使用 Codex 开发项目时,经常会遇到一种很隐蔽的问题:
任务结束后,Codex提示“修改完成”,测试甚至也能通过,但真正检查代码时,却发现里面还留着不少半成品:
TODO没有处理;临时 Mock 数据没有删除;
异常分支只返回空值;
测试只覆盖正常流程;
接口实现了一半;
某些函数直接写着“后续补充”;
临时调试代码仍然存在;
新功能能运行,但并没有达到真正的交付标准。
这类问题的核心并不是 Codex 不会写代码,而是任务缺少明确的完成定义。
一、“代码能运行”不等于任务完成
例如要求 Codex:
增加用户头像上传功能。
它可能完成:
上传按钮 → 文件选择 → 请求接口 → 页面显示头像从演示效果来看,功能已经能用了。
但正式项目还需要考虑:
文件大小限制 文件类型检查 上传失败处理 重复上传 旧头像删除 网络超时 权限验证 异常日志 自动化测试如果这些没有写进任务要求,Codex很可能只完成最明显的主流程。
所以,不能把:
页面可以操作
直接等同于:
功能已经完成。
二、先定义“完成标准”
在让Codex开始写代码前,可以直接加入验收标准。
例如:
当前任务: 增加用户头像上传功能。 完成标准: 1. 支持jpg、png; 2. 最大文件5MB; 3. 不支持的格式要提示; 4. 上传失败不能覆盖旧头像; 5. 上传成功后刷新用户信息; 6. 补充相关测试; 7. 不允许保留TODO; 8. 不允许使用Mock数据代替真实逻辑。这样 Codex 在判断任务是否完成时,就不仅仅检查“代码有没有写出来”。
而是需要逐项对照验收条件。
三、任务结束前强制扫描TODO
一个很实用的方法,是在 Codex 完成修改后要求它搜索:
TODO FIXME HACK TEMP mock placeholder例如:
rg "TODO|FIXME|HACK|TEMP" src如果项目没有rg,也可以使用其他搜索工具。
重点检查:
本轮新增的 TODO;
临时跳过的异常;
Mock 返回值;
临时账号;
测试中的
.skip;被注释掉的旧代码。
尤其需要注意:
return null;这种代码本身不是错误,但如果它只是为了暂时绕过业务实现,就属于潜在半成品。
四、警惕“先写个占位实现”
Codex为了让项目先通过编译,可能会生成:
async function getUserPermission() { // TODO: connect permission service return []; }从类型上看没有问题。
调用方也不会立即报错。
但真实业务已经被替换成:
所有用户都没有权限或者另一种危险情况:
function canAccess() { return true; }这可能直接绕过权限校验。
所以遇到占位代码时,要判断:
它是否只用于测试;
是否会进入生产路径;
是否应该阻止任务完成;
是否需要真正实现后才能提交。
五、Mock只能存在于明确的测试范围
Mock本身不是坏东西。
例如单元测试中模拟外部接口:
const paymentClient = { createPayment: vi.fn().mockResolvedValue({ status: "success" }) };这是合理的。
但如果业务代码里出现:
const user = { id: 1, name: "test-user" };只是为了让页面先跑起来,那就需要特别检查。
可以在AGENTS.md中加入:
# 临时代码规则 - 生产代码不得使用Mock数据替代真实逻辑 - TODO必须在任务结束前说明 - 不允许使用固定成功结果绕过业务流程 - 不允许通过return true跳过权限判断 - 测试Mock只能存在于测试目录 - 临时代码必须明确标记并在提交前清理六、检查有没有被跳过的测试
为了让整个测试集变绿,有时会出现:
it.skip("should reject expired token", ...)或者:
describe.skip(...)甚至:
test.todo(...)这些都不一定是错误,但如果是 Codex 在本轮修改中新增的,就必须检查原因。
可以搜索:
rg "\.skip|test\.todo|it\.todo" .任务完成前要求:
请列出所有被skip、todo或暂时禁用的测试。 如果是本轮新增, 说明为什么不能完成。不要把“测试没有失败”误认为“所有测试都执行了”。
七、异常分支是否真正处理?
