000Bernini导演台正式支持int8模型，int8、mxfp8、fp8到底怎么选？CUDA环境又如何抉择？
一、Bernini导演台正式支持int8模型
昨天系统测试了int8、mxfp8和fp8 scaled模型之间的速度差异，优势还是很明显的。
今天Bernini导演台这个节点也支持了int8的模型，那并对这三种模型做了速度对比。
1.不同量化模型性能对比
我们对int8、mxfp8和fp8 scaled三种模型分别执行5次测试，去除第一次结果
然后计算平均值，结果如下：
以fp8 scaled模型为基准，数值越小表示性能越好
性能差异：
INT8提升2.40%
MXFP8提升4.42%
显卡适配建议：
50系显卡建议使用MXFP8模型
40系及以下显卡（如30系）建议使用INT8模型
使用方法：
在模型选择界面直接选择对应类型的模型文件
提供高噪和低噪两种版本
2.插件升级方法
1）导演台节点升级到最新版
升级路径：
通过ComfyUI管理大师找到对应插件
点击"更新"按钮完成升级
已更新版本会置灰成不可点击状态
2）ComfyUI升级到支持INT8版本的内核
升级方法：运行update comfyui.bat脚本自动完成内核升级
3）CUDA升级到130版本
与CUDA128相比，130每一种模型都性能提升了不少
所以建议将CUDA版本升级到130
升级方法：
在ComfyUI管理大师的环境管理中
选择"依赖管理→安装新依赖"
在常用依赖中找到PyTorch(CUDA13.0)并点击强制重装
系统会自动升级完成
在环境检测中显示CUDA版本为13.0即升级成功
二、知识小结
| 型号/类型 | 功能亮点 | 技术参数 | 适用场景 | 竞品对比 |
| FP8 scaled模型 | 基准测试模型 | 执行速度作为对比基准 | 通用计算场景 | 速度较慢，但稳定性高 |
| INT8模型 | 速度提升2.4% | 支持高噪/低噪两种子模型 | 40系/30系显卡 | 兼容性更广，适合中低端显卡 |
| MXFP8模型 | 速度提升4.42% | 需搭配CUDA 13.0环境使用 | 50系显卡 | 性能最优，但依赖新硬件 |
| CUDA 13.0 | 全模型10%+速度提升 | 需强制重装依赖库 | 需配合最新版ComfyUI内核使用 | 较CUDA 12.8显著优化 |
| ComfyUI升级方法 | 支持INT8内核 | 1. 更新导演台节点2. 运行update comfyui.bat3. 管理大师可一键更新 | 插件版本兼容性维护 | 需同步升级依赖环境 |
可点击下方原文链接观看视频教程👇
https://comfyit.cn/blog/325/?invite_code=TSH