个人信息泄漏检测工具：你的数字隐私安全卫士

【免费下载链接】leak-check个人信息 “泄漏” 检测接口项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leak-check

在数字时代，你的手机号、邮箱、身份证号等敏感信息可能已经悄悄泄露到互联网的各个角落。你是否担心过自己的个人信息安全？个人信息泄漏检测工具 leak-check正是为了解决这一痛点而生的隐私安全卫士，它能快速检测你的敏感数据是否出现在公开的泄露数据集中，让你对自己的数字足迹了如指掌。

🔐 为什么你需要个人信息泄漏检测？

想象一下这样的场景：你突然收到陌生号码的骚扰电话，或者发现自己的邮箱被垃圾邮件淹没。这些可能都是个人信息泄露的征兆。个人信息泄漏检测不仅能帮你发现潜在的安全风险，还能让你了解自己的数据处于何种状态。

leak-check 工具坚守三大承诺：不记录查询记录、不提供额外信息、支持舆论监督。这意味着你的每一次查询都是完全私密的，系统不会留下任何痕迹，只返回必要的检测结果。

🚀 5分钟快速上手

安装 leak-check 非常简单，只需一条命令就能完成部署：

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/garinasset/leak-check/refs/heads/main/install.sh | bash

这个安装脚本会自动完成所有配置工作，包括安装 Python 环境、创建虚拟环境、安装依赖库等。安装完成后，你可以立即启动服务：

cd leak-check uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

现在，你的个人信息泄漏检测服务已经运行在本地 8000 端口了！

🛡️ 核心功能亮点

多维度信息检测

leak-check 支持检测多种个人信息类型：

• 手机号检测：查询你的手机号是否出现在泄露数据中
• 邮箱安全检测：检查邮箱地址的安全状态
• 身份证号检测：验证身份信息是否被泄露
• QQ号检测：保护你的社交账号安全

智能脱敏保护

在 lib/masking.py 模块中，leak-check 实现了全面的数据脱敏功能。无论查询结果如何，你的敏感信息都会以脱敏形式显示，比如：

• 手机号：138*******56
• 邮箱：ab***@example.com
• 身份证：42**********1234

简洁的 API 接口

项目基于 FastAPI 构建，提供两个核心接口：

1. 数据统计接口：GET/返回数据库中的记录总数
2. 个人信息查询接口：POST/dig/masking查询个人信息泄漏记录

📱 实际使用示例

检查手机号安全

想要知道你的手机号是否安全？只需发送一个简单的请求：

import requests response = requests.post( "http://localhost:8000/dig/masking", json={"type": "phone", "q": "13800138000"} ) print(response.json())

验证邮箱状态

担心邮箱被泄露？同样的方法也能帮你检查：

response = requests.post( "http://localhost:8000/dig/masking", json={"type": "email", "q": "user@example.com"} )

🏗️ 技术架构解析

数据库设计

leak-check 采用轻量级的 SQLite 数据库，数据库模型设计在 models/database.py 中。主要包含两个表：

• source 表：记录数据来源信息
• person 表：存储个人信息记录

数据处理流程

当用户发起查询时，系统会经历以下流程：

1. 接收查询请求（models/request.py）
2. 查询数据库（db/crud.py）
3. 聚合处理结果（lib/aggregation.py）
4. 脱敏返回数据（lib/masking.py）
5. 格式化响应（models/response.py）

🔧 高级配置选项

生产环境部署

对于需要长期运行的生产环境，项目提供了 systemd 服务配置文件：

# 复制服务配置文件 sudo cp uvicorn-leak-check.service /etc/systemd/system/ # 启用并启动服务 sudo systemctl enable uvicorn-leak-check.service sudo systemctl start uvicorn-leak-check.service

自定义数据库

虽然项目默认使用 SQLite，但你可以轻松切换到其他数据库。只需修改 pyproject.toml 中的数据库配置，就能支持 PostgreSQL、MySQL 等主流数据库。

❓ 常见问题解答

Q: 查询结果会泄露我的个人信息吗？

A: 绝对不会！leak-check 采用严格的脱敏技术，所有返回结果都已进行脱敏处理，不会泄露你的完整信息。

Q: 我需要提供哪些个人信息才能使用？

A: 你只需要提供想要查询的信息类型（如手机号、邮箱等），系统会自动进行脱敏处理，确保查询过程的安全。

Q: 这个工具能检测到什么程度的数据泄露？

A: leak-check 能够检测你的信息是否出现在公开的泄露数据集中。如果发现匹配记录，说明该信息可能已被泄露。

Q: 如何确保查询不被记录？

A: 系统设计上就不记录任何查询日志，这是项目的核心承诺之一。你的每一次查询都是完全匿名的。

🎯 应用场景推荐

个人用户定期检查

建议每季度使用 leak-check 检查一次自己的主要联系方式，及时发现潜在的安全风险。

企业员工安全培训

企业可以为员工提供 leak-check 服务，帮助他们了解个人信息安全的重要性，提升整体安全意识。

安全团队内部监控

安全团队可以基于 leak-check 构建内部的数据泄露检测系统，监控关键人员的个人信息安全状态。

📈 未来发展方向

leak-check 项目将继续完善以下功能：

1. 更多信息类型支持：计划增加银行卡号、护照号等更多敏感信息的检测
2. 实时监控功能：提供定期自动检测和风险预警
3. 多语言支持：为全球用户提供更好的使用体验
4. 数据源扩展：接入更多可靠的泄露数据源，提高检测准确性

💡 开始保护你的数字隐私

个人信息安全不是奢侈品，而是每个人的基本权利。leak-check 为你提供了一个简单、高效、安全的隐私保护方案。无论你是普通用户还是企业安全团队，都可以通过这个开源工具更好地了解和管理自己的数字足迹。

记住：在数字世界中，了解自己的数据状态是保护隐私的第一步。立即开始使用 leak-check，让你的个人信息安全得到专业守护！

立即行动：访问项目仓库 https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leak-check，开始你的隐私保护之旅！

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