过去的DeepSeek到底有多便宜？

8月6日，DeepSeek在用户后台发布公告，计划近期整体上调DeepSeek API服务定价，提醒“预计涨幅较大”，建议用户合理安排使用需求和充值金额。这引发广泛关注，过去两年Token价格战中，DeepSeek常是带头者，如今先降价又宣布“大幅涨价”，让人疑问价格战是否结束。在讨论涨价前，看看DeepSeek的低价情况。其API官方页面显示，目前DeepSeek -V4-Flash缓存命中输入价格为每百万Token 0.02元，缓存未命中输入为1元，输出为2元；性能更强的DeepSeek -V4-Pro分别为0.025元、3元和6元。此前还预告过峰谷定价机制，在北京时间每天9点至12点、14点至18点高峰期，计费项目价格调为平时两倍，但截至8月6日未实施。即便看标准价格，DeepSeek -V4-Flash仍很便宜。海外研究机构Artificial Analysis测试数据显示，它完成一轮综合基准测试平均成本约0.03美元，相比之下，Kimi K3约0.86美元，OpenAI GPT-5.6 Sol约1.86美元，Anthropic Claude Fable 5达3.15美元，其任务成本不到部分海外旗舰模型百分之一。当然，模型能力有差异，从测试榜单看，DeepSeek V4 Flash 0731 Max得分与Fable 5相差11分，但价格差距达百倍时，多数任务无需超强性能。且其价格比成绩相近的Gemini 3.6 Flash High低90%，对多数用户“物美价廉”。所以此次强调“预计涨幅较大”让开发者紧张。在Agent时代，AI执行任务不再简单，以编程任务为例，可能需多轮操作，Token消耗呈指数级增长，价格小涨也会让账单大增。或许DeepSeek低估了Agent的Token消耗量，导致服务器算力被榨干，且它还是个“话痨”，若Token输出量降低，成本能再降50%，对其他AI公司是威胁。

调用量全球第一，DeepSeek快被榨干了

多数人疑惑DeepSeek为何突然涨价，答案是刚更新的DeepSeek V4 Flash 0731 Max虽版本定位不如V4 Pro，但Agent能力提升明显，是重度AI用户所需。实际数据显示调用量飙升，根据OpenRouter统计，DeepSeek -V4-Flash最近一周处理量约6.6万亿Token，虽比上一周降10%，但在模型调用榜仍排第一，在该平台所有模型中使用量也排第一，占约58%的Token份额。从6月12日到8月6日，该模型累计处理量约97万亿Token，完成会话超1000万次。即便这是第三方数据，也能看出其在顶级AI中脱颖而出，但也面临巨大算力压力。此前报道称它有十万卡规模的数据中心，但和Google、OpenAI等AI企业及亚马逊、阿里云等云服务巨头比，不在一个量级。从上周起，它频繁传出算力不足、限制使用消息，有人打开网页版用专业模式提示“服务繁忙”。其实刚发布V4版本时，就因调用量大宣布采用峰谷定价，但未实施，因为服务器几乎无“谷底”，深夜中美用户交替使用。对于DeepSeek来说，目前定价收支平衡就不错，业内人士猜测它在补贴Token价格，否则以其算力规模，价格不会这么低（有网友称梁文锋为“梁圣”）。低价吸引开发者，但也带来问题，开发者遇到小问题因价格便宜会丢给它解决，导致大量算力用于简单任务，挤占复杂任务算力份额，出现“拥堵”。所以其涨价在预料之中，当初宣布降价用“限时”字样，估计早有准备。站在消费者角度希望它一直优惠，但站在行业角度，靠补贴抢市场无法持久，AI行业企业要考虑收支平衡，且它涨价后性价比仍不错，对开发者仍是首选。

Token低价时代结束，商业化成了新重点

DeepSeek宣布涨价后，网友看法不一，有人认为价格战结束，有人觉得才刚开始。过去两年价格战简单，各厂商比每百万Token价格，还派发免费额度、推出优惠，让Token价格低到可忽略。但随着模型能力和应用场景变化，单纯比价格意义不大。一方面，不同模型完成同一任务消耗Token数量不同，如DeepSeek用2.1亿Token，Gemini 3.6 Flash High用5900万Token，差距近3.5倍，虽前者价格低，但任务复杂度上升时，两者成本差价可能缩小，影响竞争力。另一方面，模型速度和稳定性影响企业成本，对金融等需实时演算、稳定性要求高的业务更重要。随着AI进入各行业底层运行链条，企业除价格外，对算力有更多要求，DeepSeek想立足需考虑B端需求，适当涨价“劝退”部分用户、提升高价值用户体验是合适方案。而且V4 Flash 0731表现好，后续V4 Pro xxxx版可能更强，价格差距大不利于平衡性价比。纵观全球AI模型市场，近期都在把模型“细分化”，构建阶梯式体系满足不同需求。所以与其说价格战结束，不如说才正式开始，AI企业将进入“肉搏”阶段，用更具性价比的模型和服务争夺B端市场份额，Token的商业化大战正式打响。