超棒的ComfyUI自定义节点

欢迎来到 ComfyUI 自定义节点精选列表！本列表中的信息均来自 ComfyUI 管理器，确保您获得最新、最相关的节点。这是一个精心挑选的 ComfyUI 自定义节点合集，旨在扩展其功能、简化工作流程并激发创造力。

无论您是人工智能研究人员、爱好者，还是致力于拓展生成模型边界的人员，这些节点都能简化您的工作流程。数据每日更新。

官方网址：https://github.com/ComfyUI-Workflow/awesome-comfyui

ComfyUI-Manager

• GitHub官网：https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager
• ComfyUI-Manager是一款旨在增强 ComfyUI 易用性的扩展程序。它提供管理功能，用于安装、移除、禁用和启用ComfyUI 的各种自定义节点。此外，该扩展程序还提供中心枢纽功能和便捷功能，方便用户访问 ComfyUI 中的各种信息。ComfyUI-Manager本身也是一个自定义节点。
• 注意：现在 ComfyUI 新版本会自动集成这个节点，无需再引入。
  
  新版本自动集成的效果，点击管理功能扩展即可管理节点。
  

ComfyUI-DD-Nodes

• GitHub官网：https://github.com/Dontdrunk/ComfyUI-DD-Nodes
• ComfyUI-DD-Nodes是一个专业的 ComfyUI 自定义节点集合，专注于提升 AI 生成工作流的效率和用户体验。本项目采用全流程 AI 开发模式，提供完全汉化的界面和丰富的功能模块，旨在为中文用户打造最佳的 ComfyUI 扩展体验。
• 特色功能：

  • 🎯专业工具集：涵盖提示词管理、模型优化、图像处理、界面美化等核心功能
    

  • 🌏完全汉化：支持 ComfyUI 原生国际化系统，中英文无缝切换

  • ⚡性能优化：智能模型加载、动画性能调优等多重优化

  • 🎨界面美化：主题系统、连线动画、布局工具等视觉增强功能
    
    

ComfyUI-Lora-Manager

• GitHub官网：https://github.com/willmiao/ComfyUI-Lora-Manager
• 一套全面的工具集，可简化在 ComfyUI 中组织、下载和应​​用 LoRa 模型的操作。凭借配方管理、检查点组织和一键式工作流集成等强大功能，模型操作将变得更快、更流畅、更便捷。访问界面：http://localhost:8188/loras
  

ComfyUI-KJNodes

• GitHub官网：https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes
• ComfyUI 的各种生活质量节点，主要是一些视觉方面的改进，以提高可用性。

rgthree-comfy

• GitHub官网：https://github.com/rgthree/rgthree-comfy
• 节点包括：种子节点、重定向节点、上下文节点、Lora 加载器堆栈节点、上下文切换节点和快速静音节点。这些自定义节点有助于组织构建复杂的工作流程。让自己的工作流程更简洁、更轻松、更高效。
  

Comfyui-Easy-Use

• GitHub官网：https://github.com/yolain/Comfyui-Easy-Use
• ComfyUI-Easy-Use是一个化繁为简的节点整合包, 在 tinyterraNodes 的基础上进行延展，并针对了诸多主流的节点包做了整合与优化，以达到更快更方便使用ComfyUI的目的，在保证自由度的同时还原了本属于Stable Diffusion的极致畅快出图体验。
  

ComfyUI-GGUF

• GitHub官网：https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
• GGUF 量化支持原生 ComfyUI 模型
  

Comfyui-Memory_Cleanup

• GitHub官网：https://github.com/LAOGOU-666/Comfyui-Memory_Cleanup
• 提供内存清理节点，包括 VRAM 和 RAM 清理功能，以优化 ComfyUI 在长时间运行的工作流期间的性能。
  
  
• 主要功能
  1. 🎈VRAM-Cleanup (GPU显存清理)
     可以帮助释放 GPU 显存，主要功能：
     • 卸载模型 (offload_model)
     • 清理显存缓存 (offload_cache)
  2. 🎈RAM-Cleanup (系统内存清理)
     可以帮助释放系统内存，支持 Windows 和 Linux 系统：
     • 清理文件缓存 (clean_file_cache)
     • 清理进程内存 (clean_processes)
     • 清理未使用的 DLL (clean_dlls)
     • 支持多次重试 (retry_times)

