企业想复用智能体（AI Agent）能力，需要把反复出现的任务方法整理成技能（Agent Skill）：写清触发条件、输入输出、操作步骤、可用工具、异常处理和验收标准，并把脚本、模板与参考资料一同维护。提示词约束当前 Agent 的行为，工具完成单个动作，工作流组织步骤依赖；Skill 保存一类任务怎样完成，适合跨 Agent、跨项目重复使用。

在 ZGI 这类可自托管的智能体运行时（Agent Runtime）中，Agent、Skill、知识、数据库、工作流和沙箱执行可以放在同一工作区组织。以文件生成、报告整理、计算或数据库查询为例，Skill 负责保存可复用的方法，工具负责执行具体动作，运行时把任务接到对应资源。

概念示意图：反复出现的任务经过方法整理和样本验收后，形成可供团队复用的 Skill。

先判断任务是否值得沉淀

一次性问题留在对话里更轻。适合沉淀的任务通常反复出现，目标和主流程相对稳定，输入能够检查，输出也有验收方式。任务每次都依赖临场判断，连交付物长什么样都没有共识时，过早制作 Skill 只会把模糊做法复制给更多人。

合同初审任务可以写成一套清楚的执行约定。输入包括合同文件、合同类型和适用规则。主流程依次完成解析、检索、条款标记和风险清单生成，输出保留原文位置、判断依据与处理状态。文件无法解析或缺少适用规则时，Skill 返回明确错误并把任务转交人工，异常出口也随审查方法一起保留下来。

一个可维护的 Skill 要写清什么

触发描述要覆盖真实问法，也要排除相邻任务。用户说“检查这份合同的付款条款”可以触发合同初审，要求直接修改并发送合同则应进入另一条受控流程。输入字段需要标明必填项、格式和文件范围；输出要约定字段、文件类型、引用位置和完成状态，避免下游继续猜测自然语言。

执行步骤只保留稳定方法。确定性转换可以交给脚本，业务规则和术语表放入参考资料，报告格式放入模板；需要查询系统或写入数据时，再调用边界明确的工具。Skill 还要写出超时、空结果、权限不足和工具失败怎样处理，以及哪些情况必须停止自动执行。

同一个 Skill 被多个团队使用时，可以把部门差异和地区规则留在配置项中，减少近似版本不断复制。配置项需要标明默认值、适用范围和维护责任，公共步骤继续由同一份方法承接。

把所有细节塞进一个长 Prompt，修改时很难判断影响范围。Prompt 继续负责角色、目标和本轮限制，Tool 负责动作，Workflow 负责多步依赖，Skill 连接方法、资源和验收规则。四类内容各有位置，团队更新其中一项时更容易控制变化。

复用前先跑失败样本

验收时至少准备正常输入、缺少参数、无权访问和工具失败四类样本。检查 Agent 有没有调用正确 Skill，输入校验是否生效，错误能否停在预期位置，输出是否满足约定格式。涉及写入的任务还要检查重复调用，防止重试产生两份文件、两条工单或两次通知。

Skill 更新后，用同一组样本重新运行，并记录脚本、模板和业务规则的变化。团队由此能够分清结果变化来自模型、知识、工具还是 Skill 本身。准备开始时，可以先挑一项每周都会重复的任务，收集一个合格产物和两个失败样本，再写触发条件、输入、步骤、输出与停止条件。三轮验证都能解释清楚后，再交给更多 Agent 使用。

ZGI 官网：https://zgi.cn

GitHub：https://github.com/zgiai/zgi

Gitee：https://gitee.com/zgiai/zgi