GPT-5.6 发布后，很多人关心它与 GPT-5.5 到底有什么区别。本文从能力定位、Token 使用、典型场景和 API 价格四个维度进行了整理。

从产品定位看，GPT-5.5 更适合复杂推理、深度研究、编码和专业任务；GPT-5.6 则进一步强化了多步骤任务、工具调用、电脑操作和长程 Agent 工作流。

GPT-5.6 分为三个层级：

• Sol：面向复杂编程、代码重构、科研、战略分析和高质量交付。
• Terra：性能与成本更加均衡，适合日常办公、写作、翻译、资料整理和中等复杂度代码任务。
• Luna：强调速度和低成本，适合批量生成、客服草稿、文本分类、摘要和高频自动化。

价格方面，GPT-5.5 Thinking 约为每百万 Token 输入 5 美元、输出 30 美元；Pro 版本约为输入 30 美元、输出 180 美元。GPT-5.6 则采用更细的价格梯度：Luna 为 1/6 美元，Terra 为 2.5/15 美元，Sol 为 5/30 美元，分别对应输入和输出价格。

简单来说：追求最高质量选择 Sol；日常使用优先 Terra；大量低风险任务选择 Luna。GPT-5.5 更适合继续作为稳定的复杂任务基线，GPT-5.6 则更适合需要持续执行和多工具协作的工作流。