ComfyUI-VideoHelperSuite

• GitHub官网：https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite
• 与视频工作流程相关的节点。包括加载视频，加载图像序列，视频合成，加载音频等。
  

ComfyUI-Custom-Scripts

• GitHub官网：https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
• ComfyUI 的增强功能和实验项目，主要侧重于 UI 功能。
  

Qwen Multiangle Camera

• GitHub官网：https://github.com/jtydhr88/ComfyUI-qwenmultiangle
• 一个用于 3D 相机角度控制的 ComfyUI 自定义节点。提供交互式 Three.js 视口来调整相机角度，并输出格式化的提示词字符串，用于多角度图像生成。
  

VNCCS - Visual Novel Character Creation Suite

• GitHub官网：https://github.com/AHEKOT/ComfyUI_VNCCS
• 视觉小说角色创建套件。VNCCS 远不止是又一个用于创建风格统一角色的工作流，它是一套完整的管线，旨在制作适用于各种用途的精灵图（sprite）。利用它，你可以创建外观保持一致的独特角色，并对其进行组织管理，涵盖表情、服装、姿势等各个方面，从而完成角色制作的全流程工作。
  
  
  
  

VNCCS - Collection of utility nodes

• GitHub官网：https://github.com/AHEKOT/ComfyUI_VNCCS_Utils
• VNCCS 实用工具节点：包括VNCCS 3D Factory、VNCCS UniCanvas、VNCCS Pose Studio以及支持的生成工具。
  
  
  
  

ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler

• GitHub官网：https://github.com/numz/ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler
• 支持高质量视频和图像放大。
  
  

Simple Prompt Batcher

• GitHub官网：https://github.com/ai-joe-git/ComfyUI-Simple-Prompt-Batcher

• 一个简单高效的ComfyUI自定义节点，允许你在单一队列中批量处理多个提示。非常适合测试不同变化、探索不同想法或进行系统性的提示实验。
  

• 特色：

  • 简单文本输入——每行一个提示，无复杂语法
  • 自动批处理——所有提示在单一队列中运行
  • 优化性能——模型在推断之间保持加载状态
  • 无限提示——添加你需要的行数
  • 控制台输出干净——显示提示数量和预览
  • 无空行- 自动过滤空白条目

juemingai/ComfyUI_PromptBatcher

• GitHub官网：https://github.com/juemingai/ComfyUI_PromptBatcher
• ComfyUI的自定义节点扩展，支持批量处理文本文件中的提示词生成多张图片。
• 功能特点：
  • 从目录中加载多个提示词文件
  • 按前缀筛选文件
  • 限制处理文件数量
  • 从指定索引开始加载
  • 强制重新加载选项，适用于动态工作流
  • 一次性将多个提示词保存为单独的文本文件

lihaoyun6/ComfyUI-llama-cpp_vlm

• GitHub官网：https://github.com/lihaoyun6/ComfyUI-llama-cpp_vlm
• 在 ComfyUI 中基于 llama.cpp 框架原生运行 LLM & VLM 模型。
  
  

RES4LYF

• GitHub官网：https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF
• 配备新型噪声缩放算法的高级采样器，支持对所有公开可用的 Rectified Flow 模型进行 SDE 采样；包含用于图像修复（inpainting）及利用潜空间图像引导采样过程的新型反向采样（unsampling）/噪声反演方法及其他高级技术。单个节点内集成了 40 种采样器类型、20 种噪声类型和 7 种噪声缩放模式。此外还包含多种旨在提升使用体验（QoF）及其他实用功能的节点，用于处理 Sigma 值、潜空间数据、图像等。
• 其中实现了几个新的显式采样器，最值得注意的是RES_2M、RES_3S和RES_5S。此外，img2img功能还包括潜在图像引导和反采样/重采样（通过新的修正噪声反演方法）。