很多半成品隐藏在catch中。
例如:
try { await saveUser(data); } catch (error) { console.log(error); }代码不会崩溃,但调用方也不知道保存失败。
更完整的处理可能需要:
try { await saveUser(data); } catch (error) { logger.error({ event: "save_user_failed", error }); throw new UserSaveError(); }或者返回明确的错误状态。
所以Code Review时,需要重点检查:
catch fallback default return null return [] return true这些位置最容易隐藏“暂时先这样”的处理。
八、检查临时日志是否还存在
调试过程中常见:
console.log("here"); console.log(data); console.log("debug user", user);问题解决后,如果这些日志没有删除,会慢慢污染项目。
更严重的是:
console.log(token); console.log(request.headers);可能泄露敏感信息。
可以在提交前搜索:
rg "console\.log" src当然,并不是所有console.log都必须删除。
关键是判断:
是否属于正式日志;
是否包含敏感内容;
是否只是调试残留;
是否应该替换为统一Logger。
九、不要只问Codex“完成了吗”
如果直接问:
任务完成了吗?
答案通常只会得到:
已完成。
更有效的方式是:
请不要继续修改代码。 按照以下清单审查本轮结果: 1. 是否存在TODO; 2. 是否存在FIXME; 3. 是否存在Mock业务数据; 4. 是否有被skip的测试; 5. 是否存在未处理异常; 6. 是否保留调试日志; 7. 是否有未实现接口; 8. 是否有临时return; 9. 是否达到所有验收标准。 最后给出: 完成 / 未完成。这相当于让 Codex 做一次交付前自检。
十、建立Definition of Done
团队开发中经常使用一个概念:
Definition of Done(DoD)
也就是“什么情况下才算真正完成”。
例如:
# Definition of Done 任务只有满足以下条件才能标记完成: - 功能符合需求 - 正常流程通过 - 异常流程处理完成 - 没有新增TODO/FIXME - 没有业务Mock - 没有新增skip测试 - 类型检查通过 - 自动化测试通过 - 构建通过 - Git Diff已审查 - 文档按需更新把这份规则放进AGENTS.md,以后每个Codex任务都可以复用。
十一、区分“完成”和“阻塞”
有些任务确实无法一次完成。
例如需要:
外部API权限;
数据库字段确认;
产品需求决定;
第三方账号;
生产环境参数。
这时不要让 Codex 用临时代码假装完成。
更合理的输出应该是:
当前状态:阻塞 已完成: - 页面结构 - 类型定义 - 请求封装 未完成: - 真实接口联调 阻塞原因: 缺少第三方API凭据 暂未使用Mock进入生产代码。这比留下一个TODO然后说“完成了”更加可靠。
十二、一个任务结束时生成交付报告
可以让 Codex固定输出:
任务状态: 完成 修改文件: 4个 新增文件: 1个 TODO: 0 FIXME: 0 跳过测试: 0 临时Mock: 0 测试: 通过 类型检查: 通过 构建: 通过 未解决风险: 头像文件清理策略需要后续监控这份交付报告非常适合大型项目。
后续回看时,也能快速知道任务当时到底做到了什么程度。
十三、提交前做一次Git Diff审查
最后仍然需要:
git diff --stat git diff重点检查:
有没有超出任务范围;
有没有调试代码;
有没有临时数据;
有没有被删除的校验;
有没有测试被弱化;
有没有无关格式化;
有没有新增依赖。
Codex自检可以提高效率,但不能完全替代最终Diff检查。
十四、Plus还是Pro?
如果主要使用 Codex 做:
单模块开发;
Bug修复;
少量测试;
小范围文件修改;
Plus通常可以覆盖多数需求。
如果每天都有:
大型仓库任务;
多文件实现;
连续测试和修复;
长时间Code Review;
多个项目并行;
则可以根据真实使用强度评估Pro。
对于这类场景,Pro更大的价值在于让“实现—测试—审查—交付”这一整条任务链更容易连续完成。
但无论使用哪种方案,完成标准都必须由项目自己定义。
总结
Codex提示“任务完成”,并不代表代码已经达到真正可交付状态。
如果项目缺少明确验收标准,AI很容易把“功能能运行”理解成“任务完成”,从而留下TODO、Mock、跳过测试和临时异常处理。
通过Definition of Done、TODO扫描、测试检查、Git Diff审查和任务交付报告,可以让Codex的“完成”变得更加可验证。
真正可靠的AI开发,不是看到一句“已完成”就结束任务,而是能够明确回答:
还有没有临时代码?测试是否完整?异常是否处理?这份代码现在能不能放心提交?
CSDN文章描述
本文介绍如何通过Definition of Done、TODO/FIXME扫描、Mock检查、测试审查和Git Diff,让Codex生成的代码从“可以运行”提升到真正可交付状态,减少AI开发中的半成品代码。