第68篇：Vibe Coding时代：LangGraph + 知识库治理实战，解决 RAG 文档过期、重复、污染导致 Agent 答错的问题

一、问题场景：Agent 接了知识库，反而更容易答错

很多团队给 Coding Agent 接入 RAG 后，以为效果会立刻提升。

但真实情况常常是：

1. 检索到旧文档 2. 同一个规范有多个版本 3. README 和实际代码不一致 4. 过期接口文档仍在向量库 5. 临时草稿被当成正式规范 6. 多团队文档混在一起 7. 文档没有 owner，无人维护

结果 Agent 会非常自信地引用错误资料。

这不是模型问题，而是知识库治理问题。

本文解决的问题是：

如何给 Agent 知识库加入治理机制，识别过期、重复、低可信文档，提升 RAG 质量。

二、知识库治理要管什么？

至少要管：

1. 文档来源 2. 文档 owner 3. 文档更新时间 4. 文档版本 5. 文档状态 6. 文档可信等级 7. 是否过期 8. 是否重复 9. 是否有冲突 10. 是否允许进入索引

RAG 不是把所有文档