经典题目(3):把数字翻译成字符串;兑换零钱

📅 2026/7/8 1:48:53 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
经典题目(3):把数字翻译成字符串;兑换零钱

题目一:

描述

有一种将字母编码成数字的方式:'a'->1, 'b->2', ... , 'z->26'。

现在给一串数字,返回有多少种可能的译码结果

数据范围:字符串长度满足 0<n≤90

进阶:空间复杂度 O(n),时间复杂度 O(n)

方法:

分类讨论,首先排除第一个字符为0的数字串,然后排除两个相邻数字中第二个数字是0,第一个数字不是1或2的情况。

然后构建dp数组,对于两个相邻数字中第二个数字是1-9,第一个数字是1;或者第二个数字是1-6,第一个数字是2的情况使用状态转移公式,dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]

注意初始化dp数组时,每个元素赋值为1,因为排除了两种特殊情况后,每个位置初始的时候都有一种可能

遍历的时候,当i等于1时,dp[1]=dp[0]+dp[-1],这其实是一个巧合,因为空字符串的时候算一种可能

代码:

class Solution: def solve(self , nums: str) -> int: # write code here if not nums: return 0 if nums[0]=='0': return 0 for i in range(1,len(nums)): if nums[i]=='0' and (nums[i-1]!='1' and nums[i-1]!='2'): return 0 dp=[1]*len(nums) for i in range(1,len(nums)): if nums[i-1]=='1' and int(nums[i])>0: dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2] #初始化的时候i-2=-1正好等于1 elif nums[i-1]=='2' and int(nums[i])>0 and int(nums[i])<7: dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2] else: dp[i]=dp[i-1] return dp[-1]

题目二:

描述

给定数组arr,arr中所有的值都为正整数且不重复。每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个aim,代表要找的钱数,求组成aim的最少货币数。

如果无解,请返回-1.

数据范围:数组大小满足 0≤n≤10000, 数组中每个数字都满足 0<val≤10000,0≤aim≤5000

要求:时间复杂度 O(n×aim),空间复杂度 O(aim)。

方法:

先排除aim<1的情况

然后构建dp数组(aim+1)*(aim+1),其中dp[0]=0, 每一个数字的含义是总金额为i最少需要几张纸币

然后两层循环,分别遍历dp数组和arr,如果arr[j]<=i, 那么dp[i]=min(dp[i],dp[i-arr[j]]+1)

如果纸币金额小于等于总金额,那么dp[总金额]=min(dp[总金额],dp[总金额-纸币金额]+1)

最后比较一下dp数组中的最后一个数字是否为aim+1,如果不是,返回值

代码:

class Solution: def minMoney(self , arr: List[int], aim: int) -> int: # write code here if aim<1: return 0 #这边是返回最少组成的纸币数 dp=[aim+1]*(aim+1) dp[0]=0 #这边要初始化第一个值 for i in range(1,aim+1): for j in range(len(arr)): if arr[j]<=i: #可以相等,相等就是dp[0] dp[i]=min(dp[i],dp[i-arr[j]]+1) return dp[-1] if dp[-1]<(aim+1) else -1