能，自动打开APP，点签到按钮，截图保存记录。

涉及知识：ADB手机连接、元素定位（手机）、图像识别、定时自动执行

连接手机

手机开USB调试（设置→开发者选项→USB调试），用数据线连电脑。

在影刀里用"连接手机"指令，连接名自定义，比如"我的手机"。

session=xbot.mobile.connect_by_custom_name('我的手机')

打开APP

用"启动手机APP"指令，填应用包名（在手机设置→应用信息里查）。

等待APP主页面加载完成，用"等待手机元素出现"指令。

元素定位（手机）

手机元素定位支持多种方式：

• 默认：用影刀捕获手机元素（和网页捕获类似，点选）
• text：session.find_by_text('签到')按文字找
• accessibility_id：按无障碍ID找
• xpath：手机XPath格式是/hierarchy/android.widget.FrameLayout/...

点击签到

找到签到按钮元素，用"点击元素（手机）"指令点击。

如果弹出签到成功的弹窗，用find或条件判断处理掉。

截图保存记录

importxbotfromxbotimportprint,sleepfrom.importpackagedefmain(args):session=xbot.mobile.connect_by_custom_name('我的手机')session.screenshot('D:\\签到记录\\')

截图文件名会根据时间自动生成，比如20260617_090015.png。

整合定时任务

在调度中心设置每天早上8:58执行，整个签到流程2分钟内完成，8:58开始9:00准时签到。

这个案例学到了：

• ADB手机连接和基本操作指令
• 手机元素的多种定位方式
• screenshot截图保存
• 定时任务和手机自动化的配合

工程化：让这5个案例都能稳定跑

5个案例跑通之后，还要让它们稳定运行，几个共同要做的事情：

子流程封装：每个案例里的"写入Excel"部分逻辑是复用的，封装成子流程，输入数据列表和起始行，输出写入完成。

命名规范：流程名用"动词+对象"，变量名用英文功能描述。比如流程叫"采集小红书数据"，变量叫current_page_data。

版本选择：5个案例社区版全能跑。如果要多台机器同时跑，或者需要权限管理，考虑企业版。

调试习惯：出问题先打断点，在"调试变量"面板看变量实际值，确认是数据问题还是逻辑问题，再针对性修。

常见报错速查

案例场景	报错	原因	解决
Excel操作	Can not convert Array to String	loop_item取了整行	改为loop_item[0]
网页采集	元素未找到	页面未加载/有弹窗	加等待/处理弹窗
HTTP请求	JSON解析失败	返回的不是标准JSON	打印原始返回值排查

| Python代码 | import失败 | 库未安装到影刀环境 | 用影刀的pip装 |
| 手机操作 | 连接失败 | USB调试未开/驱动问题 | 检查开发者选项和驱动 |

5个案例做完，基本上日常工作里80%的自动化需求都有能力实现了。

想要这5个案例的完整流程模板，可以在 home.linyan.cloud 找到汇总资源。

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作者：林焱