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真实记录编程学习的某一天,欢迎挑你感兴趣的翻一翻。

无人机视角遥感图像城市道路坑洞坑洼检测数据集VOC+YOLO格式1641张1类别

无人机视角遥感图像城市道路坑洞坑洼检测数据集VOC+YOLO格式1641张1类别

注意数据集图片可能不太清楚,清晰度参考提供单张图片

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1641

标注数量(xml文件个数):1641

标注数量(txt文件个数):1641

标注类别数:1

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称:["potholes"]

每个类别标注的框数:

potholes 框数 = 5041

总框数:5041

每个类别占有图片数:

potholes 占有图片数 = 1641

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

单张图片(清晰度和下面展示都差不多):

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