除了交互式对话，Pi Agent 还提供了三种非交互模式，适用于脚本集成、自动化流程和程序间通信。

Print 模式（-p）

Print 模式是最常用的非交互模式，执行一次性问答后输出结果并退出。

基本用法

# 基本问答 pi -p "帮我总结一下这个项目的结构" # 带文件的问答 pi -p @README.md "这段文档的主要内容是什么" # 管道输入：将命令输出传给 AI cat README.md | pi -p "用三句话总结这段文字" # 带图片的问答 pi -p @screenshot.png "图片中显示的错误信息是什么" # 命名会话（方便之后在交互模式中继续） pi --name "快速审查" -p "审查 src/ 目录下的代码质量"

指定模型

# 使用特定模型 pi --provider openai --model gpt-4o -p "帮我重构这段代码的逻辑" # 使用带推理等级的模型 pi --model sonnet:high -p "这个复杂的算法有什么潜在问题" # 限制模型循环范围 pi --models "claude-*,gpt-4o" -p "审查代码"

工具控制

# 只读模式：仅允许读取类工具 pi --tools read,grep,find,ls -p "审查代码不修改" # 排除特定工具 pi --exclude-tools bash -p "分析代码但不执行命令" # 禁用所有内置工具 pi --no-builtin-tools -p "纯问答"

JSON 模式（--mode json）

JSON 模式将所有事件以 JSON 行（JSONL）格式输出，适合程序解析和处理。

$ pi --mode json -p "总结项目结构" {"type":"session_start","sessionId":"abc123",...} {"type":"message_start","message":{...},...} {"type":"message_update","message":{...},...} {"type":"message_end","message":{...},...} {"type":"agent_end",...}

每行是一个独立的 JSON 对象，包含事件类型和对应的数据。

这种模式特别适合：

• 将 Pi Agent 集成到数据处理管道中
• 监控和分析 AI 的行为与决策过程
• 构建自定义的工具链和自动化工作流

RPC 模式（--mode rpc）

RPC 模式通过 stdin/stdout 的 JSONL 协议实现进程间通信。

它允许另一个程序通过标准输入发送命令，并从标准输出读取响应。

RPC 模式支持扩展 UI 协议，使远程客户端能够呈现 confirm 对话框、选择列表等交互元素。

这种模式适合：

• 编辑器插件（如 VS Code 扩展）集成 Pi Agent
• 构建自定义的 Pi Agent 前端界面
• 将 Pi Agent 作为后台服务集成到更大的系统中

RPC 模式和 JSON 模式是面向开发者的高级特性。作为初学者，你大概率只需要交互模式和 Print 模式。当你需要将 Pi Agent 集成到工具链中时，可以再回来深入学习这两种模式。

模式对比

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