我在一家培训机构讲了四年产品经理的课，线下线上都带过。去年开始，来问 AI 大模型怎么用的人越来越多。有回课后一个姑娘拉住我，说老师你啥时候开个 AI 提效的班，我们组天天被催着用，可没人教怎么用。

我心动了。可心动归心动，真要开课，我卡在一个问题上：我自己也就刚摸了半年，很多原理说不清，算哪门子老师。

其实在动这念头之前，我报过一个线上的 AI 课，听完更懵。老师讲了一堆词，我一句用不上。我退了，钱没退成，但想明白了：我要讲的，是反着来的，不讲词，讲活。这反而后来成了我的卖点。

我刚入行讲课那会，自己也半桶水。头几场手心出汗，怕被问住。后来是一个老讲师跟我说，学员要的不是全知，是个走过路的人指方向。这话我记了四年，现在用在大模型上，竟也合适，原来带新人这条路，换了个话题，道理没变。

先是偷偷试。我把平时备课时查资料、整大纲的活，交给大模型干。原来写一份两小时的课纲要熬一下午，现在它先出个骨架，我改。省时间，但改的时候我发现，它给的东西太满、太泛，直接念学员听不进去。我得把它当草稿，不是当答案。有回它给我列了十个模块，我一看头都大，学员哪吃得下。我把它砍到三个，每个配一个我们行业真发生过的例子，才像门课。

后来有家合作方找我，说现在 AI 课火，让我赶紧出一版。报价挺诱人。我没接，因为我自己还没想清楚讲什么。我见过同行赶鸭子上架，PPT 全是网上抄的概念，学员听完一句没记住。那种课我上讲台会心虚。那家合作方后来又来催，说再不开就错过风口了。我差点点头，转头想起一个事：上个月我自己用大模型生成的一份提纲，拿去给老学员看，人家一眼指出两处过时了的玩法。我要是没发现就讲，误人子弟的是我自己。这么一想，风口不风口我不管了，先把内容磨稳。

那周我失眠了两晚，一边是钱，一边是良心。最后我想，要是讲砸了，砸的是我四年的招牌，那点合作费不值。想通了这个，睡踏实了。这之后我反而安心了，因为想清楚了自己要讲的是什么：不是教人变专家，是教人别被那些词吓住，敢动手试。

我换个法子。先在免费的社群里做小分享，每次就讲一个具体场景。头一回讲怎么用大模型把冗长的会议纪要改成行动清单，我当场演示：把一段四十分钟的会记文字贴进去，让它按谁、做什么、几点前、找谁这几个字段整理。底下几个人跟着试，有个做运营的当场就把自己组的会记整理完了，说以前这活他得熬到下班。第二回讲怎么把一堆用户反馈归类，我拿了五十条真实吐槽，让它先分大类，再让我纠。讲完让大家当场试，有问题现场答。答不上来的，我老实说我也没搞懂，回去查了再回。

也不是每次都顺。有回一个学员当场质疑，说你这演示是我看着你自己操作的，换了我回去未必会。我没慌，让他当场拿自己手机试，卡住了我一步步带。他最后做出来了，说行，是能学会。这次之后我定了规矩，每场必须留一半时间让大家自己动手，光看没用。

这样讲了五六次，反馈比我想的好。有回一个做销售的学员课后拉住我，说他每天要把十几条客户跟进记进系统，格式乱，领导看不懂。我当场让他把一段语音转的文字丢给大模型，让它按我们定的字段整理成表。他试完愣了下，说这就省了我半小时。那一刻我确定，大家要的是这种，不是听你讲那些绕口的原理。

还有一回讲怎么用大模型查一份合同里对我方不利的条款。我拿一份真合同演示，让它把付款、违约、保密这几块拎出来标风险。底下有个做采购的学员说，他以前看合同全靠律师，自己不懂，现在至少能先过一遍心里有数。这让我觉得，我不是在教人偷懒，是教人长一点自己的本事。

但我还是有顾虑。有回讲到一个点，底下有人问，这个模型为什么有时候胡说，我答得吞吞吐吐。回来我补了这方面的资料，下一次就敢讲了。准备这些分享的时候，我自己也补了不少课。有回为了讲清楚它为什么会胡说，我翻了一晚上资料，才弄明白是它容易顺着你的话编。弄懂之后，我再加一条提醒：问它事实类的问题，一定要让它标出来源，没有来源的当没说。这条现在成了我每场必讲的。我慢慢接受一件事：老师不一定比学员全知，能把你自己走过弯路、试出来的东西讲清楚，就值这个钱。

中间也有被问住的时候。有个做设计的学员问我，能不能用它直接出可印刷的图，我说这个我没法现场保证，你试的时候注意版权和精度，出错了还是得人工校。他点点头，反而说就喜欢我这种不打包票的。这话让我松了口气，原来学员要的也不是神，是个一起趟过水的人。他那种较真，反而帮我把课讲得更实。

我这人以前讲课，总怕露短，学员问偏了就绕开。现在反而敢说不会。有回一个学员问个技术细节，我老实说这块我没碰过，你试出来教我。他后来真在群里分享了做法。那一刻我懂了，半桶水不是缺点，装满了才容易摔。

第六次分享来了二十多人，比第一次多了三倍。有个姑娘加我微信，说她回去就用我讲的方法把周报整了，领导问她最近怎么利索了。这种反馈，比合作方开的条件实在。

有个做人事的学员跟我说，她用我教的方法把一堆简历初筛了，挑出符合硬条件的，省了两天。但她也说，最后面谁还是她定，机器只帮她缩小范围。这正好印证我想讲的：工具是帮你把范围缩小，决定权别交出去。

我也慢慢摸到一个门道：越具体的活，它越好用；越要担责任的活，越得人把关。所以我的课不碰那些虚的，就盯着每天躲不掉的那些琐事。

现在我打算开的小课，就叫不上大师课，就叫实操工作坊。每期只解决三五个真问题，学员带自己的活来，现场改。我不保证你学完能怎样，我只保证我讲的每一个，都是我自己真用过的。首期名额我打算控在十五人以内，多了我顾不过来，也讲不细。价格我定得不高，先跑通再说，不图一把赚够。首期我准备就讲三块：怎么把重复文档活交给它、怎么让它帮你整理乱糟糟的信息、怎么看它答得靠不靠谱。不讲那些听不懂的词，就讲明天上班能用的。每期结束我留半小时答疑，答不了的记下来，下期还问到的我就去弄懂再讲。

写这些不是劝你也去开课，是想说，怕自己不够格这件事，往往是因为你还没真去试。试过几次，够不够格你自己就有数了。

（感悟）
我这半年反复纠结的，是怕误人子弟。后来想通了，半桶水不可怕，假装满桶才可怕。我见过太多把概念讲得满天飞、自己从没真用过的课。我的真心话是，如果你也在考虑做点 AI 相关的内容，先别急着卖，拿你身边人当听众试几次，讲不通的地方就是你还得学的地方。讲通了，自然有人愿意听。别被那种速成变现的话术带跑，慢一点，反而站得稳。

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