1.项目说明
本项目以 MySQL 8.0 DBA 运维核心知识点为基础，结合硅基流动开源大模型 API，构建一套电商订单库智能查询与性能调优系统。系统可接收业务自然语言自动生成合规 MySQL 查询语句，自动执行查询并输出结构化表格，依托大模型完成订单数据业务解读，同时解析 SQL 执行计划输出标准化索引优化方案，全程无需人工手写、分析 SQL。核心价值：无需专业 SQL 开发能力即可完成业务数据查询，自动替代人工统计报表、手工分析执行计划等重复性运维工作；深度融合 MySQL 数据库运维能力与大模型自然语言解析能力，适配企业轻量化数据查询、SQL 性能优化、AI 智能解读一体化落地场景。
2.项目概述
2.1项目介绍
项目定位：
面向运维、开发、业务运营人员，提供命令行终端和Web可视化两种交互入口，实现自然语言查询、自动生成SQL、结果表格化展示、AI业务总结、SQL执行计划自动解析与索引优化建议。
2.2框架
2.2.1流程图
2.2.2软硬件要求
3.环境搭建
一.初始化配置
1、关闭SELinux与防火墙
2、配置时间同步
3、下载安装包
二.源码编译安装Python 3.11.9
1.下载源码包
下载：https://www.python.org/downloads/release/python-3119/
下载完毕后使用XFTP将源码包上传到/usr/local/src路径下
2.解压、编译并验证
三.部署MySQL 8.0.45
下载：https://downloads.mysql.com/archives/community/
使用xftp将软件包上传到根目录
四.创建库 /表
创建订单业务表并验证
导入20条标准测试数据
验证数据
五.获取API Key
访问腾讯云官网，手机号注册并完成实名认证
登录后进入 “API Key管理”→“新建 API 密钥”，填写密钥名称并保存（推荐使用qwen3.5-plus或deepseek-v4-pro）
六.脚本开发
1、新建目录及脚本
2、编写环境变量配置
3、编写数据库连接脚本
4、编写sql转换脚本
6、测试
（1）自然语言查询测试
（2）SQL 性能调优测试
七.web可视化版本
1、Streamlit 介绍
1、Streamlit 是开源、纯Python Web开发库，核心定位：不用写HTML/CSS/JS，只用Python就能快速做交
互式网页，专门面向数据分析师、后端、AI工程师，把本地脚本一键变成可视化Web面板。
2、特点
▪协议：MIT开源，商用免费
▪运行原理：执行 Python脚本，自动转网页UI；用户操作时整段脚本从上到下重新运行刷新页面
▪最贴合当前场景：把原本命令行 Shell MySQL-AI工具，低成本改成浏览器可视化界面
▪组件开箱即用，内置全套交互控件
▪开发热重载，改代码自动刷新页面
▪部署极其简单，支持服务器system常驻
▪无缝兼容 Python全生态
3、局限性
▪并发性能一般，单进程模型
▪自定义 UI能力弱
▪原生无登录权限控制
2、部署
已有业务文件： main.py mysql_client.py prompts.py .env文件不变
需要编写web_main.py入口文件即可
（1）安装 Python 依赖
（2）创建 Streamlit 可视化入口 web_main.py
（3）创建 systemd 后台常驻服务
启动服务
结构